9 de diciembre de 2016

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Amazon Web Services anuncia Amazon Aurora para revolucionar el MySQL

Amazon Web Services anuncia Amazon Aurora para revolucionar el MySQL

Amazon Web Services anuncia Amazon Aurora para revolucionar el MySQL
noviembre 18
12:02 2014

Aurora

Con motivo del evento AWS re:Invent, Amazon Web Services ha anunciado Amazon Aurora, un motor de base de datos compatible con MySQL para Amazon Relational Database Service (RDS) que combina la velocidad y la capacidad de las bases de datos comerciales de gama alta con la simplicidad y los costes de las bases de datos de código abierto. Amazon Aurora ofrece un rendimiento hasta cinco veces mejor que la base de datos típica de MySQL, una disponibilidad tan buena o mejor que las bases  de datos comerciales o SANs de gama alta, mejor escalabilidad y seguridad, y todo a una décima parte del precio de las bases de datos comerciales de gama alta.  Sin necesidad de costes iniciales o compromisos, los clientes sólo pagan un cargo por horas por cada instancia de base de datos Amazon Aurora que usen y Amazon Aurora puede escalar automáticamente la capacidad de almacenamiento sin tiempo de inactividad o degradación del rendimiento.

Históricamente, los clientes han tenido que elegir entre rendimiento y precio a la hora de evaluar soluciones de bases de datos. Las bases de datos comerciales ofrecen funciones de alto rendimiento y de capacidad avanzadas, sin embargo, son caras, difíciles de gestionar, de bloquear, y vienen con unos términos de licencia punitivos. Si bien las bases de datos de código abierto son más populares porque requieren menos gasto de capital y son más fáciles de manejar, los clientes encuentran que a veces pueden ser menos fiables y que requieren mucho trabajo para rendir a niveles comerciales. Amazon Aurora es un nuevo motor de base de datos que ofrece a los clientes lo mejor de ambos mundos – el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de más alta calidad a un precio más asociable con el de código abierto. Muy duradero y con gran capacidad, Amazon Aurora replica automáticamente los datos a través de múltiples zonas de disponibilidad y continuamente realiza copias de seguridad de datos a Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), que está diseñado para ofrecer un 99.999999999 por ciento de durabilidad sin tener impacto en el rendimiento. Amazon Aurora está diseñado para ofrecer más que el 99,99 por ciento de disponibilidad y automáticamente detectar y recuperarse de la mayoría de los fallos en menos de 60 segundos, sin necesidad de reconstruir las memorias caché de la base de datos. Amazon Aurora monitorea continuamente el estado de la base y si se produce un fallo, automáticamente se producirá una réplica en modo lectura, para que no se pierdan los datos.

Amazon RDS ha bajado el coste de la gestión de bases de datos relacionales para miles de clientes de AWS, y como la demanda ha estallado durante este último año hemos añadido a núcleos MySQL, Oracle, SQL Server y PostgreSQL”, dijo Raju Gulabani, Vicepresidente de Servicios de Bases de datos AWS. “Lo que hemos escuchado constantemente de nuestros clientes es que desearían encontrar una forma más fácil de obtener el rendimiento de las bases de datos comerciales al precio de las de código abierto. Por eso creamos Amazon Aurora. Hemos pasado los tres últimos años trabajando en una base de datos compatible con MySQL que innove en las capas del motor de la base y en las de almacenamiento para superar por cinco el rendimiento de MySQL a una décima parte del precio de las bases de datos comerciales.”

Amazon Aurora ofrece estos importantes aumentos en el rendimiento de MySQL y la capacidad de integrar estrechamente el motor de base de datos con una capa de almacenamiento virtualizado basado en SSD especialmente diseñada para cargas de trabajo de bases de datos, reduce escrituras en el sistema de almacenamiento, lo que minimiza la contención de bloqueo, y la eliminación de los retrasos creados por el proceso de carga de la base de datos. El almacenamiento de Amazon Aurora es tolerante a fallos, de forma transparente para permitir la pérdida de los discos y las zonas de disponibilidad, y la auto-recuperación, la vigilancia y la reparación de bloques defectuosos y discos automáticamente. Además, el almacenamiento de Amazon Aurora escala automáticamente, creciendo y reequilibrando las entradas y salidas (I/O) en toda la flota para proporcionar un rendimiento constante y sin sobre-aprovisionamiento. Por ejemplo, un cliente puede comenzar con una base de datos de 10 GB y hacer que crezca automáticamente hasta 64TB, sin necesidad de interrupciones de capacidad para cambiar el tamaño o redefinir los datos.

Imagen: well lucio/Flickr

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María Guilarte

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