{"id":1519,"date":"2019-12-24T11:38:25","date_gmt":"2019-12-24T10:38:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.muycomputerpro.com\/universo-lenovo\/?p=1519"},"modified":"2020-01-23T13:03:20","modified_gmt":"2020-01-23T12:03:20","slug":"inteligencia-artificial-cuidado-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.muycomputerpro.com\/universo-lenovo\/inteligencia-artificial-cuidado-salud\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial y su revoluci\u00f3n en el cuidado de la salud de aqu\u00ed a 10 a\u00f1os"},"content":{"rendered":"<p>Muchos lo ven como algo del futuro, pero la<strong> Inteligencia Artificial<\/strong> ya est\u00e1 aqu\u00ed y est\u00e1 revolucionando muchos campos. Entre ellos, el cuidado de la salud. Tanto del lado de los pacientes como de los profesionales sanitarios y de los proveedores de servicios y equipamiento para sanidad. <strong>Lenovo<\/strong> no es ajeno a todo esto, y ha adoptado la <strong>Inteligencia Artificial en todos los aspectos en los que interviene en el mundo de la sanidad<\/strong>, desde la administraci\u00f3n de los hospitales hasta el desarrollo de algoritmos.<\/p>\n<p>Todos los sectores relacionados con el cuidado de la salud ven a la Inteligencia Artificial como <strong>una herramienta muy \u00fatil, y la van adoptando progresivamente<\/strong>. Esta tendencia va a ir a m\u00e1s, y lo va a seguir haciendo al menos durante la pr\u00f3xima d\u00e9cada. Eso s\u00ed, es <strong>poco probable que vaya a sustituir a los m\u00e9dicos<\/strong>.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n hay que tener <strong>cuidado con la privacidad de los datos de los pacientes<\/strong>, as\u00ed que hay que amoldar el uso de la IA a ello. Son complicaciones que hacen dudar de d\u00f3nde podr\u00e1 la Inteligencia Artificial hacer cambios de calado. Pero se dar\u00e1n, como veremos a continuaci\u00f3n.<\/p>\n<p>As\u00ed, <a href=\"https:\/\/news.lenovo.com\/envisioning-the-ai-empowered-patient-and-physician-of-the-future\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">de aqu\u00ed a unos a\u00f1os<\/a>, si se echa un vistazo a los avances en la tecnolog\u00eda de diagn\u00f3stico, se podr\u00e1n ver grandes cambios, por ejemplo, en pruebas de diagn\u00f3stico. Tal como lo ve<strong> Scott Tease, Director de computaci\u00f3n de alto rendimiento e Inteligencia Artificial de Lenovo<\/strong>, \u00ab<em>imagina que vas al hospital para hacerte una tomograf\u00eda o una resonancia magn\u00e9tica. Antes de que un m\u00e9dico o un t\u00e9cnico revise las im\u00e1genes, un algoritmo se encargar\u00e1 de interpretar los datos y de etiquetar cada irregularidad. Esto acelera los esfuerzos de los sanitarios, atrae su atenci\u00f3n a lo importante y ayudar a asegurar que no se pasa nada por alto. De hecho, estos procesos ya est\u00e1n siendo revisados por entidades reguladoras<\/em>\u00ab.<\/p>\n<p>No ser\u00e1n las \u00fanicas mejores. Las <strong>mejoras en resoluci\u00f3n y an\u00e1lisis permitir\u00e1n el escaneado y diagn\u00f3stico remotos<\/strong>, y dar\u00e1n la oportunidad de <strong>detectar incluso los s\u00edntomas m\u00e1s peque\u00f1os e imperceptibles<\/strong>. Los m\u00e9dicos pueden estar abiertos a adoptar esta aplicaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial, pero puede que haya otros aspectos en los que provocar\u00e1n mejoras, como el <strong>rastreo de los datos<\/strong> que planteen m\u00e1s problemas.<\/p>\n<p>As\u00ed, la posibilidad de que se expandan de forma exponencial los <strong>dispositivos de control de la salud que se encargan de enviar informaci\u00f3n<\/strong> autom\u00e1ticamente a los hospitales y de avisarles de s\u00edntomas que pueden ser preocupantes ha alertado a m\u00e1s de uno.<\/p>\n<p><strong>Dan Stevens<\/strong>, <strong>Responsable de producto de salud en Lenovo<\/strong>, apunta a que \u00ab<em>hay una preocupaci\u00f3n real sobre fatiga ante las alertas, y no creo que eso vaya a cambiar a corto plazo. Es m\u00e1s probable, al menos de aqu\u00ed a poco, que los datos de wearables sean un complemento para diagn\u00f3stico disponible bajo petici\u00f3n<\/em>\u00ab. Tambi\u00e9n se ver\u00e1 un <strong>crecimiento de la demanda de elementos que aporten comodidad<\/strong>. Es decir, los pacientes van a querer tenerlo todo a mano, a trav\u00e9s de una web o de una app.<\/p>\n<p>Todo esto redefinir\u00e1 el cuidado del paciente de bajo riesgo. Todo gracias, sobre todo, a la Inteligencia Artificial, que puede llevar a un <strong>cuidado m\u00e9dico prestado a trav\u00e9s de chatbots<\/strong>, a trav\u00e9s de <strong>preguntas dirigidas combinadas con datos biom\u00e9tricos<\/strong> que ayudar\u00e1n a los pacientes a encontrar el cuidado m\u00e9dico adecuado para ellos.<\/p>\n<p>La <strong>telemedicina<\/strong>, por descontado, ya est\u00e1 en marcha desde hace varios a\u00f1os, y es posible consultar con el m\u00e9dico desde casa o desde cualquier parte. Pero <strong>un m\u00e9dico \u00abelectr\u00f3nico\u00bb para cuestiones de muy bajo riesgo<\/strong> podr\u00eda rebajar los costes. Aunque <strong>despu\u00e9s sea una persona la que se encargue de revisar y aprobar<\/strong> el sistema y el diagn\u00f3stico. Pero un sistema de asesoramiento a trav\u00e9s de datos y preguntas dirigido mediante Inteligencia Artificial podr\u00eda, sin muchas dudas, aumentar la eficacia.<\/p>\n<p>Eso s\u00ed, tal como lo ve Stevens, \u00ab<em>el diagn\u00f3stico por Inteligencia Artificial es un tema muy complejo. En \u00e9l jugaran un papel tanto la comodidad como la precisi\u00f3n como la valoraci\u00f3n del riesgo. Es probable, por tanto, que no veamos llegar a este tipo de chatbots para dolencias con s\u00edntomas peligrosos<\/em>\u00ab.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Muchos lo ven como algo del futuro, pero la Inteligencia Artificial ya est\u00e1 aqu\u00ed y est\u00e1 revolucionando muchos campos. Entre ellos, el cuidado de la salud. 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