{"id":1524,"date":"2019-12-26T12:30:42","date_gmt":"2019-12-26T11:30:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.muycomputerpro.com\/universo-lenovo\/?p=1524"},"modified":"2020-01-23T12:27:32","modified_gmt":"2020-01-23T11:27:32","slug":"como-cambiara-inteligencia-artificial-medicina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.muycomputerpro.com\/universo-lenovo\/como-cambiara-inteligencia-artificial-medicina\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo cambiar\u00e1 la Inteligencia Artificial la medicina en 10 a\u00f1os?"},"content":{"rendered":"<p>La <strong>medicina<\/strong> va a sufrir cambios bastante profundos <a href=\"https:\/\/www.muycomputerpro.com\/universo-lenovo\/inteligencia-artificial-cuidado-salud\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">de aqu\u00ed a 10 a\u00f1os<\/a> <strong>gracias al efecto de la Inteligencia Artificial<\/strong> en pr\u00e1cticamente todos sus aspectos. Adem\u00e1s, provocar\u00e1 cambios tanto del lado de los pacientes como del de los profesionales de la sanidad. Por ahora, muchos de los cambios con los que se especula son eso, especulaciones, pero puede que muchos de ellos lleguen a ser realidad.<\/p>\n<p>Si, efectivamente, todas las mejoras que se cree que se van a producir salen adelante, no cabe duda de que <strong>la adopci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en sanidad va a ser pr\u00e1cticamente universal<\/strong>. Eso s\u00ed, eso no va a evitar que las suspicacias en torno a la Inteligencia Artificial se sigan produciendo.<\/p>\n<p>No obstante, <strong>el desarrollo con \u00e9xito de tecnolog\u00eda asistida por Inteligencia Artificial<\/strong> y su funcionamiento eficaz <strong>pueden hacer que aumente la confianza del p\u00fablico<\/strong> en una vida en la que los algoritmos tengan cada vez m\u00e1s peso. Es probable que esto suceda en la pr\u00f3xima d\u00e9cada, poco a poco. Y que la medicina no sea ajena a ello. As\u00ed, este campo avanzar\u00e1 gracias a la Inteligencia Artificial, pero <strong>solo lo har\u00e1 en la medida que lo permitan las regulaciones<\/strong>.<\/p>\n<p>Sin duda, <a href=\"https:\/\/news.lenovo.com\/envisioning-the-ai-empowered-patient-and-physician-of-the-future\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">una de las mayores revoluciones<\/a> en medicina va a llegar de la mano de la <strong>secuenciaci\u00f3n del genoma humano<\/strong>. El mapeado del genoma <strong>abre una ventana al tratamiento de condiciones heredadas<\/strong>, al examen de la susceptibilidad a las enfermedades y al control de la respuesta potencial a los tratamientos. Pero esto no va a llegar de inmediato. Es un proceso que <strong>va a llevar bastante tiempo<\/strong>, y est\u00e1 ligado a la potencia de los ordenadores de alto rendimiento.<\/p>\n<p>No hace mucho que <strong>Lenovo se puso manos a la obra para reducir los tiempos<\/strong> empleados en las tareas para <strong>hacer avanzar las tareas de mapeado del genoma<\/strong>, con varias soluciones, y hacer que se rebaje el tiempo necesario para trabajar con un genoma, que en la actualidad estaba en unas 150 horas. Estas soluciones permiten rebajar estos tiempos de manera notable, y <strong>una de ellas incluso consigue reducir hasta 5,5 horas el trabajo<\/strong> con un genoma completo. Pero esta cifra, dentro de 10 a\u00f1os, puede ser much\u00edsimo menor despu\u00e9s de varios ciclos de innovaciones.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, en una d\u00e9cada, la Inteligencia Artificial puede llevar a conseguir la personalizaci\u00f3n de la medicina de forma real. <strong>Scott Tease<\/strong>,\u00a0<strong>Director de computaci\u00f3n de alto rendimiento e Inteligencia Artificial de Lenovo<\/strong>, se pregunta qu\u00e9 suceder\u00eda si \u00ab<em>pudi\u00e9semos secuenciar a todos y desarrollar medicina realmente personalizada\u00bb. Lo tiene claro: \u00absi la Inteligencia Artificial consigue rebajar el tiempo de computaci\u00f3n tanto para que se pueda hacer a demanda, pr\u00e1cticamente todo el mundo podr\u00e1 sacar partido a ese diagn\u00f3stico e identificar el tratamiento adecuado e individualizado<\/em>\u00ab.<\/p>\n<p>Tease tambi\u00e9n imagina un mundo en el que la Inteligencia Artificial tambi\u00e9n <strong>mejora el acceso a un cuidado de m\u00e1s calidad<\/strong>. \u00ab<em>Un paciente de cualquier parte del mundo podr\u00eda compartir una muestra de sangre y datos biom\u00e9tricos avanzados. La Inteligencia Artificial se utilizar\u00eda para su an\u00e1lisis inicial, con el objetivo de encontrar patrones, diagnosticar al paciente y recomendar los siguientes pasos. Entonces, si es necesario, el caso escala al experto adecuado, que tendr\u00e1 toda esa informaci\u00f3n al alcance de su mano<\/em>\u00ab.<\/p>\n<p>A esto se le puede unir la posibilidad de asistir a los pacientes, as\u00ed como de <strong>tratarles con herramientas de realidad aumentada<\/strong>. El resultado ser\u00e1 un <strong>aumento de la eficacia y la calidad<\/strong> pero <strong>con un coste mucho menor<\/strong>. Eso s\u00ed, c\u00f3mo encajar\u00e1 en el espacio de las normas y la legislaci\u00f3n es interesante. Dar\u00e1 seguro muchos quebraderos de cabeza, aunque su adopci\u00f3n temprana en diversos casos da motivos para ser optimistas.<\/p>\n<p>Peor <strong>el futuro de la medicina puede ser todav\u00eda m\u00e1s brillante gracias a los datos<\/strong>. Si consideramos que los algoritmos de Inteligencia Artificial solo pueden ser tan potentes como se lo permitan los datos disponibles, y que la <strong>inversi\u00f3n en anal\u00edtica de datos<\/strong> va a subir hasta llegar probablemente a los <strong>70.000 millones de d\u00f3lares en 2025<\/strong>, eso dar\u00e1 que haya m\u00e1s datos. Por tanto, en 2030 no podemos ni imaginar lo que la Inteligencia Artificial podr\u00e1 hacer entonces con ellos para mejorar la medicina y el cuidado de la salud de los pacientes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La medicina va a sufrir cambios bastante profundos de aqu\u00ed a 10 a\u00f1os gracias al efecto de la Inteligencia Artificial en pr\u00e1cticamente todos sus aspectos. 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