{"id":1531,"date":"2019-12-29T17:51:15","date_gmt":"2019-12-29T16:51:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.muycomputerpro.com\/universo-lenovo\/?p=1531"},"modified":"2020-01-23T13:01:54","modified_gmt":"2020-01-23T12:01:54","slug":"avances-tecnologicos-prediccion-tiempo-2030","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.muycomputerpro.com\/universo-lenovo\/avances-tecnologicos-prediccion-tiempo-2030\/","title":{"rendered":"Los 3 avances tecnol\u00f3gicos que revolucionar\u00e1n la predicci\u00f3n del tiempo para 2030"},"content":{"rendered":"

Desde la mitad del siglo pasado, la evoluci\u00f3n de la predicci\u00f3n del tiempo<\/a><\/strong>, tanto en lo que se refiere a los d\u00edas para los que se puede hacer como en su precisi\u00f3n, ha avanzado notablemente. Sobre todo en la \u00faltima d\u00e9cada, gracias principalmente a los superordenadores<\/strong> y a la potencia de computaci\u00f3n<\/strong> que son capaces de aportar a la generaci\u00f3n de modelos meteorol\u00f3gicos. Pero esto es solo el comienzo.<\/p>\n

De aqu\u00ed a diez a\u00f1os<\/strong>, es decir, hasta 2030<\/a>, los avances tecnol\u00f3gicos van a permitir que la predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica sea capaz de dar pasos de gigante<\/strong>. Todo gracias, sobre todo, a tres avances tecnol\u00f3gicos, por los que apuestan los expertos de Lenovo: la computaci\u00f3n a exaescala<\/strong>, la explosi\u00f3n en el uso y generaci\u00f3n de datos<\/strong> y la Inteligencia Artificial<\/strong>.<\/p>\n

Los superordenadores exaescalares<\/strong> proporcionar\u00e1n un potencial de computaci\u00f3n inmenso<\/strong>, lo que permitir\u00e1 a los expertos ejecutar modelos meteorol\u00f3gicos mucho m\u00e1s complejos<\/strong> que los actuales. Estos modelos podr\u00e1n contar con m\u00e1s entradas de datos, y podr\u00e1n contar adem\u00e1s con una resoluci\u00f3n extremadamente elevada, mucho m\u00e1s detallada que la actual.<\/p>\n

En la actualidad, el superordenador m\u00e1s potente en funcionamiento hoy es capaz de funcionar a 200 petaflops. Pero dentro de una d\u00e9cada ser\u00e1 posible contar no con uno, sino con cientos de superordenadore<\/strong>s en el mundo, y adem\u00e1s tendr\u00e1n un rendimiento cinco veces superior a los que est\u00e1n hoy<\/strong> en funcionamiento.<\/p>\n

Que este tipo de ordenadores est\u00e9n m\u00e1s cerca de ser una realidad es un alivio para todos los que trabajan en \u00e1reas relacionados con el Big Data<\/strong>, que necesitan cuanto m\u00e1s poder de computaci\u00f3n mejor para poder analizar las monta\u00f1as de datos que ya manejan en la actualidad, y que en el futuro no va a parar de crecer.<\/p>\n

Tanto, que seg\u00fan IDC, para 2025 la cantidad de datos disponibles<\/strong> a nivel mundial llegar\u00e1 a los 175 Zetabytes<\/strong>. Para que te hagas una idea, un Zetabyte equivale a un bill\u00f3n de Gigabytes. Todo por el aumento exponencial de sensores de Internet de las Cosas que se va a dar en todos los campos. Tambi\u00e9n en los encargados de recopilar informaci\u00f3n y datos para utilizarlos en meteorolog\u00eda, lo que tendr\u00e1 un fuerte impacto en las predicciones del tiempo, ya que se podr\u00e1n incorporar m\u00e1s datos a las simulaciones.<\/p>\n

En cuanto a la Inteligencia Artificial, tambi\u00e9n jugar\u00e1 un papel significativo en la investigaci\u00f3n sobre el clima<\/strong>, ya que vamos a necesitar todos los avances posibles para encontrar formas de minimizar el impacto del cambio clim\u00e1tico en la sociedad.<\/p>\n

Por otro lado, dado que las predicciones meteorol\u00f3gicas num\u00e9ricas se van a convertir en algo m\u00e1s detallado, los modelos meteorol\u00f3gicos necesitar\u00e1n dar salida a un volumen de datos binarios<\/strong> que representan las predicciones del tiempo m\u00e1s elevado. Esta gran cantidad de datos tendr\u00e1 que ser sometida a interpretaci\u00f3n por parte de los meteor\u00f3logos<\/strong> antes de que puedan hacer las predicciones, como es l\u00f3gico.<\/p>\n

Pues bien, la Inteligencia Artificial puede ayudar en esto, y hacer de interfaz entre los superordenadores y los meteor\u00f3logos<\/strong> para reconocer e interpretar fen\u00f3menos<\/strong> meteorol\u00f3gicos adversos, como tornados, huracanes y tormentas. Aparte de esto, la Inteligencia Artificial tendr\u00e1 un gran impacto en la velocidad y precisi\u00f3<\/strong>n de las predicciones. En el futuro se podr\u00e1n entrenar modelos de Inteligencia Artificial que tengan su base en simulaciones con un nivel de precisi\u00f3n elevado, lo que permitir\u00e1 ajustar las predicciones en tiempo real<\/strong>. Es decir, se podr\u00e1n modificar en el mismo momento que lleguen datos nuevos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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