{"id":2066,"date":"2020-11-17T20:57:42","date_gmt":"2020-11-17T19:57:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.muycomputerpro.com\/universo-lenovo\/?p=2066"},"modified":"2020-11-18T20:58:47","modified_gmt":"2020-11-18T19:58:47","slug":"lenovo-ia-seleccion-cafe-perfecto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.muycomputerpro.com\/universo-lenovo\/lenovo-ia-seleccion-cafe-perfecto\/","title":{"rendered":"Lenovo colabora, con la IA como ingrediente secreto, en la selecci\u00f3n del caf\u00e9 perfecto"},"content":{"rendered":"

El caf\u00e9 es quiz\u00e1 una de las bebidas sin alcohol m\u00e1s populares del mundo. Desde que comenz\u00f3 a prepararse, all\u00e1 por el siglo XV, se ha convertido en algo esencial en buena parte del d\u00eda a d\u00eda de los habitantes de pa\u00edses de todo el mundo. Y aunque su preparaci\u00f3n parece sencilla, para poder preparar un caf\u00e9 de calidad es necesario que cultivadores y proveedores lleven a cabo un control de calidad exhaustivo y tedioso<\/strong>, que ha cambiado poco en las \u00faltimas d\u00e9cadas, y al que la tecnolog\u00eda tiene mucho que aportar para que sea mas \u00e1gil y eficaz.<\/p>\n

Para conseguirlo, un equipo de investigadores de Taiwan y Per\u00fa<\/strong> han dise\u00f1ado un sistema para el que han contado con Lenovo<\/strong><\/a> como socio tecnol\u00f3gico<\/strong> que aporte tanto tecnolog\u00eda como soporte t\u00e9cnico. El objetivo es localizar los granos de caf\u00e9 que presentan defectos<\/strong> para evitar que lleguen al consumidor y puedan arruinar una taza de buen caf\u00e9. Esto, que parece sencillo, no lo es en absoluto, porque un grano de caf\u00e9 puede tener numerosos defectos que lleven a tener que desecharlo. Por ejemplo, puede estar verde, no haber madurado lo suficiente, ser d\u00e9bil o haber perdido la c\u00e1scara. Adem\u00e1s puede que lo hayan comido los insectos, que tenga hongos o que haya resultado contaminado al manipularlo.<\/p>\n

Todos estos defectos son solo algunos de los que debe descubrir quien cultiva el caf\u00e9 para desecharlos, y para ello no cuentan con sistemas excesivamente avanzados<\/strong>. M\u00e1s bien al contrario, son bastante rudimentarios, lo que puede llevar a que granos que no est\u00e9n en buen estado se pongan a la venta, porque solo se puedan eliminar, por ejemplo, los que no tengan un color y forma perfectos.<\/p>\n

Hasta no hace mucho, la selecci\u00f3n de granos de caf\u00e9 se hac\u00eda b\u00e1sicamente a mano, con resultados que en muchos casos distan de ser perfectos. Esto supone un problema, porque unos cuantos granos en mal estado pueden arruinar el sabor de todo un paquete. Pero gracias a la labor del equipo de investigadores mencionado, y gracias a la Inteligencia Aumentada y a diverso equipamiento<\/strong> proporcionado por Lenovo, como un sistema de computaci\u00f3n de alto rendimiento suministrado por el Centro de innovaci\u00f3n en Inteligencia Artificial de la compa\u00f1\u00eda<\/strong>, el proceso de selecci\u00f3n de granos puede llegar a ser m\u00e1s automatizado y mucho menos manual.<\/p>\n

Eso s\u00ed, tal como asegura el Profesor Yun-Chia Liang<\/strong>, de la Universidad Yuan Ze<\/strong>, a pesar de que \u00abes un trabajo complicado y tedioso, no estamos intentando sustituir a trabajadores, sino desarrollar un sistema para ayudarles<\/em>\u00ab. Liang est\u00e1 trabajando en \u00e9l con el apoyo de los profesores C\u00e9sar Beltr\u00e1n Casta\u00f1\u00f3n y Christian E. Portugal Zambrano<\/strong>, que son los que se han encargado de suministrar informaci\u00f3n y datos sobre el proceso de selecci\u00f3n y clasificaci\u00f3n del grano.<\/p>\n

Liang es consciente de que \u00abcada vez que llega la cosecha de granos de caf\u00e9, tienen un trabajo intensivo. Todos se sientan en fila e intentan separar los granos defectuosos a mano. As\u00ed que pensamos que si hab\u00eda una posibilidad de desarrollar un sistema como este, podr\u00edamos ayudarles a mejorar la calidad de la inspecci\u00f3n<\/em>\u00ab.<\/p>\n

El sistema que han desarrollado los investigadores ha tenido un desarrollo complejo, aunque comprender su mecanismo y funcionamiento es relativamente sencillo. Los granos se insertan en un alimentador<\/strong> donde una c\u00e1mara captura su imagen<\/strong>. A continuaci\u00f3n se utiliza Inteligencia Artificial y deep learning para etiquetarlos<\/strong>, determinando con rapidez, con gran nivel de seguridad y precisi\u00f3n, si un granos en \u00fatil o est\u00e1 da\u00f1ado. Este proceso de inspecci\u00f3n y clasificaci\u00f3n utiliza un \u00fanico algoritmo.<\/p>\n

Para probar este sistema se utilizaron datos de granos de caf\u00e9 de la Central de Cooperativas Agrarias Cafetaleras de los Valles de Sandia, en Per\u00fa<\/strong>. Con ellos se entren\u00f3 la topolog\u00eda de modelo de deep learning que facilita m\u00e1s que ning\u00fan otro sistema hasta ahora la separaci\u00f3n de los granos de caf\u00e9 buenos de los malos. A ello, y a acelerar el proceso de selecci\u00f3n, han ayudado los sistemas de computaci\u00f3n de alto rendimiento de Lenovo<\/strong>, entre los que est\u00e1n los de la familia ThinkSystem<\/strong>. Liang asegura que tuvieron \u00abla oportunidad de utilizar Lenovo ThinkSystem y eso est\u00e1 impulsando much\u00edsimo nuestro poder de computaci\u00f3n<\/em>\u00ab.<\/p>\n

Dado que las imperfecciones en los granos de caf\u00e9 pueden aparecer en cualquier momento desde la cosecha al tostado, pasando por el transporte y el reparto, la tecnolog\u00eda para facilitar el examen de los granos facilitar\u00e1 mucho el trabajo a operarios de diversos puntos de la cadena de suministro, y los resultados potenciales son muy buenos.<\/p>\n

El control de calidad de los granos de caf\u00e9 con \u00e9xito puede marcar la diferencia entre una taza de caf\u00e9 con una acidez equilibrada y otra que directamente sepa a vinagre. O a moho. A esto puede ayudar la Inteligencia Artificial: a conseguir un peque\u00f1o cambio que haga la producci\u00f3n y selecci\u00f3n m\u00e1s sencilla, y con mejores resultados, adem\u00e1s de facilitar y suavizar el trabajo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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