{"id":2836,"date":"2022-07-06T19:10:18","date_gmt":"2022-07-06T17:10:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.muycomputerpro.com\/universo-lenovo\/?p=2836"},"modified":"2022-07-08T19:12:29","modified_gmt":"2022-07-08T17:12:29","slug":"lenovo-csir-igib-investigar-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.muycomputerpro.com\/universo-lenovo\/lenovo-csir-igib-investigar-cancer\/","title":{"rendered":"Lenovo y CSIR-IGIB se unen para investigar el c\u00e1ncer con an\u00e1lisis gen\u00e9tico"},"content":{"rendered":"

Lenovo <\/strong>est\u00e1 colaborando<\/a> con el Instituto de gen\u00f3mica y biolog\u00eda integrada CSIR-IGIB<\/strong>, el instituto de secuenciaci\u00f3n gen\u00f3mica m\u00e1s prestigioso de la India para avanzar en la investigaci\u00f3n contra el c\u00e1ncer<\/strong> profundizando a\u00fan m\u00e1s en las ra\u00edces gen\u00e9ticas de la enfermedad. El acuerdo pone a disposici\u00f3n del instituto la arquitectura de la herramienta de Optimizaci\u00f3n y escalabilidad gen\u00f3mica de alto rendimiento de Lenovo (GOAST), con procesadores Intel Xeon Scalable de 2\u00aa generaci\u00f3n.<\/p>\n

La potencia de esta herramienta permite al CSIR-IGIB trabajar con cargas de trabajo de secuenciaci\u00f3n gen\u00f3mica altamente intensivas, adem\u00e1s de ayudar a los investigadores a encontrar informaci\u00f3n con m\u00e1s rapidez. GOAST cuenta con una arquitectura de computaci\u00f3n de alto rendimiento desarrollada espec\u00edficamente para las cargas de trabajo gen\u00f3micas de alta demanda, lo que lo convierte en un elemento de contribuci\u00f3n a esta iniciativa de gran importancia.<\/p>\n

Codo con codo con Lenovo, el CSIR-IGIB ha desplegado un sistema de 28 nodos, lo que supone la mayor instalaci\u00f3n de GOAT en India hasta la fecha. Aprovechando una arquitectura optimizada y un software open source eficiente, GOAST ofrece rendimiento a nivel de GPU pero con costes a nivel de CPU. De esta manera se convierte en una propuesta atractiva para un organismo p\u00fabico como el CSIR-IGIB.<\/p>\n

El instituto ha experimentado un impacto en rendimiento significativo gracias al sistema GOAST de Lenovo<\/strong>, tanto en cargas de trabajo de secuenciacion gen\u00f3mica (WGS) como en las de secuenciaci\u00f3n del exoma completo (WES). En ejecuciones de latencia, donde todos los recursos de un nodo se asignan a la ejecuci\u00f3n de una \u00fanica tarea, el instituto puede completar un flujos de trabajo t\u00edpico de WGS y WES 6,5 veces m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n

Esta aceleraci\u00f3n de la velocidad de ejecuci\u00f3n permite a los investigadores procesar m\u00e1s muestras y responder m\u00e1s preguntas complejas en menos tiempo: de 60,5 horas a 9 horas<\/strong>. Al registrar un ritmo de investigaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pido, el CSIR-IGIB es capaz de impulsar m\u00e1s el trabajo cient\u00edfico vital, y de conseguir los avances necesarios para mejorar su comprensi\u00f3n de enfermedades como el c\u00e1ncer, as\u00ed como de encontrar tratamientos mejores que mejoren los resultados de los pacientes e incluso salven vidas.<\/p>\n

La arquitectura de Lenovo soportar\u00e1 cualquier conjunto de iniciativas de investigaci\u00f3n, incluyendo las centradas en la exploraci\u00f3n de las ra\u00edces gen\u00e9ticas potenciales del c\u00e1ncer. Por ejemplo, los investigadores pueden comparar los genomas del c\u00e1ncer con un genoma de referencia est\u00e1ndar para identificar potenciales mutaciones que pasen directamente de un padre a un hijo y que pueden activar o hacer crecer el desarrollo del c\u00e1ncer en humanos.<\/p>\n

Esto tambi\u00e9n permitir\u00eda mejorar nuestra comprensi\u00f3n de los cambios gen\u00e9ticos que puedan contribuir a originar un c\u00e1ncer. Este an\u00e1lisis puede adem\u00e1s ofrecer informaci\u00f3n valiosa sobre c\u00f3mo puede evolucionar el c\u00e1ncer de una persona, as\u00ed como su respuesta probable al tratamiento.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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