{"id":3124,"date":"2023-02-24T20:22:18","date_gmt":"2023-02-24T19:22:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.muycomputerpro.com\/universo-lenovo\/?p=3124"},"modified":"2023-02-28T20:22:35","modified_gmt":"2023-02-28T19:22:35","slug":"lenovo-indice-de-trasnformacion-inteligente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.muycomputerpro.com\/universo-lenovo\/lenovo-indice-de-trasnformacion-inteligente\/","title":{"rendered":"Lenovo pone en marcha el \u00cdndice de Trasnformaci\u00f3n Inteligente"},"content":{"rendered":"<p><strong>Lenovo<\/strong> <a href=\"https:\/\/news.lenovo.com\/pressroom\/press-releases\/lenovo-intelligent-transformation\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ha lanzado<\/a> la <strong>primera edici\u00f3n del \u00cdndice de transformaci\u00f3n inteligente<\/strong>, que mide las tasas de adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas de transformaci\u00f3n digital a trav\u00e9s de mercados e industrias. El informe <strong>lo ha elaborado Economist Impact, por encargo de Lenovo<\/strong>, y mide la adopci\u00f3n del Big Data, la Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas, basados en datos publicados por la OCDE, y en datos de encuestas propias.<\/p>\n<p>El equipo de Economist Impact descubri\u00f3 que los mercados de Europa del Norte y Occidental alcanzaron las mayores tasas de adopci\u00f3n comparados con otros mercados, debido sobre todo a debido sobre todo a la infraestructura avanzada, a la fuerza laboral cualificada y a las pol\u00edticas gubernamentales avanzadas que promueven la confianza y la transparencia en el uso de los datos.<\/p>\n<p>El pa\u00eds que ha alcanzado un mayor nivel en el \u00edndice es Dinamarca, en el que el \u00cdndice de transformaci\u00f3n inteligente mostr\u00f3 que el 27% de las empresas usan Big Data, y que el 24% han desplegado tecnolog\u00eda de Inteligencia Artificial. Mientras que las econom\u00edas avanzadas han progresado generalmente m\u00e1s en Transformaci\u00f3n inteligente, un PIB per c\u00e1pita no garantiza un buen rendimiento. Canad\u00e1 y Aistralia, por ejemplo, ocuparon los puestos 31 y 32 de los 33 pa\u00edses estudiados.<\/p>\n<p>Al examinar la adopci\u00f3n del Big Data, la Inteligencia Artificial e IoT, en los distintos sectores, es el de servicios TIC el que muestra el nivel m\u00e1s elevado de adopci\u00f3n. Las empresas de manufactura y log\u00edstica muestran una adopci\u00f3n elevada de IoT debido al caso de uso de esta tecnolog\u00eda en concreto en la cadena de suministro inteligente impulsada por la eficiencia. Los sectores dedicados al conocimiento, como los profesionales, los cient\u00edficos y los t\u00e9cnicos, muestran casos de uso m\u00e1s desarrollados de Big Data e Inteligencia Artificial.<\/p>\n<p>Los sectores con menos \u00abinteligencia\u00bb son los del alojamiento, servicios de alimentaci\u00f3n y construcci\u00f3n. En estos sectores, las empresas tienden a ser familiares o m\u00e1s peque\u00f1as. Les faltan la escala y los recursos para desplegar la nueva ola de tecnolog\u00edas.<\/p>\n<p>Seg\u00fan<strong> Alexander van Kemenade, Director de Economis Impact,<\/strong> \u00abe<em>l estudio \u00cdndice de transformaci\u00f3n inteligente es la primera valoraci\u00f3n transfronteriza y transectorial de los factores que impulsan el despliegue de tecnolog\u00edas inteligentes a nivel global. Los pa\u00edses que busquen destacar en inteligencia digital necesitan contar con la triada de talento, datos e infraestructura<\/em>\u00ab.<\/p>\n<p>van Kemenade tambi\u00e9n ha recordado que \u00ab<em>hay adem\u00e1s una necesidad de centrarse en sectores ajenos al tecnol\u00f3gico, ya que estos tienden habitualmente a ser el eslab\u00f3n m\u00e1s d\u00e9bil. Los pa\u00edses con las mayores tasas de adopci\u00f3n son aquellos en los que las empresas de sectores m\u00e1s tradicionales, como el retail y el alojamiento han adoptado tambi\u00e9n la revoluci\u00f3n de la inteligencia digital<\/em>\u00ab.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lenovo ha lanzado la primera edici\u00f3n del \u00cdndice de transformaci\u00f3n inteligente, que mide las tasas de adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas de transformaci\u00f3n digital a trav\u00e9s de mercados e industrias. 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