«La IA ya está generando impacto clínico tangible en Europa»

La inteligencia artificial está en el centro del debate sanitario, y Cognizant se posiciona como uno de los actores que quiere acelerar esta transformación. Recientemente, la compañía ha adoptado los modelos de lenguaje de Anthropic para impulsar la automatización de procesos clínicos, administrativos y regulatorios, con el objetivo de mejorar tanto la relación entre pacientes y profesionales como la eficiencia de los sistemas de salud. La promesa es convertir la IA en una herramienta que reduzca cargas de trabajo, mejore la calidad asistencial y permita decisiones más rápidas y fundamentadas

En nuestra conversación con Carlos Vela Arrojo, responsable de Health Science y Consumer Goods en Cognizant, el directivo subraya que el avance real llegará cuando la IA se combine con plataformas digitales que integren a todos los actores del ecosistema sanitario. Vela explica que iniciativas como su plataforma de colaboración para investigadores, o sus alianzas con líderes tecnológicos, están ayudando a reducir tareas duplicadas, acelerar ensayos clínicos y mejorar la coordinación entre hospitales, laboratorios y profesionales.

[MCPRO] Cognizant ha anunciado la adopción de los modelos de lenguaje de Anthropic (Claude) para acelerar la implantación de IA a escala, tanto en procesos internos como en clientes. ¿Qué aplicaciones prácticas ve en el ámbito sanitario para esta tecnología y cómo pueden los modelos de lenguaje mejorar la relación entre pacientes, profesionales y sistemas de salud?

[Carlos Vela] La adopción de los modelos de lenguaje de Anthropic (Claude) por parte de Cognizant supone un avance fundamental en la aceleración de la inteligencia artificial (IA) aplicada al sector sanitario, totalmente trasladable al contexto español. Refuerza nuestro compromiso con la innovación digital y con mejorar la atención tanto a pacientes como a profesionales.

Los modelos de lenguaje como Claude pueden transformar operaciones clínicas y administrativas mediante la automatización de resúmenes de historiales médicos, el acceso en tiempo real a información crítica o la generación asistida de documentación regulatoria y científica, como protocolos de estudio, SOPs o compilaciones para presentaciones regulatorias.

Además, mejoran la interacción en el ecosistema sanitario ofreciendo información personalizada y comprensible a pacientes, fomentando su autonomía y reduciendo la carga administrativa de los profesionales, que pueden dedicar más tiempo a la atención directa. La IA actúa siempre como asistente, nunca como sustituto en la decisión clínica, garantizando una atención segura y humana. También impulsa la interoperabilidad entre sistemas, facilitando un flujo de datos seguro y eficiente que permita procesos más conectados, coordinados y predictivos.

[MCPRO] Las plataformas digitales están evolucionando de la atención remota hacia ecosistemas donde convergen paciente, profesional y laboratorio. ¿Qué papel juega Cognizant en la creación de estos entornos de dato clínico integrado y qué impacto real están teniendo en la calidad asistencial?

[Carlos Vela]  Cognizant desempeña un papel fundamental en el desarrollo de ecosistemas digitales donde convergen pacientes, profesionales y laboratorios, impulsando la integración de datos clínicos y la mejora de la calidad asistencial en España y en toda Europa.

Destaca nuestra plataforma Shared Investigator Platform , que facilita la colaboración entre pagadores, investigadores, centros clínicos y laboratorios, armonizando flujos de trabajo, estandarizando documentación y reduciendo tareas duplicadas. Estas soluciones centralizan la gestión del dato clínico, mejoran la interoperabilidad y garantizan altos estándares de seguridad y privacidad conforme a la normativa europea.

También promovemos la integración de sistemas TI y OT para conectar laboratorios, hospitales y servicios asistenciales, soportando procesos desde la investigación clínica hasta la fabricación y distribución en el marco de la Industria 4.0.

El impacto es tangible: mayor eficiencia en ensayos y diagnósticos, acceso más rápido a nuevas terapias, reducción de la carga administrativa para los profesionales y más información y autonomía para los pacientes. La incorporación de análisis predictivo y big data permite anticipar riesgos, optimizar diagnósticos y personalizar tratamientos.

Nuestro objetivo es liderar la transformación digital del sector salud posicionando al dato como el eje vertebrador de la atención y construyendo ecosistemas colaborativos e inteligentes que eleven los estándares de calidad y seguridad.

[MCPRO]  La inteligencia artificial está revolucionando la investigación médica, especialmente en la selección de pacientes y la optimización de ensayos. ¿Qué proyectos o tecnologías destacaría en los que Cognizant esté aplicando IA para reducir tiempos y costes en la investigación farmacéutica?

[Carlos Vela]  Estamos a la vanguardia en el uso de la IA para optimizar la investigación médica y farmacéutica, reduciendo tiempos y costes desde la selección de pacientes hasta la ejecución de los ensayos. Con Cognizant Neuro AI y Multi-Agent Accelerator automatizamos tareas críticas como el diseño de protocolos, la selección inteligente de pacientes y análisis predictivos, lo que acelera la toma de decisiones y el desarrollo completo.

Me gustaría también resaltar nuestra alianza con NVIDIA BioNeMo, que emplea GenAI para predecir interacciones farmacológicas, identificar compuestos y acelerar el descubrimiento de nuevos fármacos, reduciendo significativamente los ciclos de desarrollo. Estas tecnologías están permitiendo automatizar y estandarizar procesos administrativos y regulatorios tradicionalmente lentos, así como identificar candidatos gracias a algoritmos que integran perfiles genómicos y biomarcadores. Además, optimizamos la transferencia de datos entre centros, pagadores y laboratorios mediante conectores digitales que reducen errores, duplicidades y tiempos hasta la comercialización.

[MCPRO] Le he leído unas declaraciones donde aseguraba que “el futuro de la salud se escribe con datos”. ¿Qué casos reales de IA en diagnóstico por imagen o medicina personalizada están demostrando ya un impacto clínico tangible en Europa?

[Carlos Vela]  La IA ya está generando impacto clínico tangible en Europa tanto en diagnóstico por imagen como en medicina personalizada, confirmando que el futuro de la salud se construye sobre el dato y su análisis avanzado. Hoy existen algoritmos para cáncer de mama capaces de detectar hasta un 20% más de tumores que los métodos tradicionales y analizar mamografías 30 veces más rápido con precisiones cercanas al 99%.

También destaca ChestLink, sistema certificado por la UE que analiza imágenes torácicas de manera autónoma, liberando tiempo a los radiólogos y requiriendo su intervención solo ante anomalías, con tasas de acierto del 100% en pilotos europeos. Equipos como IBIMA Plataforma BIONAND en España han desarrollado modelos avanzados, como YOLOv8, que identifican obstrucciones arteriales con mayor rapidez y fiabilidad, mejorando el diagnóstico y la personalización en tratamientos cardiovasculares. A nivel paneuropeo, iniciativas como NextGen integran datos genómicos y clínicos de millones de personas para personalizar estrategias preventivas y terapéuticas, mejorando la predicción de riesgos.

Desde Cognizant, impulsamos soluciones para la gestión inteligente del dato y el desarrollo de biomarcadores digitales, como análisis de voz mediante IA, acercando la medicina de precisión a toda Europa.

[MCPRO]  Habéis  desarrollado soluciones basadas en IA y procesamiento de lenguaje natural para automatizar documentación científica y farmacovigilancia. ¿Qué resultados están viendo en términos de reducción de errores o tiempos de aprobación, y qué resistencias persisten a la automatización en entornos tan regulados?

[Carlos Vela]  Cognizant ha logrado avances significativos en la automatización de documentación científica y procesos de farmacovigilancia mediante IA y NPL, con mejoras claras en reducción de errores y tiempos de aprobación. La automatización permite anticipar incoherencias en la gestión del dato, evitando bloqueos regulatorios. Los algoritmos de IA aceleran la generación y revisión de informes, reduciendo tiempos entre un 30 y un 40% en diversos proyectos y contribuyendo directamente a agilizar aprobaciones. También se alcanzan mayores niveles de precisión, trazabilidad y transparencia, alineados con las exigencias de los reguladores europeos y americanos.

Persisten, no obstante, resistencias culturales en entornos regulados, donde existe reticencia a ceder control sobre procesos críticos y a evolucionar hacia roles más tecnológicos. La interoperabilidad limitada entre sistemas legacy, la calidad del dato y la necesidad de formación especializada siguen siendo barreras relevantes. Además, las autoridades regulatorias mantienen una postura cauta, exigiendo validaciones exhaustivas antes de incorporar automatización.

Cognizant impulsa una IA segura y responsable que combina innovación, cumplimiento y ética, sin comprometer ni la seguridad del paciente ni la calidad científica.

[MCPRO] Con marcos como GDPR o IVDR, la innovación debe equilibrarse con la seguridad del dato sanitario. ¿Cómo afronta Cognizant este equilibrio entre innovación tecnológica y protección de datos, y qué modelo considera más sostenible a medio plazo?

[Carlos Vela]  En Cognizant abordamos el equilibrio entre innovación tecnológica y protección del dato sanitario con un enfoque integral que combina tecnología avanzada y un cumplimiento regulatorio sólido alineado con GDPR e IVDR. Aplicamos principios de “Privacy by Design”, gestionamos la clasificación y trazabilidad del dato y automatizamos auditorías del ciclo de vida, reforzando la seguridad en reposo y en tránsito. Nuestras soluciones de datos cumplen con GDPR, IVDR e ISO 13485 mediante consentimiento explícito, anonimización y accesos limitados basados en roles. Nuestros equipos de compliance acompañan la integración segura de tecnologías disruptivas, anticipando cambios normativos y gestionando auditorías junto con los clientes.

El modelo más sostenible a medio plazo combina gobernanza robusta, monitorización continua y plataformas flexibles capaces de adaptarse a nuevas regulaciones, garantizando transparencia derechos digitales y consentimiento informado. Con nuestro enfoque de “compliance by innovation” demostramos que es posible innovar de forma responsable y competitiva en entornos sanitarios europeos.

[MCPRO]  Muchos analistas y estudios advierten de la escasez de talento especializado en IA sanitaria. ¿Qué perfiles cree que serán clave en los próximos años y cómo se puede preparar el ecosistema europeo para liderar esta nueva fase de inteligencia médica?

[Carlos Vela]  La escasez de talento en IA sanitaria es un desafío para Europa, pero también una oportunidad para definir perfiles que impulsarán la próxima fase de la inteligencia médica. Los perfiles clave serán:

• Bioinformáticos y científicos de datos en salud, esenciales para integrar datos ómicos y clínicos y desarrollar biomarcadores y algoritmos diagnósticos.
• Ingenieros biomédicos y desarrolladores de IA, expertos en machine learning y NPL para optimizar flujos asistenciales.
• Especialistas en ética, privacidad y regulación, garantes del uso seguro y responsable de la IA en entornos altamente regulados.
• Médicos y farmacéuticos con formación digital, capaces de interpretar modelos y trabajar estrechamente con equipos tecnológicos.

Para que Europa lidere esta etapa, debemos impulsar formación reglada y continua en IA sanitaria – no sólo en grados STEM, también en ciencias de la salud – con contenidos prácticos de análisis de datos, ética y validación de algoritmos. La creación de equipos multidisciplinares y de redes de centros de excelencia es clave para desarrollar soluciones reales para el entorno clínico. Sólo un ecosistema basado en talento diverso, colaboración estructural e innovación responsable situará a Europa a la vanguardia de la inteligencia médica.

En conclusión, Cognizant defiende una visión en la que la IA, el dato clínico estructurado y el cumplimiento normativo conviven como pilares de la próxima década sanitaria. El desafío ya no es únicamente tecnológico: requiere talento especializado, colaboración entre organizaciones y una cultura dispuesta a integrar automatización en ámbitos muy regulados. Pero, según la compañía, quienes logren equilibrar innovación y seguridad serán los que marquen el rumbo de la nueva inteligencia médica en Europa