Solo con atender un encargo de un PC de un cliente, en Lenovo se generan varias tareas complejas en varias líneas de producción. si escalamos de uno a 690.000 pedidos al año, los cálculos que tienen que hacer en LFCF Electronics Technology, la sede de la mayor base de investigación y fabricación de PCs y productos relacionados de Lenovo, así como la complejidad, se disparan. A todo esto, hay que tener en cuenta que es necesaria una coordinación muy compleja para conseguirlo todo: la de los horarios de miles de empleados, 300.000 materiales distintos, procesos de producción únicos o disponibilidad de equipamiento, entre otras cosas.
Por tanto, aunque no es la parte más sofisticada o atractiva, la planificación de la producción es absolutamente necesaria para que no se descontrole todo. Con esto presente, en Lenovo Research, uno de los motores de innovación interna de Lenovo, crearon su propia solución de Inteligencia Artificial para optimizar y agilizar la producción. El resultado fue una reducción de la planificación de procesos de seis horas a solo 90 segundos.
Este avance se consiguió gracias a la solución Smart Production Planning System, propia de Lenovo, que combina múltiples tecnología de AI y algoritmos matemáticos optimizados. Aprovechando tecnologías emergentes, como los algoritmos de planificación secuencial basados en el refuerzo profundo del aprendizaje, Lenovo Research desarrolló un motor de optimización de toma de decisiones con capacidad de aprendizaje autónomo. Es decir, que cuanto más está en funcionamiento, más inteligente se vuelve.
La solución ha mejorado ya indicadores de rendimiento clave, entre los que está la mejora de la tasa de cumplimiento de pedidos de la fábrica de LDFD de un 20%, y una mejora de la productividad de un 18%. La flexibilidad es clave, sobre todo en momentos como los vividos el pasado año por la crisis del COVID-19, así que el motor de Inteligencia Artificial puede llevar a cabo tareas colaborativas a gran escala, así como con múltiples objetivos. Además, este sistema de planificación es capaz de ajustarse a un aumento o reducción de la cantidad de pedidos en tiempo real, siempre de acuerdo con los objetivos de producción. Sus usuarios pueden también planificar parámetros como la prioridad de los objetivos de cada segmento de producción.
Según el Doctor Yong Rui, CTO y Vicepresidente de Lenovo, «en la actualidad, Lenovo se centra en una transformación inteligente centrada en solución y servicio, y puede presumir de haber conseguido grandes ventajas en el desarrollo de soluciones impulsadas por Inteligencia Artificial para la digitalización y aumento de inteligencia de diversos sectores. Uno de los sectores verticales clave en los que hemos centrado nuestros esfuerzos es en la manufactura inteligente. La nueva fase de la economía digital reside en la digitalización y la conversión en más inteligente de los sectores, este es un área que tiene gran potencial para el crecimiento de nuevos negocios«.
Wei Fan, Director de machine learning en Lenovo Research, ha señalado que «los algoritmos basados en el aprendizaje de refuerzo profundo, y de optimización multiobjetivo, pueden lidiar de manera eficaz con optimización combinatoria a gran escala. Para ello tienen en cuenta numerosos indicadores clave, como la cantidad de productos, los números de pedidos, las tasas de cumplimiento y las de empleo de la capacidad de producción«.