El Grupo de Soluciones de Infraestructura de Lenovo ha anunciado cinco nuevas soluciones de Inteligencia Artificial preparadas para su despliegue y puesta en marcha, para lo que ha contado con la colaboración de varias empresas con experiencia en software y desarrollos con Inteligencia Artificial. La primera llega gracias a la colaboración de la compañía con Addfor y está pensada para realizar un seguimiento de los protocolos de seguridad relacionados con el COVID-19. Addfor, que tiene su sede en Turín, se puso el año pasado manos a la obra para utilizar su experiencia en Inteligencia Artificial par ayudar a las administraciones a mantener a los ciudadanos lo más a salvo posible.
Así, Addfor desarrolló y puso en marcha en Turín crowdHEDGE, una solución de Inteligencia Artificial basada en los servidores edge Lenovo ThinkSystem SE350 para interactuar con sistemas de vídeo en red y usar las imágenes de vídeo de Inteligencia Artificial para recabar información de los espacios abiertos. Por ejemplo, de los parques. crowdHEDGE se ocupa sobre todo del seguimiento del tránsito de los peatones y la presencia de grandes grupos de personas para supervisar el cumplimiento de las políticas públicas por el COVID-19. Mientras, la solución de servidor edge ThinkSystem de Lenovo, con la tecnología de las GPU Nvidia T4 Tensor Core, se encarga de impulsar el reconocimiento de imágenes capturadas por drones.
La segunda de estas soluciones es una de Inteligencia Artificial visual para minoristas, y se ha realizado con Everseen. Ofrece visión computerizada e Inteligencia Artificial, entre otras cosas, para evitar pérdidas a los comercios. También se encarga de identificar errores de escaneado en tiempo real, lo que hace posible su tecnología de visión computerizada. Además, mejora la rentabilidad con funciones de Inteligencia Artificial, lo que ahorra costes y permite transformar la tienda en la que se utilice. Por último, mejora tanto la experiencia del cliente como su fidelidad.
En cuanto a la tercera de las soluciones de Lenovo, es una MLOps escalable, que ha desarrollado con la plataforma cnvrg.io. Se basa en el funcionamiento de esta plataforma con servidores Lenovo preparados para la Inteligencia Artificial y con procesador Intel Xeon Scalable. Con ella, los científicos de datos cuentan con un entorno unificado impulsado por Intel Deep Learning Boost para crear, poner en marcha y gestionar cargas de trabajo de machine learning en soluciones y productos de Lenovo para Inteligencia Artificial. Con ella es posible simplificar y racionalizar todas las fases del desarrollo de la canalización integral del machine learning.
La unificación de la plataforma permite que los científicos de datos puedan gestionar, experimentar, rastrear, crear versiones y poner en marcha modelos en la plataforma con un solo clic. Está diseñada para ser portátil e independiente, y su fin es solucionar los principales escollos que pone el MLOps a los científicos a la hora de pasar más modelos a producción con rapidez.
Otra de las soluciones lanzadas por Lenovo, la cuarta, es una de Analítica en el edge, desarrollada con SAS. En concreto, utiliza SAS Event Stream Processing, que se ejecuta en las plataformas de Inteligencia Artificial para el edge de Lenovo. Con ella, los clientes pueden analizar los datos en streaming, detectar nueva información y tomar decisiones inteligentes en tiempo real. Para conseguir esta solución, los clientes pueden elegir una gama de infraestructuras de Lenovo preparadas para la Inteligencia Artificial. Entre ellas están el ThinSystem SE350, el ThinkEdge SE30 0 SE50 y el ThinkSystem SR65 V2.
Independientemente del dispositivo elegido para el despliegue de esta solución, permite que los clientes obtengan información en tiempo real de datos de sensores de Internet de las Cosas o de imágenes de vídeo. Además pueden poner en marcha modelos en el edge a través de un panel visual de low code, así como desarrollos realizados con lenguajes de programación y frameworks de código abierto. La solución ofrece también la posibilidad de configurar fases de eventos de streaming en el edge, la nube o el centro de datos, con el objetivo de lograr una arquitectura híbrida.
La última solución está pensada para la gestión de datos edge-to-core, y se ha realizado con la colaboración de NetApp, que ha aportado su Inteligencia Artificial. Con ella se pueden habilitar cargas de trabado de Inteligencia Artificial en el edge o el core con herramientas de gestión de datos de uso intuitivo. Sus arquitecturas de referencia de almacenamiento incluyen computación, almacenamiento y redes, lo que acelera su despliegue y puesta en marcha.
Esta solución ofrece soluciones de inferencia o entrenamiento de Inteligencia Artificial asequibles, que se adaptan a organizaciones de todos los tamaños. Gracias a esto, los clientes pueden comenzar a operar con un clúster pequeño e ir haciéndolo cada vez más grande a medida que lo vayan necesitando. En ella se pueden poner en marcha cargas de trabajo de entrenamiento de Inteligencia Artificial solo con añadir el software de la plataforma de Inteligencia Artificial Lenovo LiCO.