La medicina va a sufrir cambios bastante profundos de aquí a 10 años gracias al efecto de la Inteligencia Artificial en prácticamente todos sus aspectos. Además, provocará cambios tanto del lado de los pacientes como del de los profesionales de la sanidad. Por ahora, muchos de los cambios con los que se especula son eso, especulaciones, pero puede que muchos de ellos lleguen a ser realidad.
Si, efectivamente, todas las mejoras que se cree que se van a producir salen adelante, no cabe duda de que la adopción de la Inteligencia Artificial en sanidad va a ser prácticamente universal. Eso sí, eso no va a evitar que las suspicacias en torno a la Inteligencia Artificial se sigan produciendo.
No obstante, el desarrollo con éxito de tecnología asistida por Inteligencia Artificial y su funcionamiento eficaz pueden hacer que aumente la confianza del público en una vida en la que los algoritmos tengan cada vez más peso. Es probable que esto suceda en la próxima década, poco a poco. Y que la medicina no sea ajena a ello. Así, este campo avanzará gracias a la Inteligencia Artificial, pero solo lo hará en la medida que lo permitan las regulaciones.
Sin duda, una de las mayores revoluciones en medicina va a llegar de la mano de la secuenciación del genoma humano. El mapeado del genoma abre una ventana al tratamiento de condiciones heredadas, al examen de la susceptibilidad a las enfermedades y al control de la respuesta potencial a los tratamientos. Pero esto no va a llegar de inmediato. Es un proceso que va a llevar bastante tiempo, y está ligado a la potencia de los ordenadores de alto rendimiento.
No hace mucho que Lenovo se puso manos a la obra para reducir los tiempos empleados en las tareas para hacer avanzar las tareas de mapeado del genoma, con varias soluciones, y hacer que se rebaje el tiempo necesario para trabajar con un genoma, que en la actualidad estaba en unas 150 horas. Estas soluciones permiten rebajar estos tiempos de manera notable, y una de ellas incluso consigue reducir hasta 5,5 horas el trabajo con un genoma completo. Pero esta cifra, dentro de 10 años, puede ser muchísimo menor después de varios ciclos de innovaciones.
Además, en una década, la Inteligencia Artificial puede llevar a conseguir la personalización de la medicina de forma real. Scott Tease, Director de computación de alto rendimiento e Inteligencia Artificial de Lenovo, se pregunta qué sucedería si «pudiésemos secuenciar a todos y desarrollar medicina realmente personalizada». Lo tiene claro: «si la Inteligencia Artificial consigue rebajar el tiempo de computación tanto para que se pueda hacer a demanda, prácticamente todo el mundo podrá sacar partido a ese diagnóstico e identificar el tratamiento adecuado e individualizado«.
Tease también imagina un mundo en el que la Inteligencia Artificial también mejora el acceso a un cuidado de más calidad. «Un paciente de cualquier parte del mundo podría compartir una muestra de sangre y datos biométricos avanzados. La Inteligencia Artificial se utilizaría para su análisis inicial, con el objetivo de encontrar patrones, diagnosticar al paciente y recomendar los siguientes pasos. Entonces, si es necesario, el caso escala al experto adecuado, que tendrá toda esa información al alcance de su mano«.
A esto se le puede unir la posibilidad de asistir a los pacientes, así como de tratarles con herramientas de realidad aumentada. El resultado será un aumento de la eficacia y la calidad pero con un coste mucho menor. Eso sí, cómo encajará en el espacio de las normas y la legislación es interesante. Dará seguro muchos quebraderos de cabeza, aunque su adopción temprana en diversos casos da motivos para ser optimistas.
Peor el futuro de la medicina puede ser todavía más brillante gracias a los datos. Si consideramos que los algoritmos de Inteligencia Artificial solo pueden ser tan potentes como se lo permitan los datos disponibles, y que la inversión en analítica de datos va a subir hasta llegar probablemente a los 70.000 millones de dólares en 2025, eso dará que haya más datos. Por tanto, en 2030 no podemos ni imaginar lo que la Inteligencia Artificial podrá hacer entonces con ellos para mejorar la medicina y el cuidado de la salud de los pacientes.