Nvidia y ServiceNow desarrollan un modelo open source para crear agentes de IA

Nvidia y ServiceNow han colaborado en el desarrollo de un modelo grande de lenguaje (LLM) de código abierto que permitirá la creación y desarrollo de agentes de IA. El modelo, presentado en la conferencia anual Knowledge 2025 de ServiceNow, se llama Apriel Nemotron 15B, y se ha creado con el objetivo de ofrecer una latencia baja y costes de inferencia igualmente reducidos en el trabajo con IA agéntica para automatizar cargas de trabajo de empresa.

Según sus creadores Apriel se ha entrenado utilizando Nvidia Nemo, así como el conjunto de datos de Nvidia Llama Nemotron Post-Training. Además, en el proceso también han utilizado datos internos de ServiceNow.

Entre sus principales ventajas está la integración de capacidades de razonamiento avanzado en un tamaño menor que el de otros modelos, ya que tiene solo 15.000 millones de parámetros frente a los tres billones de otros LLMs. Gracias a esto, es un modelo cuyo entrenamiento es más rápido y económico cuando se realiza utilizando infraestructura de GPU de Nvidia como un microservicio Nvidia NIM, ofreciendo además la inteligencia de nivel empresarial que buscan las organizaciones.

Al parecer, Apriel Nemotron 15B ha mostrado resultados prometedores para su categoría de modelo en las pruebas que se le han realizado, con lo que confirma su utilidad para el desarrollo de la IA agéntica y los flujos de trabajo relacionados con ella.

Apriel estará disponible a lo largo del segundo trimestre de este año, y facilitará la creación de agentes de IA capaces de tomar decisiones sobre TI, recursos humanos y funciones determinadas del servicio de atención al cliente. Se le pueden asociar más herramientas, como un orquestador que asuma el papel de responsable de la generación tareas digitales con base en lo aprendido por el modelo.

Jon Siegler, Vicepresidente de Plataforma e IA de ServiceNow, ha destacado que «el modelo Apriel Nemotron 15B, desarrollado por dos de las empresas de IA empresarial más avanzadas, cuenta con un razonamiento específico para impulsar la próxima generación de agentes de IA inteligentes. Esto logra lo que los modelos genéricos no pueden, combinando datos empresariales en tiempo real, el contexto del flujo de trabajo y un razonamiento avanzado para ayudar a los agentes de IA a impulsar la productividad real«.

Por su parte, Kari Briski, Vicepresidenta de software de IA generativa de Nvidia, ha señalado que junto con ServiceNow, han creado «un modelo eficiente y listo para su uso en empresas que impulsa una nueva clase de agentes de IA inteligentes capaces de razonar para aumentar la productividad de los equipos. Al utilizar el conjunto de datos Nvidia Llama Nemotron Post-Training y los datos específicos del dominio de ServiceNow, Apriel Nemotron 15B ofrece capacidades de razonamiento avanzadas en un tamaño más pequeño, lo que lo hace más rápido, preciso y rentable«.