Build 2025: Microsoft acelera en Inteligencia Artificial abierta e IA agéntica

En la plataforma de diseño, personalización y gestión de aplicaciones y agentes de IA Azure AI Foundry, Microsoft ha incorporado los modelos Grok 3 y Grok 3 Mini de xAI, hospedados y facturados directamente por la compañía. Así, los desarrolladores pueden elegir entre más de 1.900 modelos de IA hospedados por partners y por Microsoft.

Model Leaderboard y Model Router son otras de sus novedades. La primera es una herramienta que clasifica los modelos de IA de mayor rendimiento en distintas categorías y tareas. La segunda está pensada para elegir un modelo óptimo para una consulta o tarea concreta en tiempo real.

Microsoft dota de más capacidad y seguridad a los agentes de IA

En Build 2025, Microsoft ha presentado nuevos agentes prediseñados, bloques de construcción de agentes personalizados, capacidades multiagente y nuevos modelos para facilitar la creación y despliegue de agentes de forma segura. Azure AI Foundry Agent Service ya está disponible de manera general, por lo que Microsoft ofrece nuevas capacidades para la orquestación de agentes especializados para gestionar tareas complejas, incluyendo Semantic Kernel y AutoGen en un solo SDK, así como soporte para A2A (Agent-to-Agent) y Model Context Protocol (MCP).

Azure aI Foundry Observability suma funciones para la supervisión integrada de métricas de rendimiento, calidad, coste y seguridad. Todo con un seguimiento detallado en un panel de control optimizado. Por otra parte, con Microsoft Entre Agent IA, en versión de prueba, a los agentes que los desarrolladores crean en Microsoft Copilot Studio o Azure AI Foundry se les asignan automáticamente identidades únicas en el directorio Entra, lo que facilita la gestión segura de agentes.

Las aplicaciones y agentes creados con Foundry contarán además con la seguridad de datos de Purview y sus controles de cumplimiento. Foundry ofrece también herramientas de gobierno mejoradas para establecer parámetros de riesgo, ejecutar evaluaciones automatizadas y recibir informes detallados.

Microsoft 365 Copilot Tuning permite a los clientes usar los datos, flujos de trabajo y procesos de su empresa para entrenar modelos y crear agentes utilizando un enfoque low code. Estos agentes pueden realizar tareas precisas y específicas de un entorno concreto de manera segura desde el entorno de servicios de Microsoft 365. Además, la orquestación multiagente de Copilot Studio conecta varios agentes, lo que lleva a la posibilidad de que combinen habilidades y aborden tareas más complejas.

Más apertura para la red de agentes

Microsoft ofrece ahora una compatibilidad amplia con el protocolo de contexto de modelo (MSP) en su plataforma de agentes y frameworks. Esta está compuesta por GitHub, Copilot Studio, Dynamics 365, Azure AI Foundry, Semantic Kernel y Windows 11.

Además, Microsoft y GitHub se han unido al Comité Directivo de MSP para colaborar en la evolución de este protocolo abierto. Por ahora, han anunciado dos contribuciones al ecosistema MCP. La primera es una especificación de autorización actualizada para que las personas usen sus métodos de inicio de sesión de confianza para dar a los agentes y aplicaciones impulsadas por LLM acceso a datos y servicios, como unidades de almacenamiento personales o servicios de suscripción.

La segunda es el diseño de un servicio de registro de servidores MSP, que permite a cualquiera que lo necesite la implementación de repositorios públicos o privados, actualizados y centralizados para entradas de servidores MCP.

Microsoft ha anunciado también otro proyecto abierto: NLWeb, con el fin de que pueda desempeñar un papel similar al del HTML en la red agéntica. Este proyecto facilita que los sitios web ofrezcan a sus usuarios una interfaz conversacional con el modelo de su elección y sus propios datos, lo que permitirá a los usuarios interactuar de manera directa con el contenido web.

Cada endpoint de NLWeb es también un servidor MCP, por lo que las webs pueden conseguir, si lo desean. que sus contenidos puedan ser descubiertos con facilidad por los agentes de IA, y ser accesibles para ellos.

Discovery, una plataforma para impulsar la ciencia con IA

Aparte de las novedades para la IA agéntica para empresas y para desarrolladores, Microsoft también ha anunciado mejoras y herramientas destinadas a dar impulso a la ciencia a través de la Inteligencia Artificial. El principal es la plataforma Microsoft Discovery, diseñada para que los investigadores puedan transformar el proceso de innovación apoyados en la IA agéntica.

Esta plataforma está pensada específicamente para departamentos de I+D y grupos de investigación de varios sectores, de manera que puedan contar con herramientas para agilizar la comercialización de nuevos productos, además de a acelerar y ampliar el proceso de investigación y desarrollo a lo largo de todas sus fases a todos los científicos e investigadores que intervengan en los proyectos en los que se utilice.