Investigadores de la UPV desarrollan plataforma con IA para prevenir y gestionar incidencias climáticas

Un grupo de investigadores, con el Instituto Valenciano de Investigación con IA (VRAIN) y el Instituto Universitario de Investigación de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA) de la UPV (Universitat Politècnica de València) al frente, está trabajando en el desarrollo de un sistema encargado de monitorizar, prevenir, gestionar y coordinar de forma temprana emergencias climáticas. El proyecto, PGTEC, arrancó en septiembre de 2025 y finalizará en junio de 2026.

Este sistema cuenta con el apoyo de tecnologías de última generación, como la IA y los gemelos digitales, así como de sistemas ciberfísicos. Cuando esté listo, empleará integración de datos meteorológicos, como caudales fluviales y volumen de agua embalsada, así como alertas oficiales; a través de diversos organismos mediante API REST, lo que facilita la comunicación entre sistemas.

Además, empleará modelos de datos inteligentes, con el fin de facilitar la interoperabilidad y el intercambio de datos entre sistemas y fuentes de información. La plataforma integrará asimismo la IA en modelos hidrológicos gracias al uso de modelos predictivos con IA para anticipar eventos meteorológicos extremos y poder evaluar su impacto en las cuencas hidrográficas.

Para ello, en la plataforma se combinarán también gemelos digitales con IA multiagente, con la misión de generar réplicas virtuales que simulan el entorno en tiempo real para mejorar la anticipación. Sobre todo esto, se emplearán agentes de IA con espacios de datos interoperables para compartir y reutilizar información crítica en tiempo real de manera segura.

La plataforma recoge, analiza y modela datos ambientales y climáticos de distintas fuentes. Todos se integran en espacios de datos que pueden intercambiarse para permitir a las administraciones públicas, organismos de gestión de emergencias y empresas del sector climático acceder a la información en tiempo real.

El desarrollo de este sistema se está llevando a cabo en el marco del Proyecto Plataforma para la Gestión de Prevención Temprana de Emergencias Climáticas (PGTEC), financiado por el Centro de Referencia de Espacios de Datos (CRED) del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública.

En él intervienen las dos entidades de la UPV que están al frente del proyecto. Hasta ahora han desarrollado ya dos casos de uso: la plataforma web WATER4CAST, para la gestión de la cuenca del Júcar; y la gestión de riesgos de incendios e implementación del modelo hidrológico TETIA en las cuencas que vierten a L’Horta Sud de Valencia.

Con los datos de observación en tiempo real de distintas entidades, el sistema obtendrá predicciones meteorológicas clave con tres tipos de clasificaciones: predicción a muy corto plazo (2-3 días), predicción a corto plazo (10-15 días), subestacional y 8 semanas. Las entidades de las que se obtendrán los datos son la Confederación Hidrográfica del Júcar (CHJ, que aporta datos hidrológicos en tiempo real), la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET, con datos meteorológicos en tiempo real), AVRSE de la Generalitat Valenciana, el Plan Meteoalerta de AEMET y AVAMET.

El desarrollo de esta herramienta, se enmarca no solo en los acontecimientos recientes en la provincia de Valencia con la DANA de octubre de 2024, sino también en los devastadores incendios forestales de California, o en los que asolaron el noroeste peninsular este verano. El aumento de la incidencia de este tipo de sucesos relacionados con el cambio climático pone de manifiesto los desafíos a los que se enfrentan los sistemas de respuesta a emergencias climáticas.

Tal como explica Vicent Botti, Director de VRAIN de la UPV, e investigador principal de este proyecto “la acción anticipatoria permite salvar vidas humanas, ahorra tiempo, dinero y dignidad al permitir tomar decisiones informadas antes de que se produzca la crisis. Esta herramienta asegura una asignación más eficiente de recursos, una toma de decisiones en tiempo real, por ejemplo priorizando emergencias y reasignando recursos a áreas de mayor necesidad, y optimizando la coordinación entre los responsables de la infraestructura, lo que conduce a una respuesta más urgente, efectiva y sostenible a los desafíos actuales y futuros en entornos urbanos, metropolitanos y rurales».

Además, subraya que, la idea al desarrollar esta plataforma “es que alguna de las administraciones públicas pueda dar continuidad a la misma por la cantidad de datos públicos que va a gestionar y por la utilidad para la monitorizar, predecir y advertir de los riesgos, así como la optimización de rutas de transporte (público, ambulancias o tráfico) ante eventos meteorológicos extremos».