Deloitte crea soluciones de IA física con librerías de NVIDIA Omniverse para transformación industrial

Deloitte ha ampliado su colaboración con NVIDIA con el objetivo de ofrecer soluciones de IA física de proxima generación, entre las que hay nuevos productos y servicios de gemelos digitales de alta fidelidad, visión artificial avanzada y robótica segura. Todo centrado en que las empresas puedan reducir el tiempo necesario para que los proyectos aporten valor real a las organizaciones, con menos riesgo operativo y escalado de máquinas inteligentes a producción con confianza.

En un contexto en el que las empresas están integrando la Ia física en sus operaciones, las de Deloitte, creadas con las librerías de NVIDIA Onmiverse, permiten simular decisiones, mejorar el conocimiento de situaciones y desplegar IA incorporada a escala. Con esto, Deloitte está integrando su orientación a resultados y su experiencia en los principales dominios industriales.

Las claves de esta colaboración pasan por ayudar a los clientes a visualizar y optimizar las operaciones con simulaciones inmersivas, integrando para ello gemelos digitales creados con las librerías de NVIDIA Omniverse, realidad aumentada y virtual, e IA, con el objetivo de combinar experiencias físicas y digitales.

En este sentido, Deloitte está trabajando con cliente de la industria automotriz para desarrollar simulaciones de gemelos digitales de operaciones de fábrica y almacén que den respaldo a las decisiones de planificación, que ayudan a aumentar eficiencia y rendimiento, a mejorar la seguridad de trabajadores y equipos, y a reducir costes de operación.

La iniciativa busca también el escalado del despliegue de IA física de manera segura a través de edge computing y robótica, aprovechando marcos de robótica abiertos. Entre ellos, NVIDIA Isaac Sim y modelos funacionales del mundo abierto NVIDIA Cosmos para el desarrollo, así como el uso de NVIDIA Jetson Thor para sincornizar las cargas de trabajo en entornos edge y cloud.

Por otro lado, dentro del sector de las ciencias de la salud, Deloitte facilita el escalado de operaciones con sistemas humanoides que integran simulación, datos sintéticos, teleoperación y validación de simulación a realidad, con despliegue seguro y práctico de inteligencia incorporada en todas las operaciones.

Además, se facilita la interpretación del mundo físico a nivel digital mediante visión artificial, con NVIDIA Blueprint para búsqueda y resumen de vídeo (VSS), Cosmos Reason VLM y NVIDIA Metropolis para desplegar agentes de IA de análisis de vídeo que combinan datos reales y sintéticos con modelos de entrenamiento y razonamiento de IA.

Como parte de su dedicación a la IA física, Deloitte está poniendo en marcha una red de centros de excelencia, de los que el más reciente se ha abierto en Shanghai, centrado en las aplicaciónes de la IA en fabricación, incluida la robótica industrial. Este tipo de centros reune el ecosistema de Deloitte, su experiencia en implementación y sus capacidades de consultoría digital con las soluciones e infraestructura de IA de NVIDIA para ayudar a los clientes a llevar la IA física de prototipo a producción.

Notin Mittal, Responsable de IA de Deloitte, ha señalado que «la IA física está pasando rápidamente de la experimentación al despliegue en el mundo real, y está cambiando la forma en que se realiza el trabajo. Al aprovechar el stack tecnológico avanzado de NVIDIA con la experiencia en ingeniería y el profundo conocimiento sectorial de Deloitte, estamos ayudando a las organizaciones a construir nuevos espacios físicos inteligentes en la era de la IA».

Deepu Talla, Vicepresidente de Robótica e IA de vanguardia en NVIDIA, comenta que «a medida que se acelera la demanda de IA física y tecnologías de gemelos digitales, las empresas están yendo más allá de la exploración para optimizar operaciones complejas y mejorar la toma de decisiones en el mundo real. La fusión de la plataforma de IA física integral (full-stack) de NVIDIA con la experiencia industrial de Deloitte proporciona un camino escalable para que las organizaciones lleven los sistemas inteligentes a la producción a gran escala más rápido a través de la simulación».