Dell y el pulso de la IA en España tras el Dell Technologies World

La inteligencia artificial empresarial está avanzando desde las pruebas de concepto hacia despliegues estables y a mayor escala. Esta fue una de las principales conclusiones del encuentro de prensa celebrado el 17 de junio en Madrid, en el que Isabel Reis, directora general de Dell Technologies para Iberia, y Óscar Rivas, director de Preventa para Iberia, analizaron los principales anuncios del reciente Dell Technologies World 2026  celebrado el 24 de mayo y su aplicación en España y Portugal. Dell centró su presentación en las necesidades de las organizaciones que quieren llevar la inteligencia artificial a producción. Entre ellas figuran la capacidad de proceso, la gestión del dato, la seguridad, el control de costes y el cumplimiento normativo.

Infraestructura preparada para producción

Para Dell, 2026 marca una nueva fase en la adopción empresarial de la inteligencia artificial. Tras varios años dedicados a validar tecnologías y desarrollar proyectos piloto, las compañías comienzan a plantearse cómo operar estas soluciones de forma continua y con resultados medibles. Uno de los mensajes defendidos durante Dell Technologies World fue la conveniencia de acercar la inteligencia artificial a los datos, en lugar de trasladar grandes volúmenes de información hacia servicios externos. Este planteamiento busca reducir latencias, limitar movimientos de datos sensibles y facilitar el control sobre los entornos de ejecución.

Los anuncios realizados en Las Vegas incluyeron una nueva generación de servidores Dell PowerEdge, sistemas de refrigeración líquida para cargas de alta densidad, mejoras en las plataformas de nube privada y nuevas capacidades de automatización para centros de datos.Dell también presentó PowerStore Elite, su nueva plataforma de almacenamiento empresarial, cuya disponibilidad global está prevista para julio de 2026. La solución incorpora mejoras de rendimiento, densidad y eficiencia, además de funciones de detección de ransomware integradas en la capa de almacenamiento.

Dell AI Factory gana protagonismo

Óscar Rivas dedicó buena parte de su intervención a explicar el papel de Dell AI Factory. El directivo aclaró que no se trata de un único producto, sino de un modelo que combina infraestructura, software, servicios y tecnologías de distintos socios para facilitar el desarrollo y la operación de proyectos de inteligencia artificial. El objetivo es reducir la complejidad técnica que aparece al pasar de una prueba aislada a un sistema utilizado por diferentes áreas de una organización. Según Rivas, este enfoque permite definir una arquitectura común para los datos, los modelos, la capacidad de proceso y las herramientas de gestión. Dell AI Factory no funciona como una plataforma cerrada. La propuesta admite diferentes procesadores, aceleradores, modelos y herramientas de software, con opciones para ejecutar las cargas en centros de datos propios, ubicaciones periféricas o entornos híbridos.

La soberanía del dato fue otro de los asuntos tratados durante el encuentro. Las organizaciones europeas deben evaluar dónde se almacenan sus datos, qué proveedores intervienen en su tratamiento y bajo qué jurisdicciones se ejecutan los modelos. Rivas señaló que la infraestructura local puede ser adecuada para proyectos que manejan información confidencial, propiedad intelectual o datos sometidos a requisitos sectoriales. Mantener determinados procesos dentro de la organización facilita el control, la trazabilidad y la aplicación de políticas internas de seguridad.

Esta capacidad, sin embargo, no garantiza por sí sola el cumplimiento normativo. La conformidad también depende de la clasificación del sistema, la calidad de los datos, la supervisión humana, la documentación y los procedimientos de gestión de riesgos. El contexto europeo está marcado por la aplicación progresiva del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial y por iniciativas como la propuesta de Cloud and AI Development Act (CADA). Esta última busca aumentar la capacidad europea de centros de datos, servicios cloud e infraestructura dedicada a inteligencia artificial. Según Óscar Rivas el acompañamiento de Dell y sus partners asegura que las empresas tendrán un aliado sólido a la hora de afrontar estas regulaciones.

Menos proyectos aislados

Otro de los problemas identificados por Dell y comentados por Rivas es la fragmentación de las iniciativas de inteligencia artificial. En muchas empresas, departamentos como marketing, operaciones, recursos humanos o tecnología comienzan proyectos independientes, con proveedores, modelos y repositorios de datos diferentes. Esta situación puede provocar duplicidades, elevar los costes y dificultar el gobierno de la información. La propuesta de Dell consiste en establecer una base tecnológica común que pueda ser utilizada por varias áreas, manteniendo controles específicos para cada caso de uso. Rivas destacó también la función de los partners, tanto en la integración de la infraestructura como en la selección de modelos y el desarrollo de aplicaciones. La compañía considera que la industrialización de la inteligencia artificial requiere combinar tecnología, conocimiento sectorial y servicios especializados.

Igualmente Óscar Rivas subrayó que la rentabilidad sigue siendo uno de los principales criterios para aprobar inversiones en inteligencia artificial. Después de una primera etapa marcada por la experimentación, las direcciones financieras y tecnológicas exigen indicadores concretos sobre productividad, ingresos, calidad del servicio o reducción de costes. Rivas afirmó que Dell ya dispone de referencias y proyectos de clientes con resultados cuantificables. No obstante, insistió en que el retorno depende de seleccionar correctamente el caso de uso y de calcular desde el principio los costes de infraestructura, integración, consumo energético, operación y mantenimiento.

La compañía plantea la estandarización de la infraestructura como una forma de aprovechar mejor los recursos disponibles. Una plataforma compartida puede mejorar la utilización de aceleradores y sistemas de almacenamiento, además de reducir la necesidad de desplegar entornos independientes para cada departamento.

Una estrategia tecnológica abierta

Isabel Reis abordó la estrategia comercial y tecnológica de Dell en el mercado ibérico. Aunque la colaboración con NVIDIA (escenificada por la presencia de Jensen Huang, el CEO de dicha compañía en el escenario del Dell Technologies World) ocupa una posición relevante en la oferta de la compañía, Reis subrayó que Dell mantiene acuerdos con otros fabricantes de procesadores y aceleradores, entre ellos AMD e Intel. La empresa también trabaja con distintos proveedores de modelos y plataformas de software. El Dell Enterprise Hub, desarrollado junto a Hugging Face, permite desplegar modelos de pesos abiertos en infraestructura Dell y mantener los datos dentro del entorno elegido por el cliente. Según Reis, esta diversidad permite adaptar cada proyecto a sus requisitos de rendimiento, coste, seguridad y dependencia tecnológica. El objetivo es evitar que una organización quede vinculada desde el inicio a un único fabricante o modelo.

La directora general de Dell Technologies para Iberia también se refirió al aumento de la demanda de memorias avanzadas, sistemas de almacenamiento y aceleradores gráficos. Esta presión está afectando a los precios y a los plazos de suministro de determinados componentes. Reis indicó que la dimensión internacional de Dell le permite gestionar mejor la planificación y el abastecimiento, aunque reconoció que el mercado continúa condicionado por la disponibilidad de componentes. Para los clientes, esta situación hace necesario anticipar las necesidades de capacidad y definir calendarios de despliegue realistas.

España mantiene el ritmo europeo

Durante el encuentro, Reis situó a España cerca de la media europea en adopción de inteligencia artificial empresarial. Según los datos compartidos por la directiva, Alemania y Países Bajos mantienen una posición avanzada en inversión e infraestructura. En España, que se mantiene en la media en cuanto adopción de la IA empresarial, las grandes empresas y sectores como banca, telecomunicaciones, sanidad e industria están desarrollando proyectos con mayor alcance. La principal diferencia continúa estando en las pequeñas y medianas empresas, donde la disponibilidad de presupuesto, personal especializado y capacidad tecnológica limita el ritmo de adopción.