Palantir avanza en IA militar desplegando centros de datos móviles en zonas de guerra

Palantir Technologies y su socio de infraestructura de IA, Armada, han presentado avances en IA militar con el despliegue de centros de datos móviles en zonas de combate.

Palantir sigue dando titulares. Especializada en plataformas de IA y análisis avanzado de datos para la industria militar y policial, ha sido vetada en diversos países ante el temor que pueda utilizar información secreta vinculada a la seguridad nacional. Fundada por Peter Thiel y Alex Karp, próximos a la órbita de Trump y de sus políticas, ha aumentado notablemente su colaboración con distintas agencias federales estadounidenses desde el segundo mandato del Presidente y a medida que ha ido creciendo su apoyo a éste, convirtiéndose en uno de sus grandes apoyos del mundo de la empresa. No es, por tanto, una compañía «independiente» en la que puedan confiar el resto de gobiernos.

IA militar, avances

Más allá de las polémicas que le rodean, que no son menores, la compañía es una de las más avanzadas del mundo en la aplicación de las tecnologías de inteligencia artificial al ámbito militar, policial o contraterrorista. Y acabamos de conocer su última innovación: contenedores de transporte estándar desplegados en zonas de combate que actúan como centros de datos de IA.

A diferencia de los sistemas convencionales basados ??en la nube, los centros móviles pueden procesar datos sin necesidad de mantener una conexión constante con la infraestructura de la nube pública. Además, pueden aislarse completamente de las redes externas cuando así lo exijan las normas de seguridad.

Los contenedores de Palantir cuenta con su propio hardware informático, sistemas de almacenamiento, equipos de red y sistemas de refrigeración necesarios para ejecutar modelos avanzados de inteligencia artificial. Los servidores incluyen la plataforma modular AIP de Palantir que conecta los modelos de IA directamente con los flujos de trabajo operativos y las demás herramientas de la compañía.

Los servidores están basados en los aceleradores B300, los más avanzados de NVIDIA. Conocida internamente por el código «Blackwell Ultra», esta solución tiene como objetivo proporcionar mejoras sustanciales en el rendimiento con respecto al GB200. Cada chip B300 que se encuentra en el núcleo del GB300 (junto a la CPU ‘Grace’) requerirá 1.400 vatios de potencia, lo que da una idea de su rendimiento. Otra de las mejoras más notables es el aumento de la memoria, ya que pasa de los 192 GB de su predecesora a los 288 GB de RAM HBM3e. Además, la compañía cambió la arquitectura de ocho capas a doce capas y la placa de computación utiliza ahora el novedoso factor de forma, LPCAMM.

Independencia del Cloud

Como decíamos y a diferencia de los sistemas Cloud convencionales, estos centros de datos móviles pueden actuar en cualquier parte, de manera independiente y sin conexiones de redes externas para garantizar la seguridad. El resultado es un nodo informático autónomo capaz de procesar información, datos de sensores y otra información sensible directamente en el lugar donde se recopila, en lugar de transmitirla continuamente a servidores distantes.

Esto podría ser especialmente importante para las operaciones militares, donde las comunicaciones pueden verse interrumpidas, bloqueadas, monitorizadas o destruidas físicamente. Mantener el procesamiento cerca del campo de batalla puede reducir las demoras y, al mismo tiempo, limitar la exposición de datos confidenciales. La misma arquitectura podría dar soporte a infraestructuras críticas en zonas remotas o de alto riesgo donde no se puede garantizar una conectividad fiable.

La computación distribuida también ofrece mayor resiliencia que depender de un único centro de datos central. Perder la conexión con la nube, o incluso perder un nodo móvil, no necesariamente paralizaría todo el sistema, ya que otras unidades podrían seguir procesando la información localmente.

Para la industria militar, este concepto acerca la IA avanzada a los sensores, los comandantes y las unidades operativas, al tiempo que reduce la dependencia de enlaces de comunicación vulnerables. En lugar de enviar todos los datos del campo de batalla a la nube, el análisis puede realizarse dentro de un contenedor desplegable ubicado mucho más cerca de la acción.

Ucrania a prueba

Alex Karp, el multimillonario cofundador y director ejecutivo de Palantir Technologies, aseguró en una entrevista que el ciclo de innovación bélica de Ucrania está poniendo de manifiesto la brecha entre la teoría militar y la realidad del combate moderno, y elogió a los ingenieros y soldados ucranianos por adaptar la tecnología del campo de batalla a una velocidad sin precedentes.

Según Karp, la capacidad de Ucrania para desarrollar, probar y desplegar rápidamente nuevos sistemas en condiciones de combate está enseñando a Estados Unidos y Europa lecciones que no podrían aprender en laboratorios o centros de investigación en tiempos de paz.

Y es que la tecnología avanza más rápido que los sistemas diseñados para regularla. En Ucrania, el ritmo es aún más acelerado. El campo de batalla se ha convertido en un entorno de I+D para la guerra del futuro, donde se prueban, adaptan, destruyen, mejoran y vuelven a utilizarse nuevas herramientas a la velocidad de la guerra. Este ciclo de retroalimentación está acelerando la innovación militar, y una de las empresas más vinculadas a este proceso es, para bien o para mal, Palantir.

También Irán

Estados Unidos ha desplegado en su reciente guerra en Oriente Medio el proyecto ‘Maven’. Un programa del Departamento de Defensa de Estados Unidos, que junto a la creación del Centro de Inteligencia Artificial Conjunta, pretende investigar y poner en marcha las últimas tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en los entornos militares.

Entre las tecnologías de IA utilizadas en la campaña contra Irán se encuentra Maven Smart System, una plataforma digital de control de misiones producida precisamente por Palantir Technologies. Entre los principales modelos lingüísticos instalados en el sistema se encuentra el Claude de Anthropic, una herramienta dicen fundamental en las operaciones estadounidenses contra Irán y para acelerar el desarrollo de Maven

El almirante Brad Cooper, jefe del Comando Central, aseguró que «el uso de la IA por parte del ejército sigue un proceso riguroso», en consonancia con la política, la doctrina militar y la legislación estadounidenses, pero grupos críticos como Stop Killer Robots, una coalición de 270 grupos de derechos humanos, han contestado la estrategia en Irán, argumentando que los sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en inteligencia artificial reducen la separación entre recomendar y ejecutar un ataque a «una línea peligrosamente delgada».

Además, no está clara la efectividad de la IA en este tipo de conflictos. The New York Times aseguró que Estados Unidos fue el responsable de las muertes en el colegio iraní de primaria Shajarah Tayyebeh. Uno de los primeros bombardeos contra Irán se convirtió en una masacre, con 175 víctimas, la mayoría niñas.