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El 80% de los empleados quiere usar la IA más de lo que permite su puesto
El principal obstáculo para hacer realidad el potencial económico de la IA está en la transformación de la adopción de la disposición de los empleados a utilizarla en una adopción efectiva. Así lo señala un informe de Cognizant sobre el entorno laboral, que ha identificado lo que los investigadores han llamado brecha de activación: una división amplia y en buena parte invisible entre el potencial que los empleados consideran que la IA puede aportar a su trabajo y el grado en que sus puestos les permiten usarla.
Un 80% de empleados asegura que desean usar la IA más de lo que pueden en la actualidad por su puesto de trabajo. Además, el estudio señala que la forma en que una persona se realciona con la tecnología, el riesgo y el trabajo en sí, es decir, su predisposición individual, es casi seis veces más determinantes para predecir el comportamiento frente a la IA que el puesto de la persona en la jerarquía de la empresa.
El 72% de los trabajadores tiene perfil de Navigator o Stalwarts. Por tanto, son el segmento con más potencial de impacto. Los primeros son los que están dispuestos a usar la IA, pero que se ven frenados por barreras organizativas. Los segundos, necesitan una razón clara y un caso de negocio convincente para adoptarla. Uhna intervención específica dirigida solo a estos dos grupos podría tener efecto en la mayoría de la plantilla de una empresa.
Hasta el 82% de los empleados asegura que las herramientas de IA actuales no cubren sus necesidades. Incluso los usuarios de IA muy activos y el grupo más satisfecho del estudio (Precisionists), registraron un nivel de satisfacción con sus herramientas de solo el 28%. Esto implica que el grupo que mejor valora sus herramientas de IA tiene a tres empleados insatisfechos por cada empleado satisfecho.
El estudio también revela una brecha entre cómo se imparte la formación en IA y cómo la reciben los empleados. Entre los Architects, el 81% considera que su formación es eficaz, y el 83% la completa. Pero entre los Holdouts, que es el grupo menos inclinado a usar la IA, la cifra desciende al 56% en eficacia y al 53% en cuanto a finalización.
Pero la brecha en formación no explica por completo las diferencias en niveles de satisfacción. Los Architects reciben la formación más eficaz y tienen tasas de finalización más elevadas. Pero el 87% asegura recurrir a herramientas no autorizadas cuando las opciones aprobadas no responden a sus necesidades. Son, por tanto, dos problemas distintos: la formación no llega a todos por igual y, aunque es efectiva, las herramientas disponibles siguen sin satisfacer sus necesidades.
Este estudio apunta por tanto a una fuerza laboral más dispuesta y preparada para trabajar con IA de lo que muchas empresas creen. Ofrecer a los empleados acceso a herramientas adaptadas a su contexto, con la formación adecuada,es la vía más clara para cerrar la brecha de activación y conseguir mejores resultados empresariales reales a través de la IA.
Ravi Kumar S, CEO de Cognizant, destaca que el estudio «revela que los empleados van por delante de sus empresas. La predisposición es el aspecto más complejo de cualquier transformación tecnológica, y esa ya lo tenemos. Lo que queda por delante es el trabajo de contextualización: adaptar las herramientas a las normas, los flujos de trabajo y las dinámicas operativas mediante las cuales cada equipo realiza sus tareas. Las herramientas diseñadas para un contexto específico funcionan, mientras que las genéricas se estancan. Ese es el trabajo que realizamos a diario con nuestros clientes, y es la oportunidad que tiene ante sí cualquier empresa en este momento”.
Kumar S ha añadido además que «para que la tecnología pueda materializar los aproximadamente 6 billones de dólares en crecimiento potencial del PIB que podría generar la IA, las empresas deben proporcionar simultáneamente herramientas adaptadas a cada contexto a una plantilla receptiva, al tiempo que mejoran sus programas de formación adaptándolos a distintos perfiles y aumentando su eficacia para obtener resultados reales».
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