Los modelos abiertos de NVIDIA quieren impulsar la inteligencia soberana europea

NVIDIA está ampliando su familia de modelos abiertos en los campos del lenguaje, la robótica, la biología y la computación cuántica, brindando a desarrolladores, investigadores y empresas soluciones para crear aplicaciones adaptadas a los lenguajes e industrias locales.

NVIDIA sigue batiendo récords de ingresos y beneficios gracias a la carrera mundial por el control de las tecnologías de inteligencia artificial. Sus aceleradoras GPU son la punta de lanza, pero el hardware no puede funcionar sin un software que extraiga todo su potencial y el gigante verde está acumulando un número de soluciones impresionante.

Los modelos abiertos de NVIDIA proporcionan a las organizaciones una base que pueden personalizar con datos locales e implementar en una infraestructura que controlan. En su presentación en el GTC 2026 de Berlín, NVIDIA ha puesto el foco en impulsar la inteligencia soberana de Europa con un ecosistema completísimo de modelos, datos y bibliotecas abiertas, diseñadas para impulsar el desarrollo transparente, eficiente y especializado de IA con agentes en todos los sectores.

Modelos abiertos de NVIDIA

La cartera incluye los nuevos modelos NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL y Nemotron 3.5 Bolt; los nuevos modelos NVIDIA Nemotron Retriever para incrustación, reordenamiento y análisis de documentos; los nuevos modelos y bibliotecas de la familia NVIDIA Kumo, de base de datos de peso abierto, para datos empresariales estructurados; los modelos mundiales NVIDIA Cosmos 3.5; NVIDIA Alpamayo 2 Edge para vehículos autónomos; NVIDIA BioNeMo para la atención médica y el descubrimiento científico; y NVIDIA Ising para la computación cuántica.

NVIDIA Nemotron

Los modelos abiertos de NVIDIA Nemotron 3 permiten a grandes organizaciones y startups desarrollar e interactuar con mayor rapidez en agentes de IA y acelerar la innovación desde el prototipo hasta la implementación empresarial. La idea es crear equipos de IA que faciliten la colaboración entre humanos y la inteligencia artificial.

NVIDIA Nemotron ofrece modelos de lenguaje abierto, conjuntos de datos y recetas a los desarrolladores que crean agentes. Los modelos admiten texto e imágenes, lo que ayuda a los agentes a coordinar flujos de trabajo, razonar sobre problemas complejos y completar tareas especializadas a un menor coste. Los modelos de Nemotron se crean con datos, investigación y experiencia de la Coalición NVIDIA Nemotron , que incluye a socios europeos como Black Forest Labs , H-Company y el gran laboratorio europeo de IA, Mistral.

Nemotron proporciona una base para que las empresas desarrollen aplicaciones basadas en sus propios conocimientos y experiencia. Dassault Systèmes, Domyn, Dream, Palantir, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys y WPP, así como proveedores de servicios profesionales como Accenture y EY, trabajan con modelos y conjuntos de datos de Nemotron para crear modelos personalizados y desarrollar agentes específicos para cada sector.

NVIDIA Kumo

Los modelos, bibliotecas y herramientas de la plataforma abierta Kumo, ayudan a los agentes y aplicaciones a predecir resultados, evaluar el riesgo de fraude y recomendar acciones a partir de datos empresariales estructurados. Como parte de NVIDIA Agent Knowledge Foundation, Kumo reduce el tiempo de predicción y disminuye el costo y la complejidad de crear una canalización de aprendizaje automático independiente para cada tarea.

Los desarrolladores pueden usar modelos Kumo preentrenados para llevar predicciones a más aplicaciones rápidamente y luego ajustarlos con datos propios cuando se requiere un mayor rendimiento. El portafolio incluye NVIDIA Kumo Structured, con modelos para predicción relacional y tabular, pronóstico y detección de anomalías, y NVIDIA Kumo Engine, una biblioteca abierta para desarrollar e implementar modelos de base de datos estructurados.

Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut y Tubi, se encuentran entre las primeras empresas en trabajar con modelos Kumo para acelerar el desarrollo. Los clientes de Snowflake ya utilizan modelos Kumo para acelerar el desarrollo de la IA en sectores como la publicidad, la energía, los servicios financieros y el comercio minorista.

NVIDIA Cosmos

Es una familia de modelos básicos de mundo abierto que ayuda a los desarrolladores a construir robots, vehículos autónomos y agentes de visión que comprenden e interactúan con el mundo físico.

En su última versión, NVIDIA ha incluido nuevas herramientas de post-entrenamiento y optimización de Cosmos para ayudar a los desarrolladores a mejorar los modelos del mundo utilizando menos recursos computacionales, junto con puntos de control de simulación para evaluar el comportamiento en escenarios de conducción interactiva y manipulación robótica antes de las pruebas en el mundo real.

La compañía también ha presentado Cosmos Data Factory, que incluye planos y funciones básicas de agentes, para ayudar a los desarrolladores a organizar, etiquetar, generar y evaluar datos de entrenamiento para escenarios de conducción, defectos de productos, aumento de imágenes y generación de eventos. Los desarrolladores pueden usar flujos de trabajo completos o funcionalidades individuales, con agentes que coordinan el proceso.

NVIDIA Alfamayo 2

Es un modelo de razonamiento compacto que integra la comprensión de escenas en tiempo real y la planificación de movimientos directamente en vehículos autónomos. Basado en la arquitectura Nemotron de NVIDIA Cosmos 3 Edge y optimizado para la plataforma NVIDIA DRIVE AGX Thor, ayuda a los desarrolladores a incorporar capacidades de conducción avanzadas en vehículos con menores requisitos de computación.

NVIDIA BioNeMo

Otro de los modelos abiertos de NVIDIA es el BioNeMo RFD4-Proteina. Un modelo de diseño de proteínas de código abierto desarrollado por NVIDIA y el Laboratorio Baker del Instituto de Diseño de Proteínas de la Universidad de Washington. El modelo genera secuencias de proteínas y estructuras 3D para ayudar a los investigadores a diseñar proteínas que se unan a objetivos difíciles, se ensamblen en estructuras complejas y se unan a moléculas pequeñas.

Según datos internos, ofrece un rendimiento líder en más de 10 tareas de diseño de proteínas y genera diseños aproximadamente 13 veces más rápido que RFdiffusion3 en una prueba comparativa de 200 proteínas de aminoácidos. Los investigadores pueden usar el modelo mediante agentes para generar y evaluar candidatos según los objetivos de diseño y las restricciones moleculares, y luego elegir qué diseños probar en el laboratorio.

NVIDIA Ising

La computación cuántica es la «próxima frontera» y las grandes compañías están en plena carrera para posicionarse en una tecnología que revolucionará nuestro mundo las próximas décadas al conseguir realizar cualquier tarea de computación de manera exponencialmente más rápida que con los sistemas tradicionales.

NVIDIA también cubre este segmento con una familia de modelos que, presentada como «los primeros modelos abiertos del mundo para computación cuántica», proporcionan una base común y extensible para acelerar los avances necesarios para desarrollar supercomputadoras cuánticas útiles, desde la calibración de hardware en tiempo real hasta la corrección de errores, en diferentes modalidades de cúbits y adaptadas a las necesidades de hardware individuales.

La compañía promete un «rendimiento revolucionario en calibración cuántica y corrección de errores», lo que permite a investigadores y empresas manejar sistemas cuánticos escalables y de alto rendimiento. Como caso de uso, citar que AWS pone a disposición de los investigadores el modelo NVIDIA Ising mediante su integración en AWS Parallel Computing Service (AWS PCS). Si bien la decodificación suele realizarse en hardware clásico ubicado junto al procesador cuántico debido a los requisitos de latencia, la integración con AWS PCS permite a los investigadores desarrollar sobre Ising antes de su implementación.

Disponibilidad de los modelos abiertos de NVIDIA

• NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL está disponible en Hugging Face, ModelScope, OpenRouter y build.nvidia.com como un microservicio NVIDIA NIM, así como a través de los socios de NVIDIA para la nube, el post-entrenamiento y la inferencia. Se espera que Nemotron 3.5 Bolt E4B de 4 GB esté disponible el viernes 23 de octubre.
• Los modelos Nemotron Retriever están disponibles en Hugging Face, en varias plataformas asociadas y como un microservicio de NVIDIA NIM en build.nvidia.com.
• Los modelos abiertos de NVIDIA Kumo están disponibles en Hugging Face y optimizados y empaquetados como un microservicio NVIDIA NIM para inferencia de producción en build.nvidia.com.
• NVIDIA Cosmos ya está disponible públicamente en Hugging Face y GitHub, y a través de socios de inferencia seleccionados.
• NVIDIA Alpamayo 2 Edge estará disponible para su descarga en GitHub y Hugging Face a finales de este mes.
• El modelo abierto NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina está disponible en build.nvidia.com y como un microservicio NVIDIA NIM, así como en GitHub, Hugging Face y a través de socios de inferencia seleccionados.
• NVIDIA Ising está disponible en GitHub, Hugging Face y build.nvidia.com.