Oracle pone a punto la infraestructura de computación y la nube para el futuro de la IA empresarial

Oracle ha mostrado sus principales novedades y acuerdos relacionados con la nube y la infraestructura para IA en su evento Oracle AI World, que se está celebrando en Las Vegas (Estados Unidos). Entre ellos están varias relacionados con Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y Oracle AI Cloud Data Platform. Además, también ha confirmado un acuerdo de colaboración con OpenAI, que le permitirá combinar los modelos de esta compañía con las aplicaciones, datos e infraestructura cloud de Oracle.

El acuerdo permite que ambas empresas apliquen la IA directamente en los sistemas y operaciones que usan los clientes. Colaborarán a lo largo de todo el ciclo de innovación para transformar las aplicaciones de Oracle para agentes, e integrarlas en una experiencia unificada en ChatGPT. La compañía tiene además previsto implementar los aceleradores de inferencia Jalapeño de OpenAI para ampliar la capacidad de inferencia eficiente de OpenAI.

Oracle AI Workspace auna por tanto los modelos de vanguardia de OpenAI con las aplicaciones de Oracle, los datos empresariales y los servicios cloud. A través de los complementos de ChatGPT en Oracle AI Workspace, se puede acceder a información, completar flujos de trabajo aprobados y realizar acciones en colaboración con los sistemas de Oracle. Está diseñado para conectar Oracle Fusion Applications, Oracle NetSuite, Oracle AI Database, Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y otras herramientas empresariales y fuentes de datos.

Oracle AI Workspace pondrá las capacidades de Oracle a disposición de los agentes y al alcance de los usuarios de ChatGPT. Los usuarios podrán describir sus objetivos empresariales, y estos complementos de ChatGPT reunirán las herramientas e información adecuadas de Oracle para ayudarles a alcanzarlos. Con ChatGPT, Oracle AI Workspace integra la IA en el flujo de trabajo empresarial, mientras mantiene la gobernanza, las aprobaciones y los controles necesarios para las operaciones de empresa.

Además, Oracle y OpenAI están trabajando para facilitar la puesta en práctica de pruebas de seguridad avanzadas. Oracle AI Security Mesh, un servicio gestionado que utiliza modelos de OpenAI, facilita la detección y corrección de vulnerabilidades en sus aplicaciones e infraestructura. Tanto en OCI como en otras nubes y entornos locales, antes de que los atacantes puedan aprovecharlas.

El servicio combina modelos de OpenAI con las herramientas de pruebas de Oracle, validación independiente, infraestructura de pruebas y medidas de seguridad operativas gestionadas por Oracle. Los clientes definen dónde se autorizan las pruebas y controlan su alcance, y Oracle gestiona las medidas de seguridad para reducir el riesgo de interrupciones del servicio o de la actividad empresarial durante las pruebas.

Oracle AI SMB Bundle es una nueva oferta empaquetada de inicio gratuito, que ofrece 12.000 dólares en créditos de Oracle Cloud cada año, lo que ofrece a pequeñas empresas herramientas de IA para crear productos, gestionar sus operaciones y escalar. Reúne ChatGPT Business para el trabajo diario, Oracle AI Workspace para acceder a aplicaciones y datos empresariales a través de ChatGPT, Codex y Oracle App Composer para crear aplicaciones, y OCI para implementarlas. El paquete también incluye NetSuite QuickStart, que ofrece una base para gestionar las operaciones principales, como la facturación y el flujo de caja.

Oracle Cloud Infrastructure, preparada para el futuro

Oracle ha confirmado además que siguen colaborando con Intel, NVIDIA y AMD. Fruto de su colaboración con NVIDIA, por ejemplo, los sistemas NVIDIA Vera Rubin NVL72 y las CPU NVIDIA Vera ya están disponibles de forma general en OCI, y hay planes para una expansión de varioa gigavatios de potencia.

El acuerdo con AMD permite que las próximas instancias de Oracle Cloud Infrastructure Compute E7 puedan utilizar procesadores EMD EPYC de sexta generación, con DPU AMD Pensando compatibles con tarjetas de red Oracle Acceleron para instancias con tecnología AMD. La colaboración de Oracle con Intel, plurianual, incluye ofrertas de OCI X14 equipadas con chips Diamond Rapids.

Además, Oracle Cloud Infrastructure va a incorporar las TPU de Google a partir de 2027, a escala de gigavatios a lo largo de varios años. Por otro lado, a partir de las implementaciones de inferencia de Oracle con Positron, tienen previsto incorporar los sistemas SambaNova SN50 y la inferencia a escala de oblea de Cerebras a OCI en 2027.

Oracle está también ampliando Acceleron con High-Performance Fabric para ofrecer conectividad RDMA en el frontend, así como más opciones de conexión de almacenamiento en bloques NVMe, tanto en máquinas físicas como virtuales. Oracle Collective Communications Library ayuda a que las cargas de trabajo de IA distribuidas usen rutas de backend más fiables.

Las redes multiplanares en el frontend añaden selección automática de rutas, conmutación por error y control de congestión. En conjunto, estas capacidades transfieren los datos con más rapidez, mantienen las cargas de trabajo en funcionamiento cuando falla una ruta y sacan más partido a la capacidad de cálculo desplegada.

En cuanto al almacenamiento, con OCI NetApp Storage Service, la compañía prevé incorporar capacidades nativas y gestionadas de ONTAP a OCI para que los clientes puedan trasladar sus cargas de trabajo sin dejar de lado las herramientas de gestión de datos con las que están familiarizados.

Esto lleva a la llegada de Snowflake a OCI como servicio nativo propio. Los clientes podrán adquirir, aprovisionar y utilizar Snowflake AI Data Cloud directamente a través de OCI, con precios y facturación unificados y la posibilidad de utilizar Oracle Universal Credits.

Oracle AI Data Platform: contexto empresarial asistido por IA

Las novedades de Oracle AI Data Platform anunciadas por la compañía en su evento se centran en facilitar la creación, implementación y escalado de la IA empresarial, lo que ofrece a los agentes una visión común de las entidades empresariales, relaciones, políticas y flujos de trabajo.

La plataforma ofrece una base para desarrollar soluciones impulsadas por IA con acceso coherente al contexto empresarial y controles de seguridad configurables, mientras facilita la aplicación de procesos y controles de gobernanza, la supervisión del uso y los costes, la optimización del consumo de tokens, el cumplimiento de los controles y la oferta de resultados repetibles a escala empresarial.

Las ontologías empresariales de Oracle AI Data Platform definen conceptos, terminología, relaciones y políticas que se usan para facilitar análisis, a agentes y aplicaciones empresariales a interpretar los datos de forma coherente. La plataforma usa un agente de descubrimiento de IA para generar ontologías mediante el análisis de esquemas de bases de datos, modelos semánticos, documentación de aplicaciones y API, así como conocimientos empresariales almacenados en documentos no estructurados.

A continuación, los expertos pueden revisar y perfeccionar estas ontologías antes de aprobarlas como base para todas las soluciones de IA. A medida que evolucionan las necesidades de la organización, la plataforma supervisa continuamente el uso que hacen los agentes de las ontologías, y recomienda actualizaciones para que los expertos en la materia las revisen y aprueben.

Con las ontologías como fuente de conocimiento empresarial, el motor de razonamiento semántico de Oracle interpreta y ensambla un contexto listo para su uso empresarial antes de que llegue al modelo de IA. Este motor coordina la recuperación de datos a través de sistemas federados, resuelve las relaciones empresariales y aplica los controles de gobernanza. Así, el modelo puede centrarse en la comprensión del lenguaje, el razonamiento, la explicación y la interacción con el usuario.

Al reutilizar el contexto empresarial y los resultados analíticos previos en todas las consultas, el motor ayuda a reducir el razonamiento repetitivo y a optimizar el uso de tokens, lo que favorece unas operaciones de IA más eficientes a medida que las organizaciones crecen.

Los Deep Insight Agents usan ontologías empresariales y el Oracle Semantic Reasoning Engine para investigar y razonar sobre cuestiones empresariales complejas. Identifican factores determinantes, hacen previsiones y simulaciones de escenarios, y recomiendan las próximas acciones, mientras facilitan la revisión y aprobación por parte de personas. Al integrarlos con Oracle Analytics Cloud, Oracle Fusion Data Intelligence y aplicaciones personalizadas, los clientes pueden hacer que estos conocimientos y recomendaciones estén disponibles en todas las experiencias de Oracle y de terceros en las que trabajan.

Dentro de Oracle AI Data Platform, Oracle AI Registry ayuda a sentar las bases para los procesos de gobernanza de la IA empresarial mediante el mantenimiento de un inventario centralizado de agentes, herramientas, habilidades y servidores MCP, incluyendo su propiedad, versiones, dependencias, permisos y estado del ciclo de vida. Partiendo de esta base, está previsto que Oracle AI Governance and Control ofrezca capacidades de prueba y evaluación de políticas, así como una supervisión continua del comportamiento, la calidad, el rendimiento, el uso y el coste de los agentes.

Estas capacidades están diseñadas para ayudar a las organizaciones a evaluar su preparación antes de la implementación, supervisar las soluciones de IA en producción, identificar riesgos y comportamientos inesperados, y tomar medidas correctivas. En conjunto, estas capacidades ayudan a los clientes a mantener la gobernanza, la rendición de cuentas y la supervisión operativa a medida que crece el parque de IA de la empresa.

Los usuarios empresariales pueden descubrir y trabajar con agentes registrados a través de Oracle Agent Hub o de asistentes de IA de terceros compatibles, como ChatGPT y Claude. El Registro de IA proporciona visibilidad y gestión centralizadas de las capacidades de IA disponibles, mientras que el acceso y la ejecución siguen estando sujetos a las políticas y controles de seguridad empresariales aplicables. Las nuevas capacidades de Oracle AI Data Platform estarán disponibles en los próximos 12 meses.