NVIDIA muestra en GTC Berlin agentes y sistemas que impulsan la inteligencia en el escritorio

NVIDIA ha mostrado en su evento GTC Berlin diferentes novedades centradas, entre otras cosas, en lleva agentes e inteligencia avanzada al escritorio. Tanto para trabajar y agilizar tareas como para desarrollar sistemas inteligentes y trabajar con modelos de IA. Entre ellas están Underdog para equipos RTX Spark con Windows, una aplicación de agente de escritorio para IA local y privada sobre RTX Spark; sistemas DGX Spark de 64 GB, y DGX Station con hasta 748 GB.

RTX Spark permite que los ordenadores puedan ejecutar agentes personales, acelerar la creación de contenidos y disfrutar de juegos a 1440p y 100 fotogramas por segundo, gracias a que aporta hasta 128 GB de RAM unificada y 1 petaflop de potencia de cálculo de IA.

Underdog, ya disponible, es una aplicación de agente de escritorio pensada para ofecer una IA local y privada que ahora lleva su experiencia a RTX Spark. Gracias a su motor de inferencia específico para modelos Husky, Undergod ejecuta los modelos íntegramente en el dispositivo, y los datos del usuario nunca salen del ordenador.

Por otro lado, con el fin de facilitar a los desarrolladores y aficionados la creación y personalización de agentes locales, varios modelos de portátiles RTX Spark incluyen un gestor de arranque desbloqueado. Entre ellos, equpos de ASUS, Dell Technologies, HP, Lenovo, Microsoft y MSI, y los de Acer lo estarán próximamente.

DGX Spark de 64 GB: trabajo con IA, en local

Los nuevos sistemas DGX Spark de 64 GB, capaces de ejecutar modelos como Nemotron 3.5 Bolt 74B de 24 GB, Qwen 3.8 de 27B y Gemma 4 de 26B-A4B, empezarán a comercializarse a través de los partners de NVIDIA a partir del próximo 23 de octubre.

Con estos sistemas, cuando las cargas de trabajo requieran más capacidad de la que puede proporcionar uno solo, los desarrolladores podrán conectar varios equpos DGX Spark a través de la red integrada NVIDIA ConnectX-7 y NVIDIA Sync Cluster Assistant. Esto permite a los usuarios ejecutar models de codificación avanzados, como Qwen 3.8 Flash Next, DeepSeek v4 Flash 0731 y GLM 5.3 Flash.

DGX Spark admite ahora clústeres de hasta ocho unidades en configuración manual, lo que permite trabajar con modelos más grandes, contextos más largos, agentes simultáneos y desarrollo distribuido. Esto abre posibilidades a equipos pequeños que comparten un clúster como backend, en el que cada desarrollador ejecuta sesiones simultáneas con el mismo modelo. Para ello, cuando los sistemas funcionan en red, ofrecen hasta 1 TB de memoria RAM unificada, lo que es suficiente para ejecutar modelos como GLM 5.3.

Además, la actualización de software de octubre para DGX Spark incluye un nuevo asistente de WiFi que permite a los usuarios cambiar de red cuando DGX Spark se ejecuta en modo «appliance». Además, DGX Spark Skills ofrece formación centrada en los flujos de trabajo para la resolución de problemas y el mantenimiento del dispositivo directamente en NVIDIA Sync a través de OpenCode. Los sistemas DGX Spark están disponibles directamente a través de Acer, ASUS, Dell Technologies, Gigabyte, HP, Lenovo, MSI y NVIDIA.

NVIDIA Sync Model Launcher también estará disponible desde finales de este mes. Su misión es simplificar el acceso a la IA local en un sistema DGX Spark o en un clúster formado por varios. Con unos pocos clicks, Model Launcher descarga un modelo y un contenedor adecuados para la configuración, y conecta el modelo a OpenCode. Después carga automáticamente DGX Spark Skills para solucionar problemas,  mantener el dispositivo, y acceder a la documentación oficial y otras recomendaciones sobre el flujo de trabajo.

NVIDIA DGX Station: hasta 748 GB de memoria

En el caso de que los equipos de trabajo sean más grandes, NVIDIA cuenta con sistemas DGX Station, que ofrece 748 GB de memoria coherente, y hasta 20 petaflops de rendimiento de IA. Esto permite a los desarrolladores ejecutar modelos avanzados, como el mencionado GLM 5.3, así como dar servicio a más de 30 usaurios, a velocidades que pueden compararse con las que ofrecen los modelos en la nube. Además, NVIDIA Sync es ahora competible con DGX Station, lo que simplifica las conexiones entre dos sistemas basados en Linux.

Otras integraciones nueva del sistema, con Absolute Security, Splunk by Cisco, Fleet Device Management, Microsoft Intune, Perforce Puppet, Progress Software Chef y Tanium permiten a equipos de TI gestionar los sistemas DGX Station mediante procesos empresariales de configuración, gestión y cumplimiento normativo. Esto ayuda a acelerar aprobaciones y rebajar el riesgo de implementación, mientras se minimiza el tiempo hasta el primer token.

Con los próximos sistemas basados en Windows, los desarrolladores podrán crear flujos de trabajo que aprovechen aplicaciones profesionales, se ejecuten en sistemas con GPUs NVIDIA RTX PRO y funcionen a partir de agentes que ejecuten sus modelos grandes de lenguaje en sistemas NVIDIA GB300. Todo en una máquina.

DGX Station para Windows, cuya disponibilidad por parte de los partners fabricantes de sistemas está prevista para diciembre, amplía la IA local a las aplicaciones y al entorno operativo de las empresas. Permite por tanto ejecutar modelos y agentes locales en software nativo de Windows con acceso a modelos de IA, herramientas y agentes en el mismo sistema.

DGX Station para Windows será compatible con aplicaciones de fabricación de nTop, Dassault Systèmes, Keysight Technologies, MathWorks, Rockwell Automation, Siemens, Synopsys, Unity y Altera para el diseño, la simulación, la validación y la automatización de la ingeniería guiados por IA. Los usuarios podrán ejecutar agentes con Hermes Agent, Perplexity o Aible en sus instalaciones para el control con agentes en entornos de empresa.

Este mismo modelo de computación local y controlada se extiende a la robótica. DGX Station ofrece a equipos de robótica recursos de computación dedicados para el posentrenamiento, la simulación y la evaluación, lo que acorta los ciclos de iteración sin tener que esperar a la infraestructura compartida.

NVIDIA ha publicado además tres flujos de trabajo de referencia de código abierto con GPT-6 Astra, NVIDIA Isaac Lab, Isaac Lab-Arena y Cosmos a NVIDIA DGX Station. Los desarrolladores pueden usarlos para perfeccionar los modelos GR00T 1.7 con aprendizaje por refuerzo, entrenar habilidades de manipulación y realizar posentrenamiento de modelos del entorno Cosmos para generar datos sintéticos. NVIDIA Cloud functions, además, estará disponible en fase de prueba para DGX Station con Linux.

Por otro lado, los desarrolladores pueden actualizar el modelo detrás de un endpoint sin modificar el código de la aplicación, y sus compañeros pueden usar los modelos compartidos sin acceder directamente a la máquina. Esto convierte una DGX Station en un servicio de inferencia controlado en local para un equipo.

DGX Station aporta también iteración local al desarrollo de fábricas de IA. En la zona de exposición de la GTC de Berlín, NVIDIA presenta un avance de DSX OS en ejecución en DGX Station para simular las operaciones de una fábrica de IA antes de que la infraestructura completa esté disponible. Otra demostración mostrará cómo los sistemas DGX Station dan servicio a una fábrica de tokens local para más de 30 desarrolladores de software.

Los sistemas DGX Station ya están disponibles a través de ASUS, Dell Technologies, Gigabyte, HP, MSI, Supermicro y Exxact. Se espera que los sistemas DGX Station para Windows comiencen a comercializarse a finales de este año a través de ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, MSI y Supermicro.