AMD Advancing AI 2026: construyendo el futuro de la IA

AMD está celebrando en San Francisco la conferencia Advancing AI 2026. Un evento anual para desarrolladores, clientes y socios donde la firma californiana quiere ir más allá de impulsar la IA, «construyendo el futuro de las tecnologías de inteligencia artificial» con un ecosistema de infraestructura completa para IA que estrenará la nueva arquitectura ZEN 6, los procesadores EPYC ‘Venice’, las aceleradoras Instinct MI455X o los interconectadores de red Salina DPU y Vulkano AI NIC, en plataformas de última generación como Helios.

De todo ello ha hablado la presidenta y CEO de la compañía, Dra. Lisa Su, en una keynote que ha comenzado con un potente mensaje: AMD quiere usar la computación para resolver problemas y desafíos, y se esfuerza por ser una fuerza impulsora.

Advancing AI 2026, novedades

AMD planea tres pilares fundamentales para su estrategia corporativa: liderazgo en computación, plataformas abiertas y una inteligencia artificial omnipresente en todos los sectores.

La CEO de AMD ha destacado para empezar que la IA está transformando todos los sectores y «lo veremos muy pronto». La demanda de computación sigue aumentando cinco veces al año, los modelos mejoran y se observan capacidades mucho mayores. «Ahora contamos con modelos especializados y este año será el primero en que la inferencia supera la demanda, ya que el 60% de la capacidad de computación se utiliza para inferencia, no para entrenamiento», ha asegurado.

Particularmente la IA agencial que está generando un cambio radical. Se le asigna un problema y trabaja hasta resolverlo. Esto está impulsando la demanda de tal manera que continúa acelerándose, y cada vez es más difícil hacer proyecciones. Para 2030, el mercado de aceleradores de IA alcanzará los 1,4 billones de dólares. Este es el tamaño de todo el mercado de semiconductores actual, lo que da una idea de lo que está por llegar.

También las CPUs. AMD dice controlar el 46% de los ingresos por procesadores de servidor, con proyecciones de que esta cifra aumente aún más. Además de las aceleradoras GPUs, AMD está viendo crecer el mercado total de CPU tan rápido que incluso la propia compañía subestima la proyección. Solo las CPUs alcanzarán los 220.000 millones de dólares para 2030 y cada componente de la pila de computación se verá acelerado por la IA.

EPYC Venice

Aquí es donde entran los nuevos procesadores para servidores que AMD califica como «los mejores para la IA agéntica». Están basados en la nueva microarquitectura Zen 6, disponen de 302.000 millones de transistores y serán construidos por TSMC con la tecnología de proceso de 2 nanómetros, la más avanzada de la industria. Estas CPUs podrán incluir hasta 256 núcleos de procesamiento, un aumento sustancial en comparación con los procesadores EPYC basados en Zen 5c ‘Turin’ actuales, que tienen un máximo de 192 núcleos.

Este recuento de núcleo ampliado está destinado a mejorar el rendimiento de las cargas de trabajo de los servidores a gran escala y las aplicaciones de centros de datos. Una de las características clave de estos procesadores es su soporte para 128 carriles PCIe 6.0 dispuestos en una configuración de doble canal y en una nueva plataforma SP7 que ha desarrollado la compañía.

AMD dice haber creado las CPU EPYC «Venice» específicamente para ayudar a que las cargas de trabajo con agentes trabajen más rápido. Con sus 256 núcleos y hasta 512 hilos por socket, será el mayor salto en las generaciones de CPU EPYC. Además, no será un solo chip, sino toda una familia de procesadores con núcleos, consumos y potencia diversa, como ‘HF’, ‘Dense’, ‘Verano’ e incluso un Venice-X que estará disponible con memoria caché 3D V-Cache.

El subsistema de memoria del procesador admite velocidades de al menos 12.500 TM/s, que está muy cerca de la velocidad máxima del estándar de memoria MRDIMM DDR5 de segunda generación. Con 16 canales de memoria operando a 64 bits cada uno, Venice podrá ofrecer un ancho de banda de memoria espectacular de hasta 1,6 terabytes por segundo.

AMD proyecta un aumento de rendimiento de hasta el 70% en comparación con la generación anterior. En rendimiento por núcleo, ello significa que cada núcleo Zen 6C ofrecerá aproximadamente un 27.5% de mejora frente a los actuales Zen 5C. La serie también duplicará el ancho de banda para la comunicación entre la CPU y la GPU, lo que podrá acelerar aún más las cargas de trabajo que aprovechan las GPU integradas o discretas en los sistemas de servidores.

AMD dice que los EPYC Venice serán un monstruo del rendimiento, ofreciendo un mayor rendimiento por vatio y mayor densidad de rendimiento. Según AMD, Venice lidera en todas las categorías con un rendimiento por núcleo un 20% superior al de la competencia y junto con la densidad de núcleos, el aumento es de hasta 2,2 veces. AMD ha prometido para este chip una mejora intergeneracional de rendimiento y eficiencia superior al 70%, con un aumento de más del 30% en la densidad de subprocesos.

Todas estas mejoras indican que AMD está centrada en abordar las crecientes demandas de IA, aprendizaje automático y otras tareas informáticas de alto rendimiento en los centros de datos y muy especialmente las cargas de trabajo con agentes. Los clientes tendrán una gran flexibilidad y elegir lo que necesiten, con la cantidad de núcleos y los objetivos de rendimiento que deseen. Venice ya está en plena producción y su lanzamiento está previsto para el cuarto trimestre.

Instinct MI455X

La nueva generación de aceleradoras de AMD integrará GPUs, memoria, suministro de energía, placas de refrigeración y gestión del sistema en un módulo personalizado para Instinct MI455X. Tendrán 320.000 millones de transistores y las fabricará TSMC en procesos de 2 nm.

Con 432 Gbytes de memoria HBM4 y un ancho de banda de 23,3 TB/s, la acelaradora promete multiplicar todos los registros de la actual Instinct MI355X, 1,5 veces la cantidad de memoria dedicada, 2,9 veces el ancho de banda y multiplicar por cuatro los resultados en MXFP8 y MXFP4. AMD también destaca el mayor valor por token de su nueva aceleradora, con un coste 18 veces inferior.

AMD comparó MI355x y MI455x, y ahora se esperan mejoras de velocidad significativas. Alto paralelismo, mayor rendimiento y hasta 34 veces más rendimiento con Helios. El consumo de energía es el factor limitante; Helios ofrece un promedio de 10-15% en comparación con la competencia. Esto representa hasta un 30% más de tokens entregados por dólar gastado.

AMD Helios

El desarrollo de IA de vanguardia requiere mucho más que un simple procesador. Se necesitan procesadores, GPU y redes, todo en una única solución fácil de implementar, fácil de mantener y confiable. Ahí es donde entra en juego Helios, la plataforma completa anunciada por AMD hace unos días y que ha tenido un gran protagonismo en el evento Advancing AI 2026.

Hablamos del primer sistema de IA a escala de rack del fabricante californiano y llegará como alternativa directa al Vera Rubin NVL72 de NVIDIA. El Helios de AMD es un único rack que contiene 72 GPUs Instinct MI455X, 31 terabytes de memoria HBM4 y 2,9 exaflops de capacidad de cálculo de inferencia FP4. El sistema utiliza 18 bandejas de cómputo, cada una con cuatro aceleradores MI455X en la nueva arquitectura CDNA 5 y una CPU EPYC «Venice» de sexta generación.

La apuesta arquitectónica se basa en estándares abiertos. Frente a la tecnología propietaria NVLink del NVL72 de NVIDIA, Helios utiliza UALink para la interconexión escalable entre GPUs dentro del rack, las especificaciones del Ultra Ethernet Consortium para la red escalable entre racks y el formato OCP Open Rack Wide. Claramente, AMD apuesta a que los operadores de centros de datos que no desean depender de la interconexión de un solo proveedor pagarán por la flexibilidad. Las tarjetas de red AMD Pensando AI gestionan la red con hardware programable y RDMA compatible con UEC.

El conjunto de software ROCm es compatible con PyTorch, TensorFlow y JAX, lo que significa que los desarrolladores no necesitan reescribir código para migrar desde el ecosistema CUDA de NVIDIA, al menos en teoría. La pregunta que AMD Helios busca plantear es si podrá cerrar la brecha de software que la ha mantenido por detrás de NVIDIA en computación de IA.

AMD afirma que Helios ofrece un rendimiento un 15 % superior al de NVIDIA «Vera Rubin», con mayor ancho de banda y mejor rendimiento en inferencia. Las muestras de ingeniería se enviarán en la segunda mitad de 2026, con producción en masa prevista para el segundo trimestre de 2027. Los principales laboratorios de IA serán los primeros clientes.

Apoyo de la industria

La keynote del Advancing AI 2026 de AMD también ha servido para subir al escenario a otros grandes actores de la industria, confirmando el apoyo a las nuevas soluciones de la compañía. Uno de los destacados ha sido Tom Brown, cofundador y director de computación de Anthropic que ha llegado después del anuncio de la alianza estratégica que ampliará significativamente el despliegue de hardware de IA de AMD en los próximos años. En virtud de este acuerdo, Anthropic planea desplegar hasta dos gigavatios de capacidad de cómputo de IA utilizando la plataforma de nueva generación, AMD Helios.

Otro de los referentes del evento ha sido Sachin Katti, jefe de infraestructura de OpenAI, donde ha explicado que los modelos ahora ejecutan tareas largas y la capacidad de cómputo no para de escalar. OpenAI siempre necesita más capacidad de cómputo, siendo uno de los primeros laboratorios de IA en apostar por AMD. Los racks Helios se han probado para cargas de trabajo de clase GPT, y OpenAI ve grandes capacidades. «Lo necesitábamos antes», ha declarado.

Santosh Janardhan, jefe de infraestructura de Meta, también ha subido al escenario del evento de AMD, asegurando que «la demanda de contenido es exponencial; lo que comenzó como una reunión entre Santosh y Lisa para solicitar la implementación de CPU se está convirtiendo en una asociación plurianual. Ahora es necesario que los sistemas se diseñen y creen conjuntamente». Meta es uno de los socios más importantes de AMD, con millones de CPU implementadas.