«La nube democratizó la tecnología»

Amazon Web Services (AWS) cumple veinte años desde el lanzamiento de sus primeros servicios comerciales. En estas dos décadas, la nube ha pasado de ser un modelo difícil de explicar a convertirse en la infraestructura invisible que sostiene buena parte de nuestra vida digital.

En esta entrevista de TIC Talk, Carlos Sanchiz repasa los orígenes de AWS, el cambio que supuso pagar únicamente por los recursos utilizados y la forma en que la nube eliminó muchas de las barreras económicas que frenaban la innovación.

La conversación recorre también la evolución de AWS, desde sus primeros servicios de almacenamiento y computación hasta el desarrollo de chips propios, la inteligencia artificial generativa y los agentes autónomos. Sanchiz analiza además el grado de adopción de la IA en España, los obstáculos que todavía frenan a las empresas y la oportunidad que tiene el país de convertirse en productor y exportador de tecnología.

El responsable de tecnología de AWS para el sur de Europa también analiza la transición hacia los agentes de inteligencia artificial y las condiciones que pueden convertir a España en un enclave tecnológico relevante para Europa.

[MCPRO] Se cumplen dos décadas desde el nacimiento de la nube tal y como la conocemos. ¿Cómo fueron los orígenes de AWS y en qué contexto tecnológico surgió este concepto?

[Carlos Sanchiz] La verdad es que hay veces que me siento un poco como abuelo Cebolleta contando estas historias, pero me encanta hacerlo porque creo que con mi trayectoria profesional he conseguido cerrar el círculo.

Yo empecé a trabajar en un centro de datos tradicional. Eran esos centros a los que llegabas con tu servidor, lo instalabas en un rack y tenías que preocuparte por muchas cosas que ahora parece que funcionan de manera casi mágica. Había que tener en cuenta la refrigeración de los equipos, su seguridad física y toda la infraestructura necesaria para mantenerlos funcionando.

El concepto de cloud en el que nos movemos actualmente no existía. En ese contexto apareció algo tan revolucionario como consumir tecnología, capacidad de almacenamiento y capacidad de computación mediante un modelo de pago por uso. Era un modelo mucho más ágil, en el que cualquiera con una tarjeta de crédito podía desplegar infraestructura. Cuando empecé a ver lo que estaba haciendo AWS con servicios como Amazon S3 y Amazon EC2, aquello supuso para mí un cambio de paradigma enorme. Quería formar parte de esa revolución.

Antes, cuando tenías una idea y querías desplegarla en un entorno productivo, el proceso podía llevar meses. Tenías que invertir mucho capital por adelantado y dedicar una gran cantidad de tiempo y recursos simplemente para empezar a probarla.

De la noche a la mañana apareció Amazon, de la mano de Andy Jassy y otros ingenieros, y planteó algo completamente diferente: «A partir de ahora vas a poder desplegar almacenamiento y capacidad de computación mediante una consola o una API. En cuestión de minutos tendrás la capacidad que necesites. Utilizarás todo lo que quieras y, cuando termines, podrás apagarlo y pagar únicamente por lo que hayas consumido». Es difícil medir la revolución que aquello supuso para el mundo de la tecnología.

Democratizar la tecnología

[MCPRO] Cuando echamos la vista atrás, ¿cuál era el verdadero objetivo corporativo de Amazon al lanzar su primer servicio de infraestructura en la nube?

[Carlos Sanchiz] La visión de aquel grupo de pioneros era democratizar el acceso a la tecnología. Esa idea sigue estando muy presente. Queríamos que una persona con una idea, un grupo de desarrolladores o alguien trabajando en su propio garaje pudiera coger una tarjeta de crédito, darse de alta en nuestra página web y empezar a probar sus proyectos sin realizar grandes inversiones ni arriesgar todo su capital.

Con un modelo de pago por uso puedes ser más agresivo a la hora de experimentar porque no tienes el riesgo de haber invertido una gran cantidad de dinero por adelantado. Tampoco tienes que convivir durante años con esa inversión si la innovación finalmente no funciona. Ahora lo vemos como algo natural, pero entonces era verdaderamente revolucionario. Un desarrollador o un equipo de innovación dentro de una compañía podía acceder a la tecnología más avanzada sin tener que pasar por ese calvario que suponía comprar, instalar y gestionar toda la infraestructura.

La propuesta tuvo mucho éxito. Desde entonces, el crecimiento ha sido exponencial porque este modelo facilitó todo tipo de innovación. El músculo financiero dejó de ser la única condición para desarrollar una buena idea.

Los primeros servicios

[MCPRO] ¿Cuál fue el primer gran servicio que rompió el hielo y cómo fue el reto de evangelizar a los primeros clientes? Supongo que tendrás experiencia directa con ello.

[Carlos Sanchiz] Esa es casi una pregunta de examen que suelen preguntar en las certificaciones. De hecho, aparece habitualmente en las certificaciones de AWS. En marzo de 2006 lanzamos Amazon S3, que podríamos describir como el almacenamiento de Internet. Era un servicio que permitía guardar cualquier clase de información, desde archivos pequeños hasta volúmenes masivos, de una manera segura y con un coste que entonces era inigualable.

Ese mismo año lanzamos Amazon EC2, nuestro servicio de capacidad de computación. Permitía desplegar servidores virtuales de diferentes tamaños porque cada tarea necesita una configuración distinta. Como ocurre con cualquier gran disrupción tecnológica, la tarea inicial de evangelización fue poco menos que titánica. Aquí, en España, recuerdo conversaciones de todo tipo.

Podías ir a un gran banco, empezar a hablar con los responsables de seguridad y escuchar comentarios como: «Mis datos no van a salir de este edificio y, el día que salgan, yo me jubilo». Cinco años después veías a esas mismas personas participando en uno de nuestros grandes eventos y explicando cómo estaban utilizando AWS para innovar dentro de su compañía.

Dedicamos muchísimo tiempo y muchos recursos a ayudar a los clientes a entender qué era la nube. También tuvimos que explicar por qué podía ser igual de segura que su propia infraestructura y, en muchos casos, incluso más segura.

A la escala a la que opera AWS, contamos con mucha más capacidad para innovar e invertir en seguridad que la que puede tener una organización individual.Lo que más nos ayudó fueron los éxitos de nuestros propios clientes. Las startups, las empresas de nueva creación y los equipos que estaban adoptando AWS dentro de compañías tradicionales, muchas veces por debajo del radar y sin que sus responsables supieran exactamente lo que estaban haciendo, empezaron a ser más competitivos.

Algunas de estas compañías comenzaron incluso a quitar mercado a empresas ya establecidas. Ahí tenemos el ejemplo de Netflix, que escaló globalmente con AWS. También aparecieron nuevas fintech en sectores especialmente regulados que empezaron a disputar parte del negocio de los bancos tradicionales. En aquel momento la pregunta era: «¿Quiénes son estas startups?». Quizá todavía eran desconocidas, pero estaban creciendo exponencialmente.

Poco a poco, quienes decían que AWS era una tontería, que estaba pensado únicamente para el mercado estadounidense o que solo servía para startups acabaron desplegando sus propias cargas de trabajo en nuestra nube. Otros proveedores también fueron copiando el modelo, lo que es un buen indicador de que la idea era acertada. Al final ocurrió lo inevitable. No se pueden poner puertas al campo.

La nueva normalidad

[MCPRO] ¿Cómo reaccionaron la industria tecnológica y los proveedores tradicionales ante este nuevo modelo de consumo de recursos? ¿Se percibió con escepticismo, especialmente entre los grandes actores?

[Carlos Sanchiz] El sector tecnológico recibió el modelo con mucho escepticismo. En muchos casos se percibía incluso como una amenaza existencial. Muchas empresas estaban acostumbradas a cobrar por servidores, normalmente mediante inversiones bastante elevadas. También operaban con modelos de licenciamiento rígidos y compromisos a largo plazo. El pago por uso suponía una amenaza directa para esa forma de hacer negocio.

Pero en estos entornos quien termina mandando es el cliente. Fueron los propios clientes quienes exigieron que los modelos tradicionales se adaptaran a la nueva realidad. Muchos socios tecnológicos y proveedores externos transformaron sus ofertas. Actualmente, mediante AWS Marketplace, se pueden consumir herramientas que antes utilizaban modelos mucho más rígidos. Ahora pueden contratarse mediante pago por uso y desplegarse directamente dentro de una cuenta de AWS, sin grandes complicaciones.

AWS fue rompiendo el hielo, pero el conjunto de la industria terminó siguiendo esos pasos. El cloud se convirtió en lo que durante un tiempo denominamos la nueva normalidad.

Veinte años de hitos

[MCPRO] En estos veinte años AWS ha mantenido una posición destacada por volumen y otros indicadores. ¿Cuáles señalarías como los grandes hitos empresariales y tecnológicos de esta evolución?

[Carlos Sanchiz] En 2006 comenzamos con dos servicios y actualmente tenemos más de 240. Ha llovido mucho. Hoy disponemos de servicios que cubren todo el espectro tecnológico, no solo almacenamiento y computación, sino inteligencia artificial, Internet de las cosas y prácticamente cualquier tipo de carga de trabajo.

Uno de los primeros grandes hitos fue la apertura de la región de Irlanda, nuestra primera región fuera de Estados Unidos. Fue especialmente importante para los ciudadanos y las empresas europeas porque podían ejecutar sus cargas de trabajo en AWS dentro de su propio continente y cumplir determinados requisitos regulatorios.

Otro momento verdaderamente significativo fue el lanzamiento del concepto serverless en 2014, asociado a AWS Lambda. El cliente nos entregaba su código y nosotros nos ocupábamos de desplegarlo de manera transparente. De esta forma, lo liberábamos de tareas no diferenciadoras como gestionar o proteger la infraestructura.

En 2015 tomamos otra decisión que entonces resultó controvertida: adquirir Annapurna Labs, una empresa israelí especializada en el diseño de chips. Hasta ese momento trabajábamos con los procesadores de nuestros socios. Decidimos empezar a diseñar nuestro propio silicio, una decisión que el paso del tiempo ha demostrado que fue acertada. Aquella operación fue el origen de familias de chips como AWS Graviton y AWS Trainium, que están teniendo una adopción masiva entre nuestros clientes.

Otro hito del que me siento especialmente orgulloso fue el lanzamiento en 2022 de la región de AWS en España, ubicada en Aragón. Este despliegue abrió muchas puertas para cargas de trabajo críticas de sectores que nos decían que sus datos no podían salir del territorio español.

En 2023 lanzamos Amazon Bedrock, nuestra plataforma de inteligencia artificial generativa. Su idea central era ofrecer a los clientes diferentes modelos de IA porque entendíamos que no existiría un único modelo adecuado para todo. Habrá muchos modelos con capacidades distintas y serán los clientes quienes decidan cuál utilizar en cada situación.

Ahora estamos entrando en la era agéntica, que empezó aproximadamente en 2024. Estamos pasando de los chatbots a los que se les pregunta «respóndeme esto» o «ayúdame a preparar aquello» a un modelo diferente: «Quiero conseguir este objetivo. Haz lo que tengas que hacer de manera autónoma y después cuéntame cómo ha ido».

Actualmente contamos con una infraestructura masiva y 39 regiones repartidas por todo el mundo, además de nuevos planes de expansión. La innovación no se ha detenido.

De startups a bancos

[MCPRO] Las startups fueron las primeras en adoptar la nube. ¿Cómo fue la transición hacia grandes bancos, instituciones y organismos públicos?

[Carlos Sanchiz] Esas organizaciones tienen marcos regulatorios y retos estructurales diferentes. El cambio fue más gradual, pero también ha resultado imparable. Los primeros años fueron los de las startups, los desarrolladores y las organizaciones que no tenían sistemas heredados ni tanta burocracia y, por tanto, podían moverse más rápido.

Mientras tanto, las grandes empresas observaban y aprendían. Veían que muchos de esos nuevos competidores podían entrar en sus sectores y que, si no se adaptaban, sus negocios podían acabar en riesgo. El cambio se produjo en tres dimensiones. La primera fue la seguridad. Tuvimos que dedicar mucho tiempo y recursos a demostrar que la nube era segura y que, en numerosos casos, podía ser más segura que una infraestructura gestionada de manera individual.

También trabajamos para conseguir certificaciones reconocidas por la industria. Hubo anécdotas de todo tipo. Algunos responsables nos decían que querían bajar a su centro de datos y tocar físicamente sus servidores. Eran inquietudes muy personales que, con la evolución del mercado, fueron desapareciendo de la ecuación.

El segundo elemento fue la soberanía del dato. A medida que fuimos abriendo regiones en distintas partes del mundo, ofrecimos a los clientes la posibilidad de desplegar sus sistemas y almacenar su información dentro del territorio nacional. En España estamos especialmente satisfechos con la región de Aragón.

El tercer componente fue cultural. No basta con hablar con el CEO o el CTO y convencerlos. En muchos casos, la dirección de la compañía tenía clara su estrategia de migración, pero después debía transformarse toda la organización.

Por eso dedicamos mucho tiempo y recursos a formación y evangelización. Había que ayudar a las compañías a entender que este modelo podía hacerlas más competitivas a largo plazo. El resultado es que actualmente el 75% de las empresas del IBEX 35 utiliza AWS. Compañías como Telefónica, BBVA, Mapfre o Iberdrola son ejemplos conocidos de lo que puede hacerse con la nube cuando una organización se prepara para aprovecharla.

También tenemos casos dentro del sector público que afectan directamente al ciudadano. Por ejemplo, el Gobierno de Canarias ha utilizado inteligencia artificial sobre AWS para reducir en un 65% las listas de espera de los servicios sociales. Como todos los grandes cambios, el proceso ha sido exigente. Sin embargo, las empresas más tradicionales también están adoptando el cloud y desarrollando estrategias a largo plazo para migrar sus cargas de trabajo.

La nube invisible

[MCPRO] Has mencionado cambios que afectan a la vida de las personas, como Netflix o el caso del Gobierno de Canarias. ¿De qué otras maneras profundas, pero casi invisibles, ha transformado la nube nuestro día a día?

[Carlos Sanchiz] Es una pregunta fantástica porque lo bueno de la nube es que no te das cuenta de que está funcionando hasta que te falta. Es como la electricidad. Cuando ves una serie en streaming en Netflix estás consumiendo nube. Cuando pides un vehículo con Cabify o Uber también. Si haces una consulta a tu banco, compras un vuelo o utilizas muchas de las aplicaciones de tu vida cotidiana, probablemente estés consumiendo servicios cloud.

Los primeros pioneros son compañías que actualmente conoce todo el mundo. Airbnb es un buen ejemplo. En sus comienzos mucha gente decía que aquello no tenía demasiado sentido y ahora es difícil encontrar a alguien que no conozca o no haya probado el servicio. Reinventó en parte nuestra manera de viajar.

Muchas de esas compañías no habrían podido existir sin un modelo de centros de datos y tecnología que pudiera consumirse mediante pago por uso y escalar globalmente. También tenemos casos más recientes relacionados con la salud. Pfizer utilizó AWS en sus procesos de desarrollo de nuevos medicamentos. AstraZeneca pudo trabajar en la vacuna contra la COVID-19 en un tiempo récord.

Es importante recordar que muchas de estas innovaciones no habrían sido posibles sin ese acceso sencillo a la tecnología. Volvemos a la visión original de AWS: democratizar el acceso a las capacidades tecnológicas.

Las pymes compiten

[MCPRO] Las pequeñas y medianas empresas representan la mayor parte del tejido empresarial español. ¿Cómo ha cambiado la nube su capacidad para competir y ofrecer servicios frente a las grandes corporaciones?

[Carlos Sanchiz] Antes era muy complicado que una pyme accediera a una tecnología que exigía grandes cantidades de capital y un equipo dedicado únicamente a gestionar la infraestructura. Hoy una pyme española puede acceder exactamente a la misma tecnología de inteligencia artificial que un gran banco internacional con muchísimo más músculo financiero.

Ha cambiado el elemento diferenciador. Ya no es únicamente la capacidad financiera, sino la calidad de la idea y la forma en que se ejecuta. Tenemos ejemplos concretos en España. Spherag es una startup española de agricultura inteligente que utiliza sensores de Internet de las cosas conectados a AWS para monitorizar en tiempo real el consumo de agua de los cultivos. En un país con importantes retos hídricos, es un caso especialmente relevante.

También está WiZink, un banco completamente digital con más de dos millones de clientes. Migró su mainframe, una de las tecnologías más tradicionales que existen, a la región de Aragón. Con ello obtuvo una reducción de los costes de infraestructura de entre el 30% y el 40% y mejoró su tiempo de llegada al mercado en un 75%.

Todo el proceso se realizó de forma transparente. El cliente no percibió la migración. Otro ejemplo es Imagina Energía, que utiliza la analítica de datos sobre AWS para optimizar la generación de energía fotovoltaica y conseguir un mayor ahorro para sus clientes. Y está Cabify, una compañía conocida por todos, que utiliza AWS para prestar servicio a más de 50 millones de usuarios en más de seis países.

Todas estas empresas tienen algo en común. Son compañías españolas de tamaño pequeño o mediano que, gracias a la nube, pueden competir a escala global utilizando las mismas herramientas que una gran multinacional.

La era agéntica

[MCPRO] Hemos hablado de los últimos veinte años de la nube, pero nos esperan otros veinte años en los que la inteligencia artificial será protagonista. ¿Cómo visualizáis desde AWS esta próxima etapa?

[Carlos Sanchiz] Estamos entrando en la era agéntica. Miro los veinte años que han pasado y pienso que, si hemos sido capaces de hacer todo esto durante ese periodo, es difícil imaginar qué ocurrirá durante los próximos veinte. No sé si seremos capaces de reconocer el mundo en el que viviremos.

Creo que será una etapa muy transformadora, especialmente por la llegada de los agentes autónomos. Es el modelo en el que tendremos que concentrarnos a corto plazo. Todo el mundo está familiarizado con los chatbots y con las aplicaciones que permiten llevar en el móvil o el portátil buena parte del conocimiento de la humanidad, hacer preguntas y obtener respuestas rápidamente desde cualquier lugar.

Ahora estamos dando un paso adicional. Podemos asignar una tarea a un agente y permitir que determine de manera autónoma cómo alcanzar ese objetivo. A medio plazo habrá millones o incluso miles de millones de agentes funcionando de manera autónoma dentro de empresas y también en nuestra vida personal.

Imagina un asistente que cada mañana prepare un informe con todo lo que ha ocurrido durante el día anterior o mientras dormías. Podría revisar tu agenda porque estaría conectado con todo tu ecosistema, detectar posibles conflictos y preparar un briefing para una reunión complicada. También podría coordinar tus viajes, comunicarse con otros agentes para hacer compras o reservas y pedirte autorización cuando necesitara tomar una decisión importante, como realizar un pago.

Creo que este será el modelo con mayor impacto a corto y medio plazo. No hace tanto tiempo parecía ciencia ficción, pero actualmente ya hay clientes construyendo exactamente esta clase de soluciones. Millones de empresas seguirán ese camino.

De la misma manera que hace veinte años nadie podía predecir Netflix, Airbnb o Cabify, lo más impresionante será aquello que todavía no somos capaces de imaginar. Veremos cómo nos sorprenden las empresas que construyan sus agentes sobre la tecnología de AWS.

Una revolución visible

[MCPRO] Desde el punto de vista social y tecnológico, ¿es comparable la revolución de la inteligencia artificial con la del cloud computing o tendrá un impacto superior?

[Carlos Sanchiz] Son tecnologías acumulativas. Son capas que se han ido construyendo unas sobre otras con el paso del tiempo. La inteligencia artificial a esta escala sería imposible sin la nube. Entrenar un modelo con miles de millones de parámetros requiere una capacidad de computación que únicamente puede ofrecerse mediante un modelo cloud capaz de escalar masivamente.

La principal diferencia está en la visibilidad. La nube fue una revolución más invisible. La gente utilizaba Netflix, pero no era consciente de que detrás estaba consumiendo infraestructura cloud. Pedía comida a domicilio y no le importaba si la aplicación se ejecutaba en un centro de datos tradicional o en AWS. Lo que percibía era que su experiencia había mejorado.

Lo mismo ocurre cuando consultas tu banco o realizas cualquier acción cotidiana. La tecnología simplemente funciona. Con la inteligencia artificial, el cambio es mucho más visible para el usuario. Interactúas directamente con ella, le pides cosas, le hablas y te responde de una manera muy natural. En algunos casos resulta difícil distinguir si estás conversando con una persona.

Por eso su impacto se percibe más rápidamente y de una manera mucho más tangible. A lo largo de la historia, cada revolución tecnológica se ha adoptado con más rapidez que la anterior. Ocurrió con el ordenador personal, Internet y la nube. La velocidad de adopción de la IA generativa no tiene precedentes.

Estamos viendo cómo estas aplicaciones y modelos se consumen de una forma muy rápida y masiva por toda clase de usuarios. La era agéntica acelerará todavía más este proceso. Pero, en términos objetivos, sin la nube no podríamos tener la inteligencia artificial tal y como la conocemos. Es la base que permite continuar evolucionando y entrenando estos modelos.

Silicio e infraestructura

[MCPRO] La inteligencia artificial necesita una capacidad de computación enorme, eficiencia energética y sistemas avanzados de refrigeración. ¿Cómo está evolucionando la infraestructura física y el silicio de AWS para sostener esta demanda?

[Carlos Sanchiz] Es uno de los mensajes que escuchamos continuamente. Necesitamos una enorme capacidad de computación y todo ello tiene que sostenerse sobre una capacidad energética también masiva. El equipo de producto de AWS tuvo una visión a largo plazo que entonces quizá era difícil de comprender, pero que ha demostrado ser el camino correcto.

Recuerdo que en nuestro evento anual de 2013 anunciamos que íbamos a construir hardware personalizado. Después adquirimos Annapurna Labs en 2015 y comenzamos a desarrollar nuestro propio silicio alrededor de las capacidades de esa compañía.

Esta decisión ha sido fundamental para seguir mejorando la eficiencia de nuestros chips y reduciendo los costes. Actualmente existe una utilización masiva de procesadores de propósito general como AWS Graviton. Cualquier empresa puede desplegar instancias basadas en estos chips y obtener un rendimiento superior al de procesadores más tradicionales para muchas cargas de trabajo.

También tenemos AWS Trainium, diseñado para el entrenamiento y la inferencia de modelos de inteligencia artificial. Cada nueva generación de chips mejora a la anterior y ya tenemos más de 50.000 clientes utilizando nuestro silicio.

Pero también es necesaria una inversión enorme en infraestructura. En España hemos anunciado 33.700 millones de euros durante diez años, la mayor inversión tecnológica de la historia del país. Esto demuestra que no estamos construyendo tecnología para cumplir unos objetivos durante el próximo trimestre. Estamos desarrollando infraestructura para los próximos veinte años.

También dedicamos mucho esfuerzo a que nuestras operaciones sean lo más eficientes posible desde el punto de vista de la sostenibilidad. Es una parte integral de la forma en la que construimos. Los centros de Aragón funcionan con energía 100% renovable desde el día de su apertura. Contamos con cien proyectos de energía renovable en España, tanto solar como eólica, que podrían proporcionar energía a alrededor de 2,3 millones de hogares.

También tenemos cinco proyectos relacionados con el agua en Aragón, con una inversión superior a 17 millones de euros. Nuestro compromiso consiste en devolver el agua que consumimos. Es una estrategia a largo plazo. Uno de los grandes beneficios de la nube es generar eficiencias y, tanto en hardware como en infraestructura, continuamos innovando para mejorarlas.

Elegir sin ataduras

[MCPRO] Existe una competencia enorme entre los proveedores tecnológicos alrededor de la inteligencia artificial. ¿Cuál es el enfoque de AWS para diferenciarse y ayudar a las empresas a construir sus aplicaciones?

[Carlos Sanchiz] La visión con la que lanzamos Amazon Bedrock fue bastante cuestionada inicialmente, pero creo que se está demostrando que era el camino adecuado. No pensamos que vaya a existir un único modelo utilizado para todo. Habrá múltiples competidores y modelos más específicos o especializados para cada carga de trabajo y caso de uso.

Por eso Amazon Bedrock ofrece modelos de diferentes laboratorios y proveedores de inteligencia artificial, entre ellos Anthropic, Meta y OpenAI. En muchos casos podrían considerarse competidores, pero nuestro objetivo es proporcionar el mejor servicio y la oferta más amplia posible para que los clientes puedan elegir.

No queremos atar a nadie a un único modelo. Otro principio fundamental es que los datos del cliente pertenecen al cliente. Puede parecer de sentido común, pero Amazon lo ha dejado claro desde el principio.

Cuando un cliente utiliza Amazon Bedrock, sus datos no se emplean para entrenar modelos de terceros. En un mundo en el que la IA procesa información cada vez más sensible, como datos médicos, financieros o personales, esta garantía resulta especialmente importante.

El tercer elemento diferencial es el conjunto de la plataforma que rodea la inteligencia artificial en AWS.

Hemos lanzado Amazon Bedrock AgentCore en la región de Aragón. Con esta plataforma, las empresas pueden construir, desplegar y operar agentes de inteligencia artificial a escala sin tener que gestionar la infraestructura.

Las capas de gobernanza y control forman parte de estos despliegues. La gran diferencia de AWS es que todo el ecosistema está integrado, desde el chip diseñado específicamente para ejecutar estas cargas hasta la aplicación de inteligencia artificial.

Si hay un ganador en la carrera de la IA, queremos que sean nuestros clientes. Queremos que AWS sea la plataforma sobre la que se construyan el próximo Amazon, el próximo Netflix, el próximo Cabify y los grandes disruptores de los siguientes veinte años.

España ante la IA

[MCPRO] Si nos centramos en España, ¿cuál es tu diagnóstico sobre el grado de adopción, despliegue y madurez de los proyectos de inteligencia artificial?

[Carlos Sanchiz] Si observamos los datos a alto nivel, la situación es positiva. El 61% de las empresas españolas ya utiliza inteligencia artificial, siete puntos por encima de la media europea, y el 81% informa de mejoras de productividad.

Si nos quedamos únicamente con esa fotografía, existen muchos motivos para ser optimistas. Sin embargo, cuando entramos en el detalle aparece un reto importante. El 64% de las empresas utiliza la IA para tareas básicas, normalmente un chatbot y poco más. Solo el 17% está realizando un uso avanzado, combinando varios modelos o desplegando agentes.

Hay otro dato muy revelador. El 74% de las startups considera que ya está preparado para la IA agéntica, pero únicamente el 16% de las empresas tradicionales opina lo mismo. Tenemos una base excelente, una buena predisposición y una adopción elevada en el punto de entrada de la inteligencia artificial. Sin embargo, estamos en un momento crítico en el que tenemos que pasar de experimentar con la IA a transformar realmente los procesos empresariales.

Hay que evolucionar desde el chatbot hacia el agente inteligente que ejecuta tareas de manera autónoma. Disponer de una infraestructura de última generación como la región de Aragón, junto con un ecosistema de herramientas capaz de albergar cualquier tipo de carga de trabajo, facilitará ese salto.

Barreras para avanzar

[MCPRO] Cuando habláis con los directivos españoles, ¿cuáles son las principales barreras, dudas y preocupaciones relacionadas con la seguridad, la privacidad, la regulación o la sostenibilidad?

[Carlos Sanchiz] La primera cuestión es la regulación. En muchos casos es un elemento bloqueante. Según los datos que manejamos, las empresas indican que una parte muy importante de su gasto tecnológico, alrededor del 44%, se destina a cumplir con la regulación.

Los responsables nos dicen: «Quiero invertir en inteligencia artificial, pero no sé si lo que ponga hoy en producción o todo el dinero que invierta ahora cumplirá la normativa de mañana». Esa incertidumbre paraliza a muchas compañías. El segundo obstáculo es el talento. El 58% de las empresas cita como principal problema el acceso a profesionales preparados. Existe una brecha enorme entre lo que necesita el mercado y el talento disponible.

AWS ya ha formado a más de 200.000 personas en España. Tenemos un acuerdo con el Ministerio de Educación para llegar a medio millón de estudiantes antes de 2027. También hemos impulsado AWS Futuro IA, una alianza con más de sesenta empresas y 650 instituciones educativas para intentar reducir esa brecha. Las compañías también piden señales claras del sector público. El 61% considera que el apoyo gubernamental es crucial para tomar sus decisiones.

Es una tarea compartida. Tenemos que crear el mejor entorno posible para que startups, pymes y grandes compañías se atrevan a seguir construyendo y adoptando la inteligencia artificial, independientemente de su sector.

España como hub

[MCPRO] Has mencionado las inversiones de AWS y la región cloud de Aragón. ¿Qué papel estratégico está llamada a desempeñar España como hub tecnológico europeo durante las próximas dos décadas?

[Carlos Sanchiz] Es una de las cosas que más orgulloso me hacen sentir de trabajar en Amazon. Estamos apostando muy fuerte por el mercado español y, cuando se analiza con perspectiva, existen motivos objetivos para hacerlo.

Geográficamente, España es un puente natural entre mercados emergentes como Hispanoamérica y África y el continente europeo. Es una posición que ningún otro país puede replicar de la misma manera. También tenemos talento joven bien formado, universidades politécnicas de referencia y un ecosistema de startups que ha madurado mucho.

Además, el coste de vida continúa siendo competitivo para atraer talento si se compara con otras grandes capitales europeas como Londres o Ámsterdam. Otro elemento fundamental para nuestro negocio es el acceso a las energías renovables. España dispone de una capacidad muy abundante de generación solar y eólica. Cuando se construyen centros de datos para los próximos veinte años, este acceso resulta esencial.

El impacto sobre el producto interior bruto y las economías locales también es importante. Estamos generando alrededor de 30.000 empleos anuales. Ya no hablamos únicamente de centros de datos. En Aragón estamos construyendo fábricas de servidores, almacenes logísticos e instalaciones para reparar equipos. La inversión está creando un ecosistema industrial completo.

Durante los próximos veinte años, España tiene una oportunidad histórica. Puede pasar de ser consumidora de tecnología a convertirse en productora y exportadora de tecnología a escala global.

Tenemos todos los ingredientes. Ahora necesitamos ambición y capacidad de ejecución.

Talento para veinte años

[MCPRO] Para asegurar el futuro de este ecosistema, ¿qué perfiles serán los más críticos y estratégicos en España para liderar la convergencia entre la nube y la inteligencia artificial?

[Carlos Sanchiz] Tengo un hijo que está en edad de tomar decisiones a largo plazo sobre a qué quiere dedicarse. Esta conversación la he tenido directamente con él. Está claro que necesitaremos ingenieros de datos, ingenieros de inteligencia artificial y machine learning, arquitectos cloud y especialistas en un concepto tan nuevo como la IA agéntica.

Pero también necesitaremos perfiles híbridos que combinen el conocimiento técnico con la visión empresarial. No bastará con saber construir un modelo de inteligencia artificial. Será necesario saber identificar dónde un agente puede transformar un proceso y detectar oportunidades concretas para utilizarlo.

Eso no significa que la IA vaya a ser únicamente para ingenieros. Es cierto que los ingenieros la están adoptando como punta de lanza y quizá de una manera más ambiciosa, pero un médico, un abogado, un profesor o un agricultor también utilizarán herramientas de inteligencia artificial en su trabajo diario. Todos necesitarán unas competencias básicas que les permitan hacer un buen uso de la tecnología.

Como comentaba, hemos formado a más de 200.000 personas y nos hemos comprometido a llegar a medio millón de estudiantes antes de 2027. Contamos con AWS Futuro IA para universidades y con programas como AWS re/Start, dirigido a personas desempleadas, subempleadas o en proceso de reconversión profesional. El consejo que le daba a mi hijo es muy directo: aprende a trabajar con agentes de inteligencia artificial. Aprende a construirlos, a dirigirlos y a pensar qué problemas puedes resolver con ellos.

Quien domine estas capacidades tendrá oportunidades profesionales en cualquier sector. Las herramientas ya están disponibles para cualquiera. Lo que se necesita es la ambición de empezar a trabajar con ellas.

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