La inversión en infraestructura sumará el 59% del total en IA en 2027

La inversión en infraestructura de IA a nivel mundial supondrá el 59% del total de la inversión en IA en 2027. Así, llegará a los 2,4 billones de dólares el próximo año, un 53% más que en 2026, con un gasto global en IA de 4 billones de dólares, un 47,5% más que este año.

Así lo prevé Gartner, que apunta además que el gasto en servidores optimizados para IA, que es el área de mayor inversión en infraestructura de IA, pasará de 527.600 millones de dólares en 2026 a 957.200 millones de dólares en 2027.

Este aumento en la inversión tiene su origen en la expansión continua de la infraestructura de IA que están llevando a cabo los hiperescalares, así como los proveedores neocloud. También en el aumento del precio de la memoria, qe ha llevado a una subida de precio en los servidores que están optimizados para la IA.

Por otro lado, Gartner prevé que el gasto a nivel global en servicios de IA suba un 29,5% en 2027, y el relacionado con el software para IA suba un 42%.

En cuanto al mercado de los modelos de IA general, está entrando en una etapa de expansión sostenida. Así, se prevé que el gasto total en ellos llegue a 51.000 millones en 2027, un 82% que el dispuesto para este año 2026.

A medida que las empresas van ampliando el uso de la IA a prácticamente todas las funciones de empresa, el gasto crece por la subida de la demanda de IA autónoma, aplicaciones multimodales e inteligencia específica para cada sector. De esta forma, los flujos de trabajo de empresa pueden ser cada vez más complejos.

Las empresas recurren cada vez más a modelos específicos de cada área para mejorar la precisión, la relevancia contextual y los resultados de empresa en casos de uso concretos. Pero los modelos básicos siguen siendo la base de la adopción de la IA, dado que aportan la inteligencia fundamental que impulsa un ecosistema de agentes de Ia, modelos específicos de cada sector y aplicaciones de empresa de Inteligencia Artificial.

Desde Gartner destacan que aunque la adopción de modelos de IA específicos para cada sector, así como especializados, se está acelerando, con un aumento del gasto del 99% previsto para ellos en 2027, lo modelos de base seguirán representando la mayor parte del gasto en modelos, con un 81% del total en 2027.

John-David Lovelock, Analista Vicepresidente y Director de investigación de Gartner, ha apuntado que «la expansión, más rápida de lo previsto, de las necesidades de los usuarios hacia la ampliación de las cargas de trabajo de inferencia, junto con unas cargas de trabajo de entrenamiento cada vez más intensivas en términos de computación, sigue aumentando el gasto en infraestructura de IA a nivel mundial».

Lovelock ha añadido a esto que «los proveedores de servicios están ayudando a las organizaciones a ampliar sus iniciativas de IA mediante la estrategia, la preparación de datos, la integración y la implementación continua. Al mismo tiempo, las organizaciones están aumentando su gasto en software a medida que los proveedores añaden capacidades de IA a los productos existentes e invierten en nuevas plataformas que gestionan y regulan la IA en toda la empresa».