Lenovo lleva la IA a escala de producción en Hannover Messe 2026

Lenovo ha presentado, en colaboración con NVIDIA y en el marco de la feria tecnológica e industrial Hannover Messe 2026, cómo los fabricantes pueden reducir la brecha digital al desplegar soluciones de IA contrastadas a escala en sus operaciones globales. De esta manera pueden conseguir mejoras medibles en plazos de entrega, costes, calidad y productividad.

Los fabricantes tienen presión para mejorar su eficiencia, resiliencia y capacidad de respuesta ante la volatilidad de las cadenas de suministro y el aumento de la complejidad operativa, por lo que recurren cada vez más a la IA. Así, alrededor del 94% de los fabricantes tiene planes de aumentar su inversión en esta tecnología en 2026.

Lenovo aplica la IA en entornos de producción para habilitar la detección en tiempo real, análisis rápido de causas principales y mejora continua. Al combinar visión artificial, IA en el edge y gemelos digitales, los fabricantes pueden identificar defectos en el momento en el que se producen. Esto reduce la variabilidad y les permite responder de manera inmediata antes de que el problema pueda tener impacto en el resto de operaciones de la cadena.

Estas capacidades van más allá de las líneas de producción idnividuales, al conectar conocimientos sobre calidad con el flujo de materiales, rendimiento del equipo e insumos iniciales, para generar un sistema de fabricación más adaptativo y resiliente.

En Hannover Messe 2026, Lenovo ha destcado que en sus instalaciones de Brasil, Hungría y México ha desplegado su célula de inspección Automatic Quality Inspection Robotic Cell, lo que le ha aportado mejoras en calidad, consistencia y eficiencia. Eso sí, el rendimiento de producción depende bastante no  soo de lo que sucede en las líneas, sino también de la efectividad del flujo de materiales en su paso por la fábrica.

Los robots polivalentes de Lenovo facilitan la automatización adaptativa y en tiempo real en distintos flujos de trabajo. Entre ellos están el suministro a pie de línea, la preparación de pedidos, la agrupación de componentes y el movimiento de materiales entre etapas de producción.

Al mejorar el flujo de materiales y rebajar la dependencia de procesos manuales, los fabricantes pueden aumentar la estabilidad de la producción, mejorar la efectividad de su equipamiento y elinear mejor sus operaciones con los cambios de demanda.

A partir de su experiencia en el despliegue de IA en entornos de fabricación, Lenovo está aplicando estas capacidades en ecosistemas operativos más amplios, desde coordinación de cadenas de suministro hasta monitorización de sistemas en tiempo real. Lo primero lo hace a través de Lenovo iChain, que conecta los distintos elementos de las cadenas de suministro: proveedores, socios de logística y operaciones de fabricación. Lo hace a través de datos seguros compartidos en tiempo real.

De esta forma, mejora la coordinación entre el aprovisionamiento de materiales y la planifiación de producción, aumenta la visibilidad en cadenas de suministro multinivel y facilita a los fabricantes la respuesta a cambios de demanda. En cuanto a la monitorización de operaciones, impulsada por IA, Lenovo ofrece soluciones para mantener entornos de producción estables y reducir el riesgo de interrupciones no planificadas.

Por otra parte, Lenovo reduce la brecha entre iniciativas de IA que alcanzan la fase de producción y las que no, a través de una oferta de soluciones de IA que aplica a escala en sus operaciones de fabricación a nivel global. Esto se traduce en un desplieguer más rápido, una reducción del riesgo de ejecución y un impacto de negocio medible.

Una de estas soluciones es la plataforma Hybrid AI Advantage de Lenovo, diseñada para las condiciones del mundo real y que combina infraestructura, datos, modelos y servicios en un entorno integrado que abarca el perímetro, la nube y los sistemas en local.

Para validación previa al despliegue emplea Lenovo ThinkStation PGX, impulsado por el chip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, que ofrece capacidades de simulación y pruebas seguras, como NVIDIA Isaac Sim, que se usa para entrenar y validar sistemas robóticos antes de su despliegue, mejorar la precisión y fiabilidad de máquinas autónomas y simular flujos de trabajo industrial complejos para acelerar proyectos de automatización.

En despliegue en el punto de acción, Lenovo ThinkEdge permite impulsar casos de uso como inspección visual, mantenimiento productivo y sistemas uatónomos. El proceso de datos y ejecución de modelos de IA en el punto deacción facilita la toma de decisiones en tiempo real, y permite que los datos se almacenen en local para cumplir los requisitos regulatorios y de soberanía.

Jonathan Wu, Responsable de Tecnología de fabricación inteligente de Lenovo, destaca que «los fabricantes no necesitan más pruebas piloto de IA. Lo que buscan son soluciones de IA que se puedan ejecutar a escala en entornos de producción. En Lenovo, ya hemos desplegado estos sistemas en nuestras propias operaciones globales de fabricación, obteniendo mejoras significativas en plazos, costes y productividad. En nuestras mayores instalaciones en Norteamérica, los plazos de entrega se redujeron un 85%, los costes logísticos en un 42% y la productividad se elevó un 58% al desplegar soluciones habilitadas por IA tradicional y generativa. Esta es la experiencia que aportamos a nuestros clientes».