Mayoría de empresas de EMEA no saben de qué proveedores, modelos e infraestructura de IA dependen

La soberanía en IA se ha convertido en una necesidad empresarial para las empresas de EMEA, pero según un estudio del IBM Institute for Business Value, la mayoría de las empresas siguen utilizando sistemas de IA que no pueden cambiar con facilidad. Además, un 90% desconocen sus dependencias con respecto a proveedores, modelos e infraestructuras de IA.

Mientras, un 83% de los CEOs señalan que la soberanía en IA es esencial para su estrategia empresarial. Además, con un panorama político cambiante, estos directivos tienen más presión para demostrar cómo se mueven los datos y se comportan los sistemas, pero muchos no tienen la visibilidad necesaria para hacerlo con eficacia.

De hecho, como hemos mencionado, solo un 10% de los encuestados de EMEA para el estudio sabe exactamente de qué proveedores, modelos e infraestructuras de IA depende su empresa. Un 73% admite que les resultaría complicado cambiar de proveedor o de modelo principal de IA.

Un 70% asegura que cumplir con los requisitos de residencia y soberanía de datos en las distintas zonas geográficas es un reto, lo que complica el traslado de los sistemas de IA, o de datos entre entornos. Además, un 71% de los directivos de EMEA encuestados asegura que aceptaría un aumento del 20% en costes para mantener a sus proveedores de IA si con ello mejorase la flexibilidad estratégica.

Por otro lado, un 81% de los directivos de EMEA que han participado en la encuesta señalan que si un proveedor principal de IA sufriese una caída de duración igual o superior a siete días, el impacto que les ocasionaría sería grave o crítico, con las operaciones de empresa prácticamente paralizadas. Las empresas que han participado en el estudio señalaron una media de siete interrupciones operativas relacionadas con la IA en los últimos dos años. Sobre todo, debido a los servicios de los proveedores.

Un 73% de empresas describen sus entornos de IA como deliberadamente multiproveedor, aunque en la práctica, la diversidad de proveedores parece estar provocada más por realidades internas y operativas que por una estrategia deliberada.

Entre los principales motivos para contar con esta disposición de entornos de IA están las decisiones independientes de las unidades de negocio (68%) y la necesidad geográfica (67%). Un 53% mencionaron también la complejidad de los sistemas heredados para contar con ellos tal como están, lo que refleja fusiones, adquisiciones y decisiones históricas como motivo para su disposición. Eso sí, esto es algo habitual en las compañías, pero pocas veces es el factor principal para tomar una decisión.

El estudio ha señalado también que las empresas con más control sobre su Inteligencia Artificial registran menos tiempos de inactividad de IA y consiguen proteger un 55% más su beneficio operativo frente a las interrupciones que provoca la IA. PEro solo un 7% de empresas opera a este nivel, lo que señala una brecha creciente entre las que desarrollan sistemas de Ia adaptables y quienes están limitadas por su dependencia.