QNAP QAI-h1290FX, un servidor de almacenamiento y computación que ejecuta IA generativa

QNAP ha presentado el QAI-h1290FX, un servidor para IA perimetral que combina almacenamiento all-flash, computación x86 y soporte para tarjetas gráficas profesionales. Está orientado a empresas que quieren desplegar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), sistemas de búsqueda basados en generación aumentada por recuperación (RAG) y otras aplicaciones de IA generativa en sus propias instalaciones.

El fabricante taiwanés propone este equipo como una plataforma para mantener los modelos, los datos y las cargas de inferencia dentro de la infraestructura de la organización. Esto permite reducir la dependencia de servicios en la nube y controlar directamente aspectos como la privacidad, la latencia y la asignación de recursos.

Hardware para almacenamiento all-flash y aceleración mediante GPU

El QAI-h1290FX incorpora un procesador AMD EPYC 7302P de 16 núcleos y 32 hilos, con una frecuencia máxima de 3,3 GHz. La configuración de serie incluye 128 GB de memoria RDIMM DDR4 ECC, ampliables hasta 1 TB mediante sus ocho ranuras de memoria.

El apartado de almacenamiento está formado por doce bahías de 2,5 pulgadas, compatibles con SSD U.2 NVMe PCIe 4.0 x4 y unidades SATA a 6 Gb/s. Las unidades son intercambiables en caliente y el servidor se suministra sin SSD, por lo que la capacidad y la configuración RAID dependen de los discos instalados por el usuario.

Para acelerar las cargas de IA, el servidor puede configurarse con tarjetas NVIDIA RTX PRO basadas en la arquitectura Blackwell. Entre las opciones se encuentra la NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition, equipada con 96 GB de memoria GDDR7 ECC y compatible con tecnologías como CUDA, TensorRT y Transformer Engine.

Esta GPU está dirigida a tareas como la inferencia de LLM, la generación de imágenes, la visión artificial y otros procesos de aprendizaje profundo. Se trata, no obstante, de un componente opcional cuya presencia dependerá de la configuración adquirida.

En conectividad, el QAI-h1290FX incluye dos puertos SFP28 de 25GbE y dos puertos de 2,5GbE. Sus cuatro ranuras PCIe 4.0 permiten instalar tarjetas adicionales, incluidas interfaces de red de hasta 100GbE. El almacenamiento también puede ampliarse mediante unidades JBOD compatibles de QNAP.

QuTS hero, contenedores y paso directo de GPU

El servidor utiliza QuTS hero, el sistema operativo de QNAP basado en ZFS. Entre sus funciones se encuentran la detección y reparación de daños silenciosos en los datos, las instantáneas, la compresión y deduplicación en línea y la replicación mediante SnapSync.

Container Station permite desplegar contenedores Docker y LXD. En los entornos Docker, la GPU NVIDIA puede seleccionarse desde la interfaz gráfica durante la creación del contenedor, sin tener que realizar manualmente toda la configuración desde la línea de comandos.

El sistema también admite el paso directo de GPU a máquinas virtuales mediante Virtualization Station. Este mecanismo permite dedicar la tarjeta gráfica a una máquina virtual concreta, pero no equivale a una plataforma vGPU diseñada para dividir y compartir una GPU entre varias máquinas virtuales de forma simultánea.

Plantillas para desplegar herramientas de IA

QNAP ofrece plantillas y configuraciones de Container Station destinadas a simplificar el despliegue de herramientas de IA. Entre las opciones que muestra el fabricante se encuentran AnythingLLM, OpenWebUI y Ollama, utilizadas para ejecutar modelos locales y crear asistentes conectados a documentación privada.

La plataforma también contempla herramientas como ComfyUI, n8n y Whisper, además de entornos basados en Stable Diffusion para generar imágenes y despliegues con vLLM orientados a servicios de inferencia con múltiples usuarios. La disponibilidad concreta de las plantillas puede variar según la versión de Container Station y el catálogo de aplicaciones de QNAP.

Oliver Lam, director de producto de QNAP, explica que el objetivo es reducir el trabajo necesario para montar una estación con GPU, instalar las distintas herramientas y configurar sus entornos. La propuesta permite concentrar en un solo equipo el almacenamiento de los datos, la ejecución de los modelos y la administración de los recursos.

Casos de uso para empresas

Entre los casos de uso planteados por QNAP se encuentran los asistentes internos para consultar políticas y documentación corporativa, los sistemas de búsqueda RAG sobre contratos, informes y archivos, y la generación de imágenes para departamentos creativos y de marketing.

La compatibilidad con n8n permite además conectar los modelos con flujos de automatización, como el procesamiento de mensajes, la creación de resúmenes, la preparación de respuestas o el análisis de información almacenada en el NAS.

El QAI-h1290FX puede resultar de interés para departamentos de TI, recursos humanos, áreas legales, equipos de desarrollo y organizaciones que trabajan con información sensible. La ejecución local no garantiza por sí sola el cumplimiento normativo, pero reduce la necesidad de enviar datos y documentos a proveedores externos de IA.

Más información sobre las configuraciones y especificaciones del equipo está disponible en la ficha de producto del QNAP QAI-h1290FX.