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Ana Vertedor, de Salesforce: “Buscamos expertos en otras tecnologías”

Entrevistamos a Ana Vertedor, partner account director de Salesforce, que nos habla de la captación de talento para Salesforce y sus partners.

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Entrevista a Ana Vertedor, de Salesforce

Durante cuatro años consecutivos (2011, 2012, 2013 y 2014), Salesforce ha sido nombrada por Forbes como la empresa más innovadora del mundo y en este año 2015 ha quedado en segundo lugar sólo por detrás de Tesla. Estos reconocimientos nos dan una idea de que nos encontramos ante una compañía especial donde la innovación y la captación de talento está en su ADN.

Para conocer mejor qué acciones desarrolla Salesforce para ayudar a su ecosistema de partners a buscar, atraer y captar talento, hemos hablado con Ana Vertedor, partner account director de Salesforce.

MCPRO: ¿Cómo valoras la presencia de la delegación española durante el pasado Dreamforce celebrado en San Francisco (EE UU)?

Ana Vertedor: Tengo que reconocer que fue espectacular, con un crecimiento muy notable respecto a los dos últimos años. En esta edición nos acompañaron unas 45 personas relacionadas con nuestros partners, a los que se sumaron un centenar de clientes que también estuvieron con nosotros en Dreamforce 2015.

Lo que más me interesa de este éxito de asistencia es el crecimiento de personas en cada uno de los equipos que desplazaron nuestros partners, ya que ellos son auténticos evangelizadores de Salesforce. Son responsables de cuentas que hablan constantemente con clientes a los que les recomiendan nuestras soluciones. Están convencidos de la potencia de nuestra plataforma y de nuestras nubes, por lo que actúan de prescriptores de gran valor.

MCPRO: ¿Cómo está formado el ecosistema de partners de Salesforce?

Ana Vertedor: Trabajamos en tres niveles. Por una parte está el llamado partner boutique que sólo se dedica a Salesforce y que nos ha ayudado a crecer en cuota de mercado y penetración en España. Además están los ISV (Independent Software Vendors, vendedores independientes de software), que sobre nuestra plataforma han desarrollado soluciones que complementan funcionalidades que nosotros ponemos en el mercado. Por último está el gran integrador como Accenture, Everis, Deloitte o Capgemini. Trabajamos con todo nuestro ecosistema ayudando a que cada partner crezca en su negocio.

En Salesforce tenemos la fuerza comercial dividida entre Enterprise Business Unit (EBU), Commercial Business Unit (CBU) y Small and Medium Business (SMB). Los primeros trabajan con clientes de más de 1.000 empleados, los segundos con empresas de menos de 1.000 empleados y los terceros con organizaciones de hasta 75 empleados.

Como la mayoría de la gran corporación está en Madrid y Barcelona, territorialmente hablando son CBU y SMB quienes cubren todo el territorio. Además, cuando estamos con clientes, nuestros comerciales detectan sus necesidades y ellos mismos prescriben cuáles son los ISV que podrían completar la funcionalidad que están buscando. Y no podemos olvidar que los partners boutique nos ayudan, por su capilaridad, a llegar donde CBU y SMB no tiene presencia.

Ana Vertedor, de Salesforce: "Buscamos expertos en otras tecnologías"

MCPRO: ¿Qué acciones está tomando Salesforce para ayudar al ecosistema de partners?

Ana Vertedor: Empezando por los partners boutique, decir que la mayoría de ellos llevan trabajando con nosotros varios años y son los que mejor conocen las nubes que tenemos disponibles. Lo que buscamos en Salesforce es que den un paso más, que avancen un nivel, es decir, que crezcan en fuerza comercial y recursos técnicos.

Para lograrlo les ayudamos con sesiones especiales y captación de contactos para que puedan atraer talento de otros mundos hacia Salesforce. Hay muchas perspectivas de negocio y proyectos que sólo podrán acometerse con más personal.

En cuanto a los ISV, si bien esta relación no se lleva directamente desde España, trabajamos con ellos porque nos interesa mucho que los clientes conozcan nuestro ecosistema al completo. Por ejemplo invitamos a ISV globales que no tienen presencia en España y a través de sesiones informativas aprendemos de la app que han desarrollado para que nuestros comerciales les puedan prescribir. Por supuesto, también hacemos lo mismo con ISV con presencia en España.

Respecto a los grandes integradores, nuestro objetivo es la capilaridad. Con los pequeños buscamos capilaridad territorial, pero con los grandes la meta son las diferentes industrias. Todos los grandes integradores tienen unidades dedicadas a cada industria, igual que nosotros. Trabajamos en sintonía con nuestros verticales y con los verticales de los grandes partners.

MCPRO: ¿Hay diferencias entre las empresas españolas y por ejemplo las norteamericanas a la hora de implantar una solución de Salesforce?

Ana Vertedor: La nube ha tardado un poco más en llegar a España y es cierto que en EE UU van más avanzados. La gran diferencia es que en EE UU cuando un cliente necesita una nueva funcionalidad, es normal que vaya a la AppExchange, descargue la aplicación que le interesa y desde el primer momento se ponga a trabajar con ella. En España la fase de madurez es distinta y casi siempre se opta por un integrador que ponga a funcionar esa app sobre la plataforma Salesforce.

Cuando empecé a trabajar en Salesforce estábamos comenzando a entrar en la gran cuenta y con los grandes integradores. Ahora todos esos integradores han creado sus propios equipos Salesforce y algunos de ellos cuentan con más de 80 personas certificadas, un gran salto respecto a dos o tres años atrás. Pero también en este tiempo nos hemos dado cuenta que los partners boutique, muchos de ellos, han pasado al siguiente nivel y crecido en el número de recursos, atreviéndose a realizar proyectos en muchas de nuestras nubes.

MCPRO: ¿Cómo habéis logrado atraer talento al ecosistema Salesforce en estos últimos años?

Ana Vertedor: Cada partner tiene su propia estrategia de captación de personal, pero lo fundamental es que se amplíe el rango de acción, que se atraiga al mundo Salesforce a personas que tienen experiencia en otras tecnologías como consultores de SAP, Siebel o Microsoft, por ejemplo. Nos interesa el movimiento de profesionales y desarrolladores porque creemos que es una gran oportunidad profesional para ellos y porque nos ayudan a crecer.

Actualmente estamos en una campaña de captación de talento que busca perfiles profesionales con experiencia entre cuatro y seis años en el ámbito de otros CRM y de herramientas de desarrollo. Para ello hemos creado lo que se conoce como Afterwork, que son jornadas que comienzan a partir de las 19:00 horas en las que en un ambiente distendido presentamos a los asistentes a partners nuestros como Aborda, Accenture, Deloitte, Capgemini o Everis.

Los próximos Afterwork de Salesforce se celebrarán en Madrid los días 12, 19 y 26 de noviembre, y estaremos encantados de contar con la compañía de todos aquellos profesionales que quieran dar un giro en sus carreras hacia el mundo Salesforce.

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Amazon quiere comerse el mundo: 3.000 tiendas sin cajeros para 2021

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A día de hoy Amazon se puede definir a la perfección como un gigante del canal minorista online. No hay duda de que la compañía de Jeff Bezos se ha expandido a otros sectores gracias a sus numerosas inversiones, pero su pilar central sigue siendo la venta de productos a través de Internet.

El auge del comercio online y el enorme desarrollo que ha vivido Amazon en los últimos años ha llevado a muchos expertos a hablar de una “decadencia” de la tienda física, un escenario que algunos pintan con un tono tan negro como la noche más profunda que podamos imaginar, pero que en realidad es una mera exageración.

Los cierres de establecimientos siempre han estado ahí, y como nos contaron nuestros compañeros de MuyCanal se ven equilibrados en la mayoría de los casos por la apertura de nuevas tiendas, así que no debemos quitarle a la tienda física la importancia y el valor que todavía tiene.

Amazon es consciente de esa realidad, tanto que la firma de Jeff Bezos tiene claro su próximo paso para seguir “comiéndose el mundo”: abrir 3.000 tiendas Amazon Go sin cajeros para 2021. Este modelo de tienda física permite al cliente realizar sus compras de forma rápida y sencilla, sin tener que interactuar con personas ni con máquinas dedicadas a la comprobación y al pago de productos. Todo está automatizado y gira en torno a una aplicación móvil, la cuenta del cliente y tecnología avanzada que la compañía ha denominado “Just Walk” (simplemente camina).

Este modelo de negocio representa un avance muy importante, no solo por las posibilidades que ofrece al cliente a la hora de agilizar y simplificar sus compras, sino también porque permite a Amazon ajustar al máximo sus costes operativos y maximizar los ingresos. Un proyecto interesante y con muchas posibilidades que representa una oportunidad de oro para la compañía de Jeff Bezos, y un peligro para gigantes como Walmart y Target.

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La IA se establece clave contra brechas de ciberseguridad IoT

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IA Ciberseguridad IoT

A medida que los sistemas de protección de las empresas mejoran, también lo hacen los métodos para sortear la ciberseguridad de las mismas. Es por eso que los equipos de seguridad TI han buscado un nuevo enfoque para proteger sus datos y activos: la Inteligencia Artificial (IA).

Cada vez son más las compañías encuentran en la IA una herramienta clave para hacer frente a las interminables amenazas dentro de sus infraestructuras TI.

Así mismo lo refleja el nuevo estudio realizado por el Ponemon Institute en nombre de HPE Aruba, titulado “Closing the IT Security Gap with Automation & AI in the Era of IoT” (Cerrando la brecha de seguridad TI con automatización e IA en la era de IoT”).

En este estudio se encuestó a un total de 4.000 profesionales de la seguridad y TI a lo largo de América, Europa y Asia, con el objetivo de entender qué es lo que hace que las brechas de seguridad sean tan difíciles de cerrar, y qué tipos de tecnologías son necesarios para enfrentar al constantemente en desarrollo panorama de amenazas de seguridad.

De esta manera, la investigación reveló que, en la búsqueda de la protección de datos, los sistemas de seguridad que incorporan métodos de aprendizaje automático u otras tecnologías basadas en la inteligencia artificial, resultan ser esenciales para la correcta detección y detención de los ataques contra dispositivos IoT.

La mayoría de los encuestados estuvieron de acuerdo en cuáles son las principales ventajas que suponen las funcionalidades añadidas de IA para los productos de seguridad:

  • Reducen las falsas alertas (68%)
  • Aumentan la eficacia de sus equipos (63%)
  • Proporcionan una mayor eficiencia en la investigación (60%)
  • Capacidad de descubrir y responder más rápidamente a los ataques que han sobrepasado los sistemas de defensa perimetral (56%).

Sólo el 25% de los encuestados confirmó utilizar actualmente algún tipo de solución de seguridad basada en IA, mientas que otro 26%, ya se está planeando implementarlos durante los próximos meses.

Las herramientas actuales no son suficientes: Cloud e IoT como riesgos añadidos

A pesar de las inversiones masivas en programas de ciberseguridad, la mayoría de las empresas aún no son capaces de detener ataques avanzados y dirigidos. De hecho, el 45% de los encuestados cree que no son realmente conscientes del valor de su arsenal de defensa“, declaraba Larry Ponemon, fundador e investigador del Instituto Ponemon.

A lo que también añadió que “se ve agravado por la falta de personal de seguridad con la experiencia necesaria. En este contexto, las herramientas de seguridad basadas en IA se consideran un arma clave para ayudar a las empresas a mantenerse al día frente a los crecientes niveles de amenaza“.

Ciberseguridad IoT

Y es que este estudio reveló que la mayoría de los equipos de seguridad TI cree que la identificación de ataques utilizando dispositivos IoT como punto de entrada, es una laguna importante que actualmente no se cubre:

  • Más de las tres cuartas partes de los encuestados cree que sus dispositivos de IoT no son seguros, afirmando el 60% que incluso los dispositivos de IoT más sencillos suponen una amenaza.
  • Dos tercios de los encuestados admitieron que no poseen conocimiento o capacidades para protegerse de los ataques.

La monitorización continua del tráfico de la red, los sistemas de detección y respuesta, así como la detección de anomalías de comportamiento entre grupos de dispositivos de IoT similares se citaron como los enfoques más eficaces para proteger mejor sus entornos.

En muchas organizaciones que han puesto en marcha iniciativas IoT para mejorar la eficiencia operativa o ahorrar costes […] no se está teniendo en cuenta la seguridad como un requisito crítico, lo que supone incrementar la superficie de ataque y las vulnerabilidades.” declaraba Pedro Martínez Busto, responsable de desarrollo de negocio en HPE Aruba España. “Las tecnologías de Analítica de Comportamiento que utilizan aprendizaje automático para detectar variaciones sutiles en el patrón de comportamiento de un usuario o dispositivo de IoT, constituyen hoy por hoy la mejor opción para detectar y neutralizar este tipo de amenazas”.

Así pues, el estudio del Instituto Ponemon reafirma los resultados paralelos obtenidos en un estudio anterior realizado por Aruba con otros 7.000 empleados de 15 países:

  • Si bien el 52% de los empleados manifestaron un mayor nivel de conciencia frente a ciberseguridad, la gran mayoría, un 70%, también admitió haber corrido otros riesgos como compartir contraseñas y dispositivos de trabajo.
  • El 25% de los empleados declararon haberse conectado a redes Wi-Fi abiertas, potencialmente inseguras.
  • Un 20% confesó utilizar la misma contraseña en múltiples cuentas, admitiendo un 17% haber dejado incluso contraseñas por escrito.

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Cómo China registrará un crecimiento del empleo gracias a la tecnología disruptiva

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china

Según un informe de la consultora Pwc, presentado esta semana en el Foro Económico Mundial en Tianjin, en las próximas décadas, China podría registrar un crecimiento neto del empleo del 12% (más de 90 millones de nuevos puestos de trabajo) como consecuencia de la aplicación de la Inteligencia Artificial y de otras tecnologías relacionadas como los robots, los drones y los vehículos autónomos.

El análisis revela que, entre 2017 y 2037, estas nuevas tecnologías podrían sustituir en torno al 26% de los puestos de trabajo que existen en China -unos 204 millones de empleos-.  Pero, a su vez, concluye que serán capaces de crear un 38% de trabajos nuevos, unos 297 millones de empleos. Aunque estos datos nos suenen muy lejanos a los europeos, lo cierto es que podrían crear un precedente importante sobre qué es lo que está por venir en Europa y en España, a medio y largo plazo.

La mayor parte de los nuevos puestos en el país oriental se concentrarían en el sector servicios, donde se estima un incremento neto del empleo del 29% -97 millones de trabajos netos-, seguido de la construcción (+23%/14 millones), y de la industria (+3%/4 millones de puestos netos).  La agricultura, por el contrario, será el único sector que no logrará compensar la destrucción de empleo, que caerá un 10% -22 millones de trabajos netos menos-. El documento incluye también las siguientes conclusiones:

  • Servicios. Se espera que sea el sector con el mayor impacto positivo, donde el desarrollo de la IA y de las tecnologías relacionadas solo sustituyan al 21% de los puestos de trabajo, que se compensarían con la creación de 169 millones de empleos.  Esto refleja, en parte, el hecho de que muchos servicios requieren un alto nivel de habilidades interpersonales, lo que hace que los empleados no puedan ser sustituidos fácilmente por robots. En el impacto positivo en la creación de empleo neto tendrá también mucho que ver las favorables expectativas de crecimiento que tiene el sector para los próximos años, en la medida en que China está en un proceso de transición de una economía exportadora a otra de consumo y de servicios.
  • Construcción. Según las últimas proyecciones de ONU, se espera que en China alrededor de 250 millones de habitantes migren del campo a las ciudades. Estos movimientos demandarán muchos trabajos de construcción, gran parte de los cuales serán realizados por IA y se concentrarán, sobre todo, en las nuevas ciudades inteligentes. En cualquier caso, estos nuevos empleos no tendrán nada que ver con el trabajo tradicional de los albañiles.
  • Industria: A pesar de que las estimaciones apuntan a que  la Inteligencia Artificial tendrá un impacto relativamente neutro en el empleo neto, la naturaleza de las nuevas ofertas de empleo cambiará drásticamente como consecuencia de  estas tecnologías.  China ya es el primer país del mundo en la compra de robots industriales: en 2016, aglutinó el 30% de las ventas totales, según datos de la Federación Internacional de Robots. Estos números seguirán creciendo a medida que los robots sean cada vez más precisos, adaptables e incluso capaces de completar más tareas que los humanos. Además, China es cada vez más innovadora y menos imitadora, lo que causará un crecimiento histórico en la demanda de tecnologías de fabricación.
  • Agricultura: Las expectativas sugieren que este será el único de los grandes sectores de la economía China que experimentará un efecto negativo en el empleo (-10%) en términos netos. Las innovaciones en la mejora de la producción, junto con las tecnologías que reducirán la jornada laboral harán que la demanda del empleo agrícola en China siga cayendo.

En definitiva, el documento adelanta que la Inteligencia artificial y otras tecnologías relacionadas podrían tener un impacto positivo en el empleo. Pero también refleja que este escenario tiene numerosas incertidumbres y que su resultado dependerá de cómo el gobierno chino, las empresas y las personas e adapten a estas nuevas tecnologías.

Por ejemplo, el año pasado, el Gobierno chino lanzó el programa Next Generation AI Plan, un programa detallado sobre cómo China pretende convertirse en el líder mundial en IA y que si se consiguiera implantar en su totalidad y coordinarlo con otros planes, como el Made in China 2025,  convertiría al gigante asiático en una sociedad inteligente y con el ecosistema necesario para maximizar los beneficios de la inteligencia artificial.

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