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OpenAI anuncia un agente de IA creado para hacer investigaciones a fondo a través de ChatGPT

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OpenAI anuncia un agente de IA creado para hacer investigaciones a fondo a través de ChatGPT

OpenAI ha presentado un agente de IA desarrollado para permitir a los usuarios de ChatGPT realizar investigaciones a fondo utilizando el chatbot. Le han llamado Deep Research, y está pensado para usuarios que realizan tareas que requieren información detallada, precisa, fiable y exhaustiva en áreas como las finanzas, la ciencia, las políticas institucionales o la ingeniería.

La compañía, que parece haber pisado el acelerador tras la irrupción de DeepSeek, señala además que también podría resultar de utilidad para hacer investigaciones de cara a ciertos tipos de compras, generalmente de productos o servicios que requieran una inversión elevada. Por ahora, eso sí, no está disponible ni en Reino Unido, ni Suiza ni en en Espacio Económico de la UE. Tampoco se ha ofrecido una fecha aproximada para su disponibilidad en la zona.

Deep Research está pensado por tanto para usuarios que no necesiten una respuesta breve y rápida, o un resumen de un texto, sino para quienes precisen una respuesta reposada, y tomada a partir de la búsqueda en varias webs y otros tipos de fuentes, y la síntesis posterior de la información localizada.

Por ahora, este agente de IA está únicamente disponible para los suscriptores de ChatGPT Pro, y limitado a 100 preguntas al mes. OpenAI no tiene pensado quedarse solo aquí, puesto que ya ha confirmado que dentro de un tiempo extenderá el uso de Deep Research a los suscriptores de los planes Plus y Team, para posteriormente extenderlo a los de los planes Enterprise.

Sobre las fechas, la empresa calcula que estará disponible el despliegue a los suscriptores del plan Plus aproximadamente en un mes. También han confirmado que los límites a las preguntas que se pueden hacer a este agente serán mucho menos restrictivos en el futuro. Además, no puede utilizarse todavía desde la app de ChatGPT, y solo puede activarse desde la web. Su integración en la app móvil está previsto para finales de este mes.

OpenAI ha dotado a este agente de una versión especial de su modelo de razonamiento de IA o3, entrenado mediante aprendizaje de refuerzo en tareas del mundo real. Este tipo de aprendizaje se encarga de «enseñar» a un modelo mediante prueba y error hasta conseguir un objetivo concreto. A medida que el modelo se acerca más al objetivo, va recibiendo recompensas, que en teoría, hacen que sea mejor y más capaz en la tarea a medida que avanza.

Según la compañía, la versión de o3 que utiliza para Deep Research está optimizada tanto para la navegación web como para el análisis de datos. También señalan que aprovecha el razonamiento para buscar, interpretar y analizar grandes cantidades de textos, imágenes y archivos PDF en Internet.

En función de la información que vaya encontrando, va cambiando de objetivo y orientación. Además, es capaz de trabajar con la información que haya en archivos proporcionados por el usuario, y de integrar gráficos e imágenes procedentes de webs en las respuestas, además de citar frases y párrafos de sus fuentes.

Para utilizarlo solo hay que elegir el agente en la interfaz y hacer la pregunta. El usuario tiene la opción de adjuntar archivos de distintos tipos, y después de pulsar intro solo es necesario esperar. El agente tarda un rato en contestar (entre 5 y 30 minutos según OpenAI), en función de la envergadura de la investigación.

ChatGPT enviará una notificación al usuario cuando tenga la respuesta a su pregunta. En la actualidad, solo responde mediante textos, pero OpenAI ya ha confirmado que tiene intención de que también pueda responder con imágenes, visualizaciones de datos y otros elementos. También tienen previsto que pueda conectarse a más fuentes de datos especializadas.

Eso sí, por ahora OpenAI ha reconocido que Deep Research tiene sus limitaciones, y a veces comete errores. Por ejemplo, puede tener dificultades para distinguir información fiable de lso rumores. También puede fallar al transmitir cuándo no está seguro de algo. Además, puede tener fallos de formato en informes y citas.

Redactora de tecnología con más de 15 años de experiencia, salté del papel a la Red y ya no me muevo de ella. Inquieta y curiosa por naturaleza, siempre estoy al día de lo que pasa en el sector.

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