Snowflake activa la IA para los datos empresariales

Snowflake ha traído todas sus novedades a su conferencia anual de usuarios Snowflake Summit 2025, centradas sobre todo en facilitar a las empresas la gestión, análisis y aprovechamiento de sus datos en el marco de la IA. Además de aprovechar el evento para confirmar la compra de Crunchy Data.

Las novedades abarcan la ingeniería de datos, el rendimiento computaciones, las analíticas y las capacidades de IA agéntica. Una de ellas es Snowflake Openflow, un servicio de ingesta de datos multimodal, que permite conectar a los usuarios con casi cualquier fuente de información, independientemente de su arquitectura.

Disponible de forma general en AWS, Openflow se ha diseñado para hacer frente a la fragmentación de datos y para evitar los procesos manuales, uniendo distintos tipos y formatos de datos para poder desplegar innovaciones basadas en IA.

Está basado en estándares abiertos, lo que permite centralizar la integración de datos en una plataforma unificada, además de permitir la centralización de la integración de datos en una sola plataforma, evitar la dependencia de un solo proveedor y contar con interoperabilidad de la arquitectura garantizada.

Impulsado por el proyecto de Apache Software Foundation Apache NiFi, Openflow facilita la creación de conectores personalizados, que se ejecutan sin barreras en la plataforma gestionada de Snowflake.

Además, permite a los usuarios aprovechar sus datos a lo largo de todo el ciclo de vida, adaptándose a los estándares de datos y las distintas necesidades empresariales.

Ya cuenta con cientos de conectores y procesadores preconfigurados simplifican y aceleran la integración de datos desde diversas fuentes hasta distintos destinos, incluyendo almacenamiento de objetos en la nube y plataformas de mensajería.

Entre estas fuentes están Box, Google Ads, Microsoft Dataverse, Microsoft SharePoint, Oracle, Proofpoint, ServiceNow, Workday y Zendesk.

Novedades de Snowflake en cómputo para almacenamiento de datos

Snowflake ha llevado también a su evento sus innovaciones en cómputo, que mejoran en rendimiento, y usabilidad, así como en relación precio-rendimiento.

Entre ellas está Standard Warehouse – Generation 2 (Gen2), una versión actualizada de Standard Warehouse virtual, con hardware de última generación y otras novedades que aceleran la velocidad del análisis de datos, y consiguen un rendimiento más rápido que Managed Spark.

Adaptive Compute, otra novedad que por ahora está en versión de prueba, es un servicio que facilita la gestión de recursos gracias a la optimización automática del tamaño y el uso compartido de dichos recursos.

Los almacenamientos de datos generados con Adaptive Compute, conocidos como Adaptive Warehouses, mejoran el rendimiento para los usuarios.

Snowflake Intelligence y Data Science Agent

Snowflake Intelligence, que estará disponible próximamente en versión de prueba, permite a usuarios técnicos y no técnicos hacer preguntas en lenguaje natural, y conseguir al momento datos de valor a partir de tablas estructuradas y documentos no estructurados.

Intelligence está impulsado por los LLM de última generación de Anthropic y OpenAI, que se ejecutan dentro del perímetro seguro de Snowflake, y está impulsado a nivel interno por Cortex Agents (versión de prueba). Todo a través de una interfaz sin código.

En cuanto a Data Science Agent, que estará disponible en las próximas semanas en fase de prueba privada, es un asistente digital basado en agentes, pensado para científicos de datos, a los que permite automatizar tareas rutinarias de desarrollo de modelos de machine learning.

Data Science Agent utiliza Claude de Anthropic para dividir los problemas asociados a los flujos de trabajo de machine learning en varios pasos. Entre estos pasos están el análisis de datos, la preparación de datos, la ingeniería de funciones y el entrenamiento.

Cortex AISQL, SnowConvert AI y Marketplace

Snowflake ha anunciado además varias novedades que amplían Cortex AI. Son SnowConvert AI y Cortex AISQL. La primera es una solución de automatización agéntica que acelera las migraciones a Snowflake desde plataformas heredadas. Permite a los profesionales de datos modernizar su infraestructura de forma más rápida y con menos esfuerzo.

Cuando los datos llegan a Snowflake, Cortex AISQL incorpora la IA generativa directamente en los motores de consulta de los clientes. Así, los equipos pueden sacar información de datos multimodales, y crear flujos de IA flexibles empleando SQL.

Además, Snowflake ha anunciado nuevos productos de agentes en Marketplace, centrados en acelerar la adopción de la IA agéntica en empresas. Entre ellas, Cortex Knowledge Extensions, disponible próximamente, que permite a las empresas enriquecer sus aplicaciones y agentes de IA con datos no estructurados patentados de proveedores externos.

Al mismos tiempo, permite a los proveedores proteger su propiedad intelectual y garantizar la atribución adecuada. los usuarios pueden acceder además a una selección de artículos y contenido empresarial de The Associated Press, lo que les ayudará a mejorar la utilidad de los resultados en sus sistemas de IA.

La compañía ha presentado también el intercambio de Semantic Models, ahora en versión de prueba privada, que permite que los usuarios puedan integrar datos estructurados preparados para la IA en sus aplicaciones y agentes de Snowflake Cortex AI. Tanto de equipos internos como de proveedores externos, como CARTO, CB insights IPinfo y truestar.