Snowflake impulsa el paso de los agentes de IA de piloto a producción

Snowflake ha anunciado en su evento Snowflake Expedition 2026 varias innovaciones centradas en la IA agéntica empresarial y que permite a las compañías trabajar con agentes de IA capaces de comprender el negocio, actuar según los mecanismos de control establecidos y ofrecer resultados reales de forma fiable.

Entre ellos están Business Ontology, que permite a los agentes trabajar sobre la base de definiciones aprobadas por la empresa; Cortex AI Gateway, que gobierna cada modelo, herramienta y acción con los que interactúan esos agentes; Snowflake CoCo, agente de programación para equipos de datos; y Snowflake CoWork, agente de trabajo personal para profesionales del conocimiento.

Todos asumen las tareas recurrentes que ralentizan a los equipos de toda la empresa. CoCo y CoWork Bots actúan como compañeros de trabajo de IA siempre activos en segundo plano, actúan en las herramientas que ya usan los equipos y solo necesitan intervención cuando se necesita tomar una decisión o aprobación.

Business Ontology, la nueva capacidad de Horizon Context, el espacio para el contexto de negocio gobernado dentro de Snowflake Horizon Catalog, gobierna el significado oficial, Semantic View lo calcula y Cortex Sense infiere lo que todavía no está definido.

En conjunto, este marco unificado establece un contexto de negocio único para todos los agentes, aplicaciones y personas de la empresa. Los equipos aprueban las definiciones oficiales de conceptos clave, como los ingresos netos; asignan un responsable a cada una y las vinculan a los datos subyacentes, tanto dentro como fuera de Snowflake.

Las definiciones aprobadas tienen siempre prioridad. Las empresas pueden migrar las definiciones desde un catálogo de terceros o una hoja de cálculo con una sola sesión guiada de CoCo, y todos los cambios quedan registrados. Así, cuando un auditor pregunta qué significaba cualquier concepto en un periodo determinado, basta con realizar una consulta.

Un agente que conoce la definición correcta sigue necesitando los controles adecuados para acceder a los datos, recurrir a modelos y utilizar herramientas. Cortex AI Gateway actúa como una puerta de entrada única para los agentes de una organización.

Como parte de Horizon Catalog, Cortex AI Gateway aplica un mismo conjunto de políticas a las conexiones de los agentes entre nubes, frameworks y proveedores de IA. Los agentes actúan sobre los datos empresariales mediante servidores MCP; y Cortex AI Gateway aplica a esas interacciones las políticas de acceso, autenticación y permisos de la empresa.

Los agentes heredan los controles que ya están establecidos para los usuarios, lo que evita la necesidad de crear y gestionar un conjunto diferente de procedimientos.

Mediante Cortex AI Gateway Tools, cada llamada a una herramienta hecha por el agente se comprueba frente a políticas de autorización granulares antes de ejecutarse. Cortex AI Guardrails lo protege de ataques de prompt injection y jailbreaks. La gobernanza de costes atribuye el gasto al equipo responsable del informe y aplica límites estrictos, mientras que Dynamic Model Routing dirige las tareas rutinarias hacia modelos más ligeros y de menor coste.

La observabilidad registra cada paso en la cuenta Snowflake del cliente, donde los equipos pueden analizarlo con Agent Trace Intelligence. Agent Abuse Detection analiza las trayectorias completas de los agentes, en lugar de prompts individuales, para detectar agentes que actúan fuera de los permisos asignados.

Con el contexto y los controles necesarios, las empresas pueden incluso permitir que los agentes trabajen de forma autónoma. CoCo y CoWork asumen ahora tareas recurrentes para los equipos de datos que desarrollan sobre Snowflake y para los de negocio que dependen de la plataforma.

Con CoCo Automations, los equipos de datos describen un flujo de trabajo una vez, y CoCo lo ejecuta de manera autónoma con la frecuencia establecida. Los equipos pueden programar agentes para realizar tareas recurrentes o de larga duración. Cada ejecución conserva un registro de auditoría y un historial de tareas, para que los equipos puedan comprobar qué ha hecho CoCo y suspender o volver a ejecutar una tarea cuando sea necesario.

CoCo y CoWork también funcionan donde ya trabajan las personas, a través de Snowflake for Slack y de CoCo for Excel and Sheets. Además, Skills and Plugin Sharing, Profiles in CoCo y los nuevos Profiles in CoWork permiten reutilizar en toda la empresa lo creado por un equipo. Esto ofrece una experiencia personalizada y lista para usar, y ayuda a estandarizar el trabajo de los equipos, con la flexibilidad del usuario en CoCo y el control centralizado en CoWork garantizados.

CoCo y CoWork Bots actúan en nombre del usuario y heredan sus derechos de acceso, el contexto asociado a su función y sus permisos. Cuando el usuario establece un objetivo de alto nivel,  toman la iniciativa. Planifican y completan el trabajo de forma autónoma en segundo plano, y respetan los límites fijados para el usuario en Snowflake.

Solo requieren su intervención cuando es necesario tomar una decisión crítica o dar la aprobación final. Esto transforma la IA: pasa de ser un software al que se hacen consultas a convertirse en un colaborador de confianza al que se puede dar autonomía. Esto ofrece a cada empleado un apoyo continuo sin renunciar al control.

Cada una de estas innovaciones resuelve una parte del problema y, en conjunto, lo abordan de principio a fin. Business Ontology garantiza que los agentes den la respuesta correcta. Cortex AI Gateway garantiza que lleguen a ella de la forma adecuada. CoCo y CoWork convierten esas respuestas en trabajo terminado.

Al ejecutarse sobre una sola plataforma gobernada y una única copia de los datos, las empresas ya no tienen que elegir entre avanzar rápido y mantener el control. Eso permite que un agente deje de ser una prueba piloto y pase a formar parte de la operativa real de la empresa.

Christian Kleinerman, EVP of Product de Snowflake, destaca que «el éxito de las empresas no dependerá de tener más agentes, sino de que estos sepan exactamente qué significa cada concepto para el negocio, accedan a los datos adecuados, respeten las políticas de gobernanza y los controles establecidos y puedan dar cuenta de las acciones que realizan. Esa es la diferencia entre un agente que hace suposiciones y uno en el que la empresa puede confiar para operar. Snowflake ya alberga los datos, el contexto y la gobernanza de los que dependen las organizaciones. Al ampliar Snowflake Horizon Catalog con Business Ontology y Cortex AI Gateway, el contexto y la gobernanza dejan de ser elementos que se incorporan a posteriori para convertirse en la base sobre la que se construye cada agente para la empresa agéntica».