«En Better Care el dato clínico es el principal aliado del cuidado sanitario»

Better Care, nacida como spin-off del Hospital Universitario Parc Taulí de Sabadell en 2010, se ha consolidado como uno de los grandes actores internacionales en el ámbito de la conectividad clínica y la interoperabilidad sanitaria, con presencia en 12 países y miles de licencias desplegadas en entornos críticos. Su enfoque abierto y colaborativo ha permitido a hospitales, profesionales y pacientes acceder a información clínica de alta calidad y mejorar la toma de decisiones asistenciales.

Durante esta revolución, la Inteligencia Artificial ha pasado de ser una promesa experimental a convertirse en una herramienta imprescindible que redefine el diagnóstico, la predicción y la seguridad del paciente. Better Care, desde su fundación, ha apostado por integrar modelos descriptivos y predictivos que procesan información de distintas especialidades y fuentes, situando la tecnología al servicio del beneficio clínico y de la eficiencia hospitalaria.

Vicent Bas, CTO de la compañía, nos desgrana en esta conversación los retos y oportunidades surgidos al hilo de la digitalización: desde la mejora en la integración de datos para la asistencia domiciliaria hasta la aplicación de IA en la monitorización de pacientes, pasando por la colaboración público-privada y el despliegue de soluciones capaces de transformar la actividad clínica cotidiana.

La apuesta tecnológica nunca ha olvidado la realidad de los profesionales sanitarios ni la centralidad del paciente, y los modelos predictivos y herramientas de telemedicina auguran una nueva etapa donde el dato clínico será el principal aliado de la salud.

[MCPRO] ¿Cómo ha evolucionado la gestión del dato clínico en los últimos 15 años?

[Vicent Bas] Creo que la evolución ha sido enorme. Better Care, de hecho, nació en 2010 como una spin-off de un hospital público, el Parc Taulí de Sabadell, para dar respuesta a una necesidad acuciante que existía en aquel momento: capturar y gestionar de manera eficiente y armonizada los datos procedentes de diferentes dispositivos y fabricantes que convivían en el mismo hospital. En aquel momento, ya existían soluciones para integrar datos de dispositivos pero, en su gran mayoría, estaban vinculadas a los propios fabricantes, por lo que era muy importante contar con modelos agnósticos.

Durante estos quince años, hemos evolucionado al tiempo que lo hacía la gestión de datos y las propias necesidades de los profesionales sanitarios, porque, al final, nadie mejor que ellos conoce qué herramientas pueden facilitar su trabajo y profundizar en el beneficio del paciente. Por eso, podemos decir que las compañías que operamos en este sector hemos avanzado de la mano de los profesionales sanitarios.

En nuestro caso, gracias a las raíces de la compañía en entornos clínicos y críticos, hemos desarrollado una herramienta capaz de recopilar todos los datos generados por un paciente en el centro, independientemente de la base instalada, y ofrecer estos datos con la máxima calidad para su gestión y visualización en los distintos entornos asistenciales.

Se ha profundizado en la integración de la IA en estos modelos de gestión y también en el desarrollo de modelos predictivos. Hoy en día, tenemos la capacidad no sólo de recopilar y gestionar datos de alta resolución sino también de ofrecer soluciones avanzadas para visualizar estos datos a lo largo de todo el continuo asistencial, tanto en el entorno hospitalario como en el domicilio. También se ha avanzado mucho en el desarrollo de modelos predictivos de la evolución de un paciente a través del desarrollo de algoritmos de interpretación.

Con todo, no podemos olvidar que la capacidad de gestionar la información generada por los pacientes continúa siendo uno de los grandes desafíos del sistema sanitario, por lo que tenemos mucho terreno para seguir avanzando. No solo las compañías que realizamos el tratamiento de datos sino todos los actores del ecosistema sanitario.

[MCPRO] ¿Qué papel está desempeñando la Inteligencia Artificial en la toma de decisiones médicas?

[Vicent Bas] Hace 15 años, era difícil realizar un planteamiento práctico de uso normalizado de Inteligencia Artificial en entornos sanitarios. Con el actual cambio de paradigma, la integración de estas herramientas en la sociedad y la rápida aportación de valor que encuentran los usuarios, todo esto está cambiando.

En la actualidad, los profesionales de la salud manejan diariamente una gran cantidad de datos generados por los distintos dispositivos médicos conectados a los pacientes. Esta gestión requiere un esfuerzo considerable y, en muchos casos, complica la comprensión e interpretación de la información.

La Inteligencia Artificial, junto con las demás herramientas que ofrecemos, facilita la recopilación, el procesamiento y el análisis de grandes volúmenes de información procedente de diversas tecnologías sanitarias de forma integrada y sencilla. Esto incluye no solo los datos obtenidos de los dispositivos médicos, sino también información de otras fuentes como la medicación, análisis clínicos u otros sistemas de información de terceros. El objetivo es poder reunir y estudiar los datos del paciente en cualquier etapa de su recorrido asistencial, de forma unificada y global, aportando una visión única del proceso clínico. Una vez contamos con esos datos de alta calidad, podemos trabajar en modelos descriptivos, diagnósticos y predictivos.

Por otra parte, cada vez estamos asistiendo a nuevas aplicaciones beneficiosas para el profesional sanitario y, en consecuencia, para el paciente. Uno de los avances más recientes en la aplicación de la IA se centra en la monitorización de pacientes en estado crítico, ya que posibilita la supervisión continua y la detección temprana de complicaciones. Por ejemplo, en pacientes intubados, la IA puede identificar asincronías en la respiración permitiendo al profesional sanitario ajustar la ventilación mecánica a sus necesidades, mejorando así su evolución y pronóstico.

[MCPRO] ¿Cuáles son los principales retos y oportunidades de la digitalización sanitaria?

[Vicent Bas] En cuanto a las oportunidades, creemos que hay mucho territorio en el que podemos seguir avanzando en beneficio del profesional sanitario y el paciente. Pero me gustaría detenerme en dos. En primer término, tenemos que seguir avanzando en modelos de aprendizaje cada vez más precisos en la obtención de un diagnóstico a partir del análisis de datos médicos. Existen muchos algoritmos con capacidad de soporte y mejora de la detección en atención primaria. Es habitual que algoritmos para la detección de afecciones cardiacas puedan convivir con los sistemas de electrocardiografía y gestionar alertas tempranas o ayudas en la mejora del diagnóstico.

Por otro lado, tenemos un amplio futuro en la teleasistencia, acercándonos cada vez más a una atención y cuidado domiciliario del paciente equivalente al de un ingreso hospitalario, con el beneficio psicológico que supone y con la ventaja de cara a la sostenibilidad de los sistemas de salud.

Precisamente, en colaboración con el Parc Taulí de Sabadell, hemos arrancado este año con el SAD 4.0, un proyecto de atención domiciliaria que permite realizar no solo el seguimiento clínico de personas que están hospitalizadas en su domicilio, sino incluso brindar atención humana gracias a la coordinación con los servicios sociales del Ayuntamiento de Sabadell. Creemos que estos proyectos transversales son una gran oportunidad de futuro.

[MCPRO] ¿Cómo se están utilizando los datos para mejorar la eficiencia hospitalaria y la seguridad del paciente?

[Vicent Bas] En primer término, es conveniente resaltar que cualquier innovación que beneficie a los profesionales sanitarios, repercute positivamente en los pacientes. Por ejemplo, una gestión eficiente de los datos facilita y agiliza la toma de decisiones clínicas lo que, en un ámbito como el de la salud, puede llegar a significar salvar vidas.

Pero además, al agilizar el trabajo más automático, permite que el profesional sanitario pueda aumentar el tiempo de atención y cuidado a cada caso y, después, supone también una ayuda en el propio diagnóstico y tratamiento. A esto hay que añadir el trabajo que se viene realizando en áreas muy sensibles como los pacientes críticos o los quirófanos, donde los profesionales sanitarios tienen acceso a una visualización completa y precisa sobre el estado de salud del paciente.

Respecto a la gestión hospitalaria, Better Care ha trabajado desde sus inicios con los centros hospitalarios para facilitar la conectividad de dispositivos y sistemas médicos y el procesamiento de datos clínicos, por lo que somos un aliado tecnológico perfecto para el Sistema Nacional de Salud. Además, desde nuestra posición, podemos ser un ejemplo perfecto de lo que representa la colaboración público-privada en este ámbito.

[MCPRO] ¿Qué tendencias marcarán el futuro del dato clínico y la IA en salud?

[Vicent Bas] Se prevé una profundización en los ámbitos donde la Inteligencia Artificial ya está mostrando un impacto significativo, especialmente en el diagnóstico, la optimización del trabajo de los profesionales sanitarios y la telemedicina.

En primer lugar, los modelos de aprendizaje automático alcanzarán una mayor precisión diagnóstica gracias al análisis integral del dato clínico, que incluye imágenes médicas, resultados analíticos, historiales electrónicos y otros indicadores de salud del paciente.

En segundo término, se avanzará en el aprovechamiento del dato clínico para desarrollar herramientas capaces de integrar, gestionar y procesar información procedente de distintos dispositivos médicos, facilitando así una visión global y coherente del estado del paciente.

Finalmente, la mejora continua de las tecnologías aplicadas a la teleasistencia permitirá ofrecer una atención domiciliaria equiparable a la hospitalaria, con el consiguiente beneficio psicológico para el paciente y una mayor sostenibilidad para los sistemas de salud.