«La IA es un acelerador de nuestra misión»

Danny Wu lidera la estrategia de productos de inteligencia artificial en Canva, una de las plataformas de diseño más populares del mundo con más de 265 millones de usuarios. Su labor consiste en coordinar equipos de investigación, producto y confianza para integrar la IA de manera que potencie la creatividad humana sin sustituirla. Con una visión centrada en la accesibilidad, Wu busca convertir procesos complejos en tareas sencillas, permitiendo que cualquier persona, independientemente de sus habilidades técnicas, pueda dar vida a sus ideas de forma profesional y coherente con su identidad visual.

[MCPRO] ¿Podrías describir brevemente tu función como Head of AI Products en Canva y qué significa el «éxito» para tu equipo?

[Danny Wu] Como Head of AI Products, mi función es coordinar a nuestros equipos de investigación, producto, plataforma y confianza para transformar los avances en inteligencia artificial en capacidades creativas increíbles, que permitan a cualquier persona diseñar cualquier cosa. Mi enfoque se centra en integrar la IA en Canva a través de experiencias accesibles, intuitivas y fiables, alineadas con la forma en que las personas crean realmente. Hoy en día, la IA es un superpoder para algunas personas, aquellas con el conocimiento, las habilidades y el acceso, y nuestra misión es otorgar estos superpoderes a todo el mundo, haciendo que lo complejo resulte sencillo.

Para mi equipo, el éxito ocurre cuando la tecnología pasa a un segundo plano y permite que nuestras personas usuarias den rienda suelta a su imaginación, poniendo la creatividad en primer plano. Si las personas pueden pasar de tener una idea a un diseño final de forma más rápida, mantener la identidad de su marca con menos esfuerzo y sentirse más seguras a la hora de experimentar y trabajar en equipo, entonces la IA está cumpliendo su función. Hacemos esto a través de un enfoque de tres pilares: ponemos los mejores modelos del mundo a disposición de nuestros 265 millones de personas usuarias, invertimos en Canva Research para desarrollar nuestros propios modelos fundacionales y ampliamos lo que es posible mediante aplicaciones e integraciones, incluidos conectores de IA en asistentes como Claude y ChatGPT.

[MCPRO] ¿Qué problema estabais más decididos a resolver con las recientes iniciativas de IA de Canva y qué aprendisteis en el camino?

[Danny Wu] Nuestra misión en Canva es poner el poder del diseño al alcance de todo el mundo. Vemos la IA como un acelerador de nuestra misión: nos permite hacer el diseño aún más fácil y accesible, más potente y escalable para los profesionales, y avanzar en el desarrollo de productos con los que antes solo podíamos soñar. Un buen ejemplo es permitir que todo el mundo pueda generar y edite vídeos de calidad profesional con IA, algo que solía ser muy exclusivo, costoso e inaccesible.

En Canva, queríamos ir más allá de la IA como un simple punto de partida y convertirla en una verdadera colaboradora. Por el camino, aprendimos que la creatividad rara vez es lineal; las personas alternan constantemente entre la generación de nuevas ideas, la edición, la valoración y la iteración. Esa visión le dio forma a Canva AI como un sistema visual integral que está presente y resulta útil durante todo el flujo de trabajo.

[MCPRO] ¿Cómo decidís qué funciones de IA deben ser «mágicas por defecto» frente a aquellas que requieren más control y transparencia por parte del usuario?

[Danny Wu] Diseñamos la IA en Canva con intención, dando control a las personas donde realmente importa y eliminando la fricción donde no aporta valor. Por ejemplo, la eliminación de fondos: si estás recortando a una persona de una imagen, solo quieres que esté hecho, rápido y con calidad. Es una tarea técnica y repetitiva donde la IA debe intervenir sin fricciones.

Diseñar una pieza visual completa es distinto. Las personas quieren el control total para asegurar que se transmitan sus ideas. Por eso, con el Modelo de diseño de Canva, construimos un sistema de IA que genera diseños totalmente editables. Se puede empezar con un simple prompt para generar un primer borrador y luego pasar inmediatamente al editor de Canva para ajustar, trabajar en equipo y dar forma al resultado. En estos casos, la IA debe ser editable y receptiva, no prescriptiva.

[MCPRO] ¿Cómo es vuestro proceso de desarrollo de productos cuando integráis modelos fundacionales y capacidades que evolucionan tan rápido?

[Danny Wu] En lugar de depender de un solo modelo o proveedor, nos hemos centrado en construir la infraestructura necesaria para integrar fácilmente una amplia variedad de modelos, incluyendo los que desarrollamos nosotros mismos. Trabajamos estrechamente con laboratorios de IA líderes como Google y OpenAI para incorporar nuevas capacidades rápidamente, mientras invertimos en nuestros propios modelos fundacionales a través de Canva Research.

Una parte clave de nuestro proceso es asegurar que estos modelos funcionan dentro del contexto de la marca y el flujo de trabajo del usuario. Recientemente hemos ampliado nuestros conectores de IA para permitir crear y refinar diseños coherentes con su marca dentro de asistentes de IA como ChatGPT y Claude, con resultados totalmente alineados al Kit de Marca de Canva de quien lo use. Esto significa que los resultados de la IA ya no son genéricos; reflejan los colores, la tipografía y el estilo visual de una empresa por defecto.

[MCPRO] ¿Cómo miden el impacto de las funciones de IA en Canva?

[Danny Wu] Medimos el impacto a través de varias perspectivas complementarias. La productividad es fundamental: ¿cuánto se tarda en pasar de una simple idea a un gran diseño convincente? Analizamos la velocidad, la calidad y la confianza creativa. Lo que es realmente emocionante es que nuestro modelo fundacional ahora genera diseños visuales completos y totalmente editables a partir de instrucciones de texto. Esta flexibilidad permite mantener el control del proceso creativo, haciéndolo más rápido y dinámico.

Nuestras herramientas de IA ya se han utilizado más de 24.000 millones de veces en total. Es una señal clara de la confianza y el valor que nuestra comunidad encuentra en esta tecnología, además del poder de ponerla a su alcance justo donde ya están trabajando.

[MCPRO] ¿Qué salvaguardas y prácticas de gobernanza son más críticas para implementar la IA generativa de manera responsable?

[Danny Wu] La IA responsable está integrada desde el desarrollo hasta la implementación y el monitoreo posterior. Contamos con múltiples capas de protección en privacidad, moderación de contenido y prevención del uso indebido mediante Canva Shield. Las personas que utilizan nuestra plataforma siempre tienen el control de sus datos con configuraciones de privacidad granulares. Además, realizamos revisiones y pruebas internas rigurosas, como el red-teaming, porque nunca sacrificamos la seguridad por la velocidad.

[MCPRO] En tu opinión, ¿cómo cambiará la IA el oficio del diseño en los próximos 2 a 3 años y qué nuevas habilidades serán las más valiosas?

[Danny Wu] La IA se encargará cada vez más de las tareas repetitivas y mecánicas, lo que desplazará el enfoque del oficio hacia el criterio, el gusto y la narrativa (storytelling). Las habilidades más valiosas serán la capacidad de definir una visión creativa clara, orientar los sistemas hacia el resultado adecuado y refinar los resultados con un ojo crítico. Veremos un diseño más interactivo y experiencial; los creadores que sepan pensar en términos de sistemas y audiencias estarán especialmente bien posicionados.

[MCPRO] ¿Cómo imaginas que evolucionarán los agentes de IA dentro de Canva?

[Danny Wu] Los agentes son LLMs conectados con herramientas que pueden realizar acciones específicas y funcionan en un bucle (loop) de iteración. Estamos llevando a cabo un esfuerzo específico para hacer que nuestra plataforma sea por defecto compatible con agentes. Creemos que hay muchísimas tareas, como adaptar contenido a distintos formatos o verificar guías de marca a gran escala, que los agentes de IA pueden gestionar de principio a fin.

Sin embargo, el diseño es fundamentalmente un proceso creativo que implica valoración y pulido. No imaginamos un futuro en el que los humanos sean eliminados por completo; el futuro de la creatividad se encuentra en el punto medio, donde los humanos pueden amplificar su impacto trabajando junto a agentes de IA.

[MCPRO] Si Canva ofreciera un «equipo de agentes de IA» para una marca, ¿qué funciones desempeñarían y qué condiciones tendrían que cumplirse?

[Danny Wu] Podríamos contar con agentes capaces de garantizar de forma autónoma que todo el contenido respete la identidad de marca, o agentes que sugieran proactivamente los siguientes pasos tras un borrador inicial. Para que esto funcione de manera segura, los agentes necesitan contexto (entender la identidad de la marca) y un sistema sólido de permisos. Los resultados deben ser editables para que siempre haya margen para la intervención humana. Nuestra visión es que los agentes actúen como colaboradores y no como responsables finales de la decisión.