«La IA generativa nos permite tener conversaciones con nuestros datos»

Durante el OpenText Summit 2025 celebrado recientemente en Madrid, tuvimos la oportunidad de conversar con Rita Jackson, Vicepresidenta Senior de Marketing de Producto  de OpenText, quien nos habló sobre las innovaciones tecnológicas de la compañía, su visión sobre la inteligencia artificial generativa, y las ambiciosas metas de sostenibilidad y ahorro que se ha propuesto la empresa canadiense. En esta entrevista exclusiva para MCPRO, Jackson comparte valiosas perspectivas sobre el futuro de la tecnología y cómo OpenText está transformando la forma en que las empresas gestionan su información.

[MCPRO]: OpenText se posiciona como líder en gestión de documentos. ¿Qué crees que distingue a OpenText de otras empresas competidoras?

[Rita Jackson]: El manejo de documentos es uno de nuestros grandes negocios globalmente. Lo que nos separa son muchas cosas: nuestras integraciones con terceros como SAP, Salesforce, Microsoft y otros; el aspecto de seguridad; y el hecho de que uno de nuestros fuertes es el enfoque regulatorio. Muchos de nuestros casos de uso se basan en sistemas regulatorios.

También nos distingue que ofrecemos data sin copia, es decir, no movemos el contenido, lo que hace nuestro sistema muy seguro. Además, hemos adaptado la IA a nuestras soluciones. Somos multicloud, permitiendo a los clientes desplegar sus soluciones ya sea en sus instalaciones por razones regulatorias, en la nube privada o pública, o en un entorno híbrido. Las opciones de despliegue y multidespliegue son clave en nuestra propuesta de valor.

[MCPRO]: Mencionaste la integración con plataformas como SAP, Salesforce y Microsoft. ¿Cuál crees que es el valor de estas integraciones para los clientes?

[Rita Jackson]: La primera ventaja es que el usuario no tiene que realizar lo que me gusta llamar «el giro», mirar hacia otro lado para cambiar de tarea, es decir abandonar el ecosistema en el que está acostumbrado a funcionar. Puede quedarse en la aplicación o servicio en la que está trabajando y acceder a los documentos que necesita desde allí, conservando la protección y la definición de permisos de la herramienta de OpenText. No tiene que ir de una aplicación a otra.

Esto se traduce en que el usuario puede quedarse en SAP, por ejemplo, y acceder a los documentos necesarios en ese momento específico de su proceso. Ya sea en recursos humanos, IT, o cualquier otro proceso, no tiene que abandonar su flujo de trabajo. Trabajamos dentro de ese proceso para hacerlo más eficiente.

[MCPRO]: En el summit se ha utilizado mucho la frase “elevar el potencial humano”. ¿Cómo se traduce esto en el desarrollo de la transformación digital de las empresas?

[Rita Jackson]: Este es uno de mis temas favoritos. Hablamos del trabajador de conocimiento y luego del trabajador de conocimiento digital. Todos nosotros somos trabajadores de conocimiento, independientemente del campo en el que estemos, y hemos estado utilizando IA para ayudarnos en nuestras tareas durante bastante tiempo.

La IA ha estado presente en todas nuestras herramientas. Sin embargo, los modelos de lenguaje grande (LLM), que representan el ciclo más reciente de la IA, nos han permitido tener conversaciones con nuestros datos e información. Mientras antes necesitabas científicos de datos para programar y poder acceder a tu información, ahora puedes utilizar LLMs para este propósito.

Piensa en un trabajador de conocimiento digital como alguien que, por ejemplo, si es desarrollador, puede automatizar tareas mundanas como las pruebas de código mientras está programando, permitiéndole enfocarse en lo que hace mejor: escribir código y resolver problemas. El trabajador de conocimiento digital nunca reemplazará al humano; el ser humano siempre será necesario. El trabajador de conocimiento digital solo ayuda a hacer tu trabajo mejor, independientemente de cuál sea.

[MCPRO]: Me gusta el concepto de conversar con los datos.

[Rita Jackson]: Sí, eso es lo que hace el LLM. Estamos teniendo una conversación con una fuente de datos. Con ChatGPT, por ejemplo, conversas con Internet. Con nuestro propio Ali.ai, un empleado puede acceder a su repositorio de manejo de contenido, tener una conversación con todo el contenido que mi equipo ha creado, encontrarlo, resumirlo y hacerlo disponible para otros.

[MCPRO]: Mencionaste algo sobre los desarrolladores. ¿Qué opinas sobre las funciones compiladas por IA en DevOps Aviator y las preocupaciones sobre la calidad del código generado por IA?

[Rita Jackson]: El humano siempre tiene que intervenir. Lo hermoso de nuestra plataforma es que la IA ha estado presente probablemente durante años, aunque no habláramos de ello explícitamente. El LLM te permite tener conversaciones con tu código.

La optimización, el rendimiento, la capacidad de hacer recomendaciones, todo eso ha estado ahí en nuestro planeamiento, nuestras pruebas y nuestros comentarios. Podemos sugerir cómo mejorar el código, comparar escenarios, autocompilar y dar recomendaciones. Pero la decisión final siempre está en manos del humano.

[MCPRO]: ¿Puedes darme más detalles sobre las herramientas de IA generativa en tus productos? ¿Qué significa la IA generativa para la nueva oferta de OpenText?

[Rita Jackson]: La IA generativa es básicamente LLM, es usar modelos de lenguaje amplio. El chatbot es uno de los ejemplos de cómo implementamos la IA generativa. También usamos modelos de lenguaje amplio en nuestras herramientas DevOps, en las redes de negocios, en los compiladores, así como en nuestras operaciones de IT. Los casos de uso varían dependiendo de la unidad de negocio.

Empezamos a utilizar LLMs hace aproximadamente dos años, cuando salió ChatGPT y los LLMs se volvieron más disponibles en el mercado. También influyó que hubiera LLMs estandarizados, porque hay múltiples modelos LLM disponibles.

[MCPRO]: Hablemos de sostenibilidad. ¿Cómo aborda OpenText este importante desafío?

[Rita Jackson]: La sostenibilidad es lo más importante en todo lo que hacemos. Tenemos un informe completo sobre sostenibilidad que muestra nuestro compromiso. Abarcamos desde el espacio de oficina, a cómo programamos, a cómo optimizamos y racionalizamos todos nuestros centros de datos. Todo está enfocado en ser verde.

Como parte de nuestra iniciativa Zero-In, nos hemos comprometido a una reducción del 50% de nuestra huella de carbono para 2030 y a ser carbono neutral para 2040. También nos hemos propuesto alcanzar cero residuos procedentes de nuestras operaciones para 2030. Convertirse en una empresa de cero emisiones netas requiere un esfuerzo colectivo, y estamos trabajando con equipos globales para identificar oportunidades de reducción de residuos y desarrollar proyectos más eficientes energéticamente.

Nuestras herramientas también contribuyen a la sostenibilidad. Por ejemplo, el manejo de contenidos digitalizado salva muchos árboles al eliminar la necesidad de imprimir documentos. También tenemos una herramienta Green Ops que ayuda a optimizar los sistemas de red para que sean más eficientes y progresivos.

[MCPRO]: Hablemos sobre Titanium X y Cloud Edition 25.2. OpenText dice que es un hito significativo.

[Rita Jackson]: Es un gran hito. Titanium X es la culminación de dos años de innovación en las ediciones de Cloud. Es solo un punto en el tiempo porque innovamos cada 90 días, pero representa la acumulación de avances significativos desde 2022-2023.

Piensa en toda la innovación que ha surgido en este período. Los modelos de lenguaje grande tienen solo un año y medio a dos años. Hemos incorporado IA o Aviator en todas nuestras herramientas: el servidor de servicios, la caja de comentarios de la IA, el desarrollo interno, la prueba automática, el manejo de contenido y el Aviator de contenido.

Los temas alrededor de Titanium X y su valor giran en torno al cloud, multicloud y seguridad. Siempre se trata de «cloud a tu manera», como nos gusta decir. Te permitimos desplegar como quieras, ya sea en nuestro cloud o si prefieres usar un hyperscaler, en entorno privado, público o incluso on-premises.

En cuanto a seguridad, piensa en los avances en los últimos dos años a través de todo nuestro portafolio: gestión de contenido, experiencia digital, redes de negocios, analíticas de IA, tecnología legal, DevOps, operaciones de IT y seguridad cibernética. La seguridad está embedida en cada una de esas capacidades.

[MCPRO]: OpenText ha anunciado que quiere ahorrar 1 billón de dólares. ¿Puedes explicarnos cómo esta iniciativa demuestra su propia transformación?

[Rita Jackson]: Hay tres temas alrededor de esta iniciativa. Nuestro objetivo en esta transformación es transformar nuestra estructura operacional y de costo, mejorar las eficiencias y mejorar la experiencia del empleado y del cliente.

Hemos identificado cinco pilares de ahorro. El primero está relacionado con nuestro sistema de contenido. Tenemos cientos de miles, si no millones de documentos a través de OpenText, y estamos incorporando IA para hacer más eficientes estos procesos.

El desglose de cómo alcanzaremos ese billón en 10 años es el siguiente: 10% o 100 millones es evasión de costo, pensando en cómo usar las herramientas que ya tenemos para resolver problemas en lugar de comprar nuevas soluciones. El segundo pilar, que representa un 25% o 240 millones, es la mejora de productividad y eficacia de empleados mediante gestión de servicios.

El tercer pilar es mejoras de procesos y automatización mediante IA generativa, que supone 175 millones o un 15% del total. Los otros dos pilares son la racionalización de herramientas (375 millones o 35%) considerando que hemos realizado 24 adquisiciones y necesitamos racionalizar todo eso, y finalmente, la consolidación y optimización de centros de datos, que representa 160 millones o 15%.

Solo la racionalización de nuestros sistemas, herramientas e IT representa $375 millones. Considerando las 24 adquisiciones que hemos realizado, incluyendo Microfocus que fue enorme, estamos hablando de compañías globales que hemos adquirido, no pequeñas empresas, lo que hace que esta cantidad sea significativa.

[MCPRO]: De todos modos, es muy ambicioso.

[Rita Jackson]: Vamos a lograrlo. Ya estamos en camino. Pero lo más importante es la experiencia y la mejora. Si podemos resolver todo esto con el tiempo, solo mejorará la manera en que interactuamos con nuestros clientes y socios, mejorando su experiencia y la nuestra. Ese es el aspecto que no se puede medir solo con cifras.

Alguien me preguntó hoy cómo es transferible a nuestros clientes. He compartido diferentes ejemplos de cómo pueden usar las herramientas. No tienen que implementar todas las estrategias, pueden elegir las que más les convengan. ¿Quién no quiere ahorrar en costes de evasión o en racionalización, especialmente considerando que la mayoría de las grandes empresas han crecido a través de adquisiciones?

[MCPRO]: Mencionaste regulaciones, y me interesa mucho eso porque Europa es muy regulada en cuanto a seguridad y sostenibilidad. ¿Cómo puede OpenText ayudar a las empresas españolas y europeas en este aspecto?

[Rita Jackson]: Somos una compañía multinacional, canadiense, y por naturaleza pensamos en la regulación y la complejidad porque cada industria y cada país es diferente. El hecho de que estemos en más de 90 países y 52 localidades nos obliga a considerar los problemas de regulación y complejidad de cada región en la que operamos.

Cumplimos con muchas regulaciones del FEDRAMP en Estados Unidos, y tenemos lo mismo en la Unión Europea. Contamos con seguridad de privacidad de datos y centros de datos en todo el mundo para aquellos países que tienen regulaciones que exigen mantener los datos localizados, como es el caso de Europa.

Es difícil responder específicamente porque genéricamente hay que entrar en cada país, a veces en cada provincia, y considerar el caso de uso específico para la complejidad regulatoria. Pero trabajamos con nuestros clientes durante el ciclo de ventas y también durante la implementación para asegurar el cumplimiento.

En cuanto a la IA, sabemos que en Europa debe ser explicable. Tenemos documentada y publicada nuestra ética de la IA para garantizar la transparencia y el cumplimiento con las regulaciones europeas.

[MCPRO]: Mirando hacia adelante, ¿qué tecnologías emergentes consideras más prometedoras?

[Rita Jackson]: Creo que hay mucho futuro por delante. Tecnologías como los wereables, la biométrica y otras innovaciones emergentes presentan oportunidades emocionantes. Tengo total confianza en que OpenText, como compañía de gestión de información que maneja algunos de los conjuntos de datos más grandes del mundo, está perfectamente posicionada para el momento actual.

¿Qué necesita la IA y los LLM? Necesitan información. Y sea cual sea el próximo ciclo tecnológico, ya sea biométrica u otras tecnologías que recopilan más datos, estaremos allí trabajando con estas innovaciones cuando sean relevantes. El futuro es ahora mismo, y estamos aquí para ayudar al trabajador de conocimiento digital y humano a resolver los problemas más importantes juntos.