Snowflake presenta en Build novedades para el desarrollo de aplicaciones de IA agéntica

Snowflake ha presentado varias novedades de producto en su evento para desarrolladores Build, centrados en dar más facilidades a las empresas para el desarrollo de aplicaciones de IA agéntica para empresas.

Entre estas novedades está la disponibilidad general del agente de inteligencia empresarial Snowflake Intelligence, con el que los usuarios pueden responder preguntas complejas en lenguaje natural y acercar la información clave a los empleados de la compañía.

Ademas, las mejoras en Snowflake Openflow y Horizon Catalog facilitan el análisis de datos al conectar información estructurada, no estructurada y semiestructurada de distintas fuentes y catálogos. Todo en un entorno seguro e interoperable, compatible con múltiples proveedores.

Snowflake también ha anunciado varias mejoras en herramientas nativas de IA y colaborativas, que permiten crear, problar y desplegar aplicaciones de IA para empresas con más rapidez y seguriad, reduciendo los gastos generales y el coste de propiedad, todo en la misma plataforma.

Las innovaciones en Horizon Catalog ofrecen contexto para la IA y un marco unificado de seguridad y gobernanza que asegura y conecta los datos en todas las regiones, nubes y formatos. Esto garantiza la interoperabilidad y la ausencia de dependencia de proveedores.

Por su parte, Openflow permite a los usuarios empresariales automatizar de forma segura la integración e ingesta de datos desde prácticamente cualquier fuente, lo que facilita la centralización de los datos en todo el lago de datos empresarial.

Además, al integrar las API abiertas Apache Polaris (Incubating) and Apache Iceberg™ REST Catalog directamente en Horizon Catalog, Snowflake ofrece un lakehouse empresarial que centraliza la gobernanza, la seguridad y la gestión de acceso interoperable en sus datos en formatos abiertos de tabla.

Con Tablas y Almacenes Interactivos, en fase de prueba privada, Snowflake redefine el desarrollo agentes y aplicaciones de IA, y con streaming casi en tiempo real, disponible próximamente en prueba privada, las empresas pueden actuar sobre datos en vivo con rapidez.

Así, permite combinar datos en vivo con contexto histórico para impulsar casos de uso de misión crítica, como detección de fraude, personalización, recomendaciones, observabilidad y monitorización de IoT.

Snowflake está además ampliando las opciones de integración gracias a su acuerdo con Oracle, lo que da la oportunidad de aprovechar la captura de cambio de datos casi en tiempo real, construida sobre Openflow, para transmitir de manera continua actualizaciones transaccionales a Snowflake AI Data Cloud.

También ha visto la luz Snowflake Postgres tras la compra de Crunchy Data, próximamente en versión de pruebas, un servicio gestionado que lleva la base de datos a la plataforma de la compañía, que ha liberado en open source las extensiones de Postgres pg_lake, un movimiento para facilitar la integración de Postgres con un sistema lakehouse.

Además, Snowflake ha lanzado, también en vista previa, Business Continuity y Disaster Recovery para tablas Iceberg gestionadas, lo que mejora la protección de datos críticos de empresa.

Los desarrolladores ahora pueden optimizar sus flujos de trabajo de datos con Cortex Code (en prueba privada), un asistente de IA renovado en la interfaz de usuario de Snowflake que permite a los usuarios interactuar con todo su entorno Snowflake con lenguaje natural.

Cortex Code ayuda a los usuarios a comprender cómo se usa Snowflake, optimizar consultas complejas y ajustar sus resultados para maximizar el ahorro de costes.

Con las mejoras en Snowflake Cortex AISQL, los desarrolladores pueden construir pipelines de IA escalables dentro de las Snowflake Dynamic Tables para crear pipelines de inferencia de IA mediante consulta SQL declarativa.

AI Redact (próximamente en prueba pública) dentro de Cortex AISQL, puede detectar y redactar datos sensibles de datos no estructurados, lo que permite preparar un conjunto de datos multimodal para la IA manteniendo la seguridad y la privacidad.

El entorno de desarrollo centralizado de Snowflake, Workspaces, se ha mejorado con Git Integration con una forma fluida de revisar el control de versiones; y VS Code Integration, que permite a los usuarios trabajar desde su Entorno de Desarrollo Integrado (IDE) preferido y compartir código con el resto de su equipo.

Por último, con dbt Projects on Snowflake, las empresas pueden desarrollar, probar, desplegar y monitorizar sus proyectos dbt en su entorno Snowflake.