Microsoft pierde dos responsables de infraestructura de IA de alto nivel

Microsoft ha perdido al mismo tiempo a dos responsables de infraestructura de IA y centros de datos de alto nivel en un momento crítico para ambas áreas, ya que la compañía está intentando aumentar su capacidad para dar impulso a los servicios de IA de Copilot y Azure. Son Nidhi Chappell, Responsable de infraestructura de IA de Microsoft, y Sean James, Director senior de Energía e Investigación de centros de datos. Este último sale de Microsoft para entrar en NVIDIA.

Microsoft está invirtiendo grandes sumas de dinero y recursos en la construcción de nuevos centros de datos y acuerdos sobre energía para alimentarlos, así como en hardware personalizado para poder seguir el ritmo del crecimiento del uso de IA, especialmente en entornos empresariales. Por lo que ambas salidas ponen en duda su capacidad para crecer en un contexto en el que necesita ampliar su infraestructura para datos, y hacerlo rápido.

Chappell sale de la compañía después de seis años y medio en ella. Hasta ahora se ha ocupado del desarrollo y despliegue de lo que ha calificado como la mayor flota de GPU para IA. Su misión será dar soporte a cargas de trabajo para Microsoft, OpenAI y Anthropic. Ambos han tenido un papel destacado en la estrategia de expansión de IA de Microsoft.

Para los analistas, según Network World, esta salidas son un grave contratiempo para Microsoft, ya que los de Redmond no solo necesitan ampliar su capacidad para trabajar con IA, sino que se encuentran en un marco en el que por un lado los modelos de OpenAI demandan cada vez más capacidad  y en que Google está escalando en infraestructura.

Elk paso de James a NVIDIA, además, puede señalar que las innovaciones de mayor impacto en el sector pueden venir ahora del ecosistema de proveedores, no solo de hiperescalares concretos. Y pone de manifiesto el papel tan destacado que juegan los sistemas centrales de energía, así como la eficiencia de los centros de datos, para la competitividad de la infraestructura de IA.

Con el fichaje de este profesional, que lleva varios años trabajando en Microsoft, NVIDIA se hace con un profesional experto en la solución de todo tipo de problemas relacionados con el suministro de energía y la refrigeración, además de comprender de forma profunda cómo los entornos de IA de hiperescala se comportan cuando hay tensiones y problemas. Este tipo de experiencia puede ayudar a la compañía a desarrollar los sistemas de GPU del futuro, incluidas sus coberturas termales, y los perfiles energéticos de las plantas de IA del futuro.