ALIA suma un nuevo modelo de IA para el ecosistema español: 40B Instruido

ALIA, infraestructura pública impulsada por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, cuenta ya con un nuevo modelo de IA. Se trata de ALIA 40B, entrenado con 40.000 millones de parámetros y capaz de interactuar con un interlocutor.

El modelo se ha alineado y entrenado con un conjunto de datos e instrucciones adaptado a las características socioculturales de España, y combina aportaciones de traductores humanos y generación sintética supervisada. De esta manera, ALIA 40B Instruido intenta garantizar que la diversidad cultural y lingüística de España está representada en los desarrollos de IA.

La encargada de anunciar el lanzamiento del modelo ha sido la Secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, María González Veracruz, en el marco de la jornada Impulsando el ecosistema de IA, que ha acogido la final del «promp-a-thon» Desafío ALIA. Es la primera actividad realizada por la Comunidad de IA de Código Abierto puesta en marcha por la SEDIA.

Este encuentro se ha celebrado en el marco del Programa Nacional de Algoritmos Verdes, y ha sido organizado por la Dirección General de Inteligencia Artificial. Durante su celebración, ha planteado un diálogo sobre cómo desarrollar una IA más responsable, eficiente y sostenible. También la final del «promp-a-thon» mencionado, en el que han participado más de 30 de los 91 inscritos en él. Todos han propuesto soluciones de IA que contribuyen a un uso más responsable de los recursos energéticos a través del uso del modelo ALIA 40B Instruido.

La familia de modelos de lenguaje ALIA se inició en enero con el modelo base 40B, sobre el que se ha desarrollado el que acaba de presentarse. Desde entonces hasta ahora se han publicado el modelo Roberta Multilingüe, que puede analizar y clasificar información en varios idiomas, y el SalamandraTA 7B, un sistema de traducción automática que trabaja con todas las lenguas oficiales y cooficiales de España y la UE.

La jornada ha contado con un espacio de demostración, en el que varias entidades públicas y privadas han presentado iniciativas en las que ya se está implementando ALIA y otros modelos desarrollados en el marco del programa ILENIA.

Los asistentes han podido conocer el potencial de los modelos para mejorar la eficiencia, la accesibilidad y la sostenibilidad en ámbitos como el jurídico, la atención a la ciudadanía, la gestión de emergencias o la verificación de noticias. Los seis centros demostradores ofrecen diversas aplicaciones que están teniendo un impacto positivo en la gestión de la información, la toma de decisiones y la mejora de servicios públicos.

En la jornada también se ha celebrado un ciclo de mesas de debate en el que expertos en tecnología, ética, sostenibilidad y políticas públicas han analizado el impacto social y medioambiental de la IA, con el objetivo de reforzar la colaboración y el aprendizaje entre los principales actores del ecosistema español.

EL programa ha empezado con la intervención de Cristian Cantón Ferrer, Director asociado del Barcelona Supercomputing Center (BSC). Durante su exposición ha puesto en valor la apuesta del Gobierno en el desarrollo de la primera AI Factory de España para democratizar el acceso a esta infraestructura, reforzar su aplicación en beneficio del interés público y reducir las brechas lingüísticas y culturales en el ámbito digital.

La primera mesa ha versado sobre cómo la IA se ha convertido en un tema estratégico para la soberanía tecnológica de los países, explorando las medidas que España puede adoptar para avanzar en este sentido. En este contexto, se ha puesto especial atención a la norma UNE, que establece criterios para medir y optimizar el consumo energético de los algoritmos.

En ella han participado Noelia González, Responsable de IA en la Universidad Europea; Senén Barro, Director del Centro Singular de Investigación en Tecnologías Inteligentes (CiTIUS) de la Universidad de Santiago de Compostela; Iraia Ibarzabal, CGO de Multiverse Computing; y Rafael Muñoz Guillena, Presidente de la Sociedad Española de Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN) y Secretario general del Centro de Inteligencia Digital (CENID) de la Universidad de Alicante.

En la siguiente mesa, Nerea Luis, Doctora en IA y Cofundadora de Lumi Labs; María Grandury, Fundadora de Somos NLP e Investigadora de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM); Carlos Riquelme, Principal Scientist en Microsoft AI; Nuria Ávalos, Directora general de IndesIA; y Eduardo Ordax, GenAI Lead EMEA de Amazon Web Services; han debatido sobre el estado de la IA, abordando el valor que está aportando a la sociedad, así como sus limitaciones y retos técnicos.

La tercera y última mesa ha estado dedicada a la incorporación de la IA a la Administración pública, y en ella se han presentado casos reales en funcionamiento. Ha contado con la participación de Enrique Ávila Gómez, Director del Centro de Referencia de Inteligencia Artificial del Estado Mayor de la Defensa; Javier Hernández, Subdirector general de Impulso e Innovación de los Servicios Digitales de Justicia; Manuel Perera Domínguez, Director general de Estrategia Digital de la Agencia Digital de Andalucía (ADA); y Mariví Monteserín Rodríguez, Alcaldesa del Ayuntamiento de Avilés.

La encargada de clausurar la jornada ha sido la Directora general de IA, Aleida Alcaide, y después se han desvelado los nombres de los vencedores de la competición. Los ganadores han sido elegidos en función de la calidad de las interacciones con el modelo y la eficiencia en el uso de los ‘prompts’ registrados en la plataforma.

El primer premio lo han recibido Sara Khiar Souri y Víctor Humberto Casanova Bernal; con Juan Linares Lanzman en segundo lugar; y David Durán Olivar y Emiliano Javier Castro en tercero. El objetivo de ambos retos era conseguir respuestas válidas y lógicas, usando la menor cantidad de computación posible en las respuestas, para alcanzar la máxima eficiencia energética. El objetivo era conseguir respuestas válidas y lógicas, con la menor cantidad de computación posible en las respuestas para alcanzar la máxima eficiencia energética.