AMD Helios quiere terminar con el monopolio de NVIDIA en sistemas de IA a escala de rack

AMD Helios es el primer sistema de IA a escala de rack del fabricante californiano y llegará como alternativa directa al Vera Rubin NVL72 de NVIDIA. Las muestras de ingeniería se enviarán en la segunda mitad de 2026, con producción en masa prevista para el segundo trimestre de 2027.

El Helios de AMD es un único rack que contiene 72 GPUs Instinct MI455X, 31 terabytes de memoria HBM4 y 2,9 exaflops de capacidad de cálculo de inferencia FP4. El sistema utiliza 18 bandejas de cómputo, cada una con cuatro aceleradores MI455X en la nueva arquitectura CDNA 5 y una CPU EPYC «Venice» de sexta generación.

La apuesta arquitectónica se basa en estándares abiertos. Frente a la tecnología propietaria NVLink del NVL72 de NVIDIA, Helios utiliza UALink para la interconexión escalable entre GPUs dentro del rack, las especificaciones del Ultra Ethernet Consortium para la red escalable entre racks y el formato OCP Open Rack Wide. Claramente, AMD apuesta a que los operadores de centros de datos que no desean depender de la interconexión de un solo proveedor pagarán por la flexibilidad. Las tarjetas de red AMD Pensando AI gestionan la red con hardware programable y RDMA compatible con UEC.

Procesamiento y memoria del AMD Helios

Las cifras están diseñadas para competir en memoria, no solo en capacidad de procesamiento. Cada GPU MI455X lleva memoria HBM4 con un ancho de banda de 19,6 TB/s. El rack completo ofrece un ancho de banda de escalado ascendente de 260 TB/s y un ancho de banda de escalado horizontal de 43 TB/s.

Esta capacidad de memoria es crucial para el entrenamiento de modelos de vanguardia y la inferencia de contexto extenso, donde el cuello de botella ha pasado de la capacidad de procesamiento bruta a la cantidad de datos que el sistema puede almacenar y transferir. La crisis de las memorias impulsada por la IA ha disparado los precios de HBM y esos 31 TB de HBM4 en un solo rack representan un coste de materiales enorme que solo los hiperescaladores y los presupuestos de computación soberanos pueden asumir.  AMD se comprometió a invertir miles de millones en infraestructura de IA en el Reino Unido durante la Semana Tecnológica de Londres y Helios es el hardware sobre el que se ejecutarán esas inversiones.

El conjunto de software ROCm es compatible con PyTorch, TensorFlow y JAX, lo que significa que los desarrolladores no necesitan reescribir código para migrar desde el ecosistema CUDA de NVIDIA, al menos en teoría. La pregunta que AMD Helios busca plantear es si podrá cerrar la brecha de software que la ha mantenido por detrás de NVIDIA en computación de IA.

Alianza entre Microsoft y AMD

Las especificaciones del hardware son competitivas y el ecosistema es la prueba. Precisamente, AMD ha anunciado una alianza estratégica ampliada con Microsoft que abarca GPU, CPU, redes y software de AMD en Microsoft Azure. En el centro de esta expansión, Microsoft implementará la solución AMD Helios Rackscale para potenciar la inferencia de modelos de IA de vanguardia para Microsoft, sus clientes de IA y los servicios de IA de Azure.

«AMD y Microsoft llevan años construyendo infraestructura de alto rendimiento juntos, y hoy ampliamos esa colaboración a toda la pila de soluciones de IA de AMD en Azure», dijo la Dra. Lisa Su, presidenta y CEO de AMD. «Los nuevos despliegues de AMD en Microsoft marcan un hito importante mientras ofrecemos soluciones de computación líderes a los clientes de Azure y escalamos la próxima generación de infraestructura de IA juntos».

El servicio de Microsoft también añadirá dos nuevas series de máquinas virtuales con CPU AMD EPYC y ampliará su implementación con tarjetas de red de AMD para dar soporte a los servicios de red de Azure. AMD comenzará a distribuir Helios a sus clientes, incluyendo a Microsoft, en la segunda mitad de 2026. La implementación en Azure utilizará Helios para cargas de trabajo de inferencia que abarcan modelos de vanguardia, servicios de IA de Azure y aplicaciones de clientes.