La Asociación Española de Protección de Datos (AEPD) ha presentado la “Guía para la gestión y notificación de brechas de seguridad”, un documento técnico repleto de información útil para facilitar la aplicación del nuevo Reglamento General de Protección de Datos (RGDP) que es de obligado cumplimiento en la Unión Europea. Se puede descargar de forma gratuita desde este enlace.

El contenido de la guía se divide en cinco bloques, cada uno de los cuales se relaciona con una etapa del proceso de actuación ante una brecha de seguridad. Así, encontramos información sobre la detección e identificación de amenazas, cómo realizar un plan de actuación, como clasificar y analizar cada uno de los problemas y, finalmente, qué respuesta debemos proporcionar a nuestros usuarios.

El trabajo ha sido coordinado por la AEDP, contando con la colaboración del Centro Criptológico Nacional (CCN), el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) y el ISMS Forum de empresas y  está dirigido principalmente a los responsables del tratamiento de datos en las empresas, aunque es un contenido intersante para cualquier perfil profesional.

Finalmente, en el apartado de Anexos, se incluye enlaces al marco normativo, formularios modelo para la notificación de incidentes de seguridad y varios ejemplos ilustrativos que resultarán de gran utilidad para saber cómo reaccionar en caso de problemas graves relacionado con la seguridad de los datos.

Recurso | Guía para la gestión y notificación de brechas de seguridad (PDF)

Escuchamos todos los días que más y más empresas están poniendo en marcha proyectos de Big Data e Inteligencia Artificial. ¿Tu empresa necesita hacerlo? La respuesta es sí, y para ello tú debes estar preparado.

IE Business School imparte, del 25 al 28 de junio, un Programa especializado en Big Data & Inteligencia Artificial dirigido a profesionales de negocio que quieran añadir Business Analytics y Big Data a su “Consulting Toolbox”, así como para todos aquellos que quieran trabajar en empresas de este entorno. En tan sólo 4 sesiones a jornada completa podrás conocer en qué consisten las tecnologías que conocemos como Big Data, Business Analytics & IA y cómo se están aplicando en casos reales de negocio.

Sé parte del cambio

Actualmente las organizaciones disponen de muchísimos datos sobre los procesos que tienen lugar en su interior y en la interacción con los clientes. Los pasos siguientes son comprender qué datos son más importantes, cómo se pueden procesar y qué “insights” pueden extraerse de ellos. Este enfoque está revolucionando ahora sectores como Banca, Aseguradoras, Telecom, o Distribución, pero con el tiempo llegará a todos ellos.

El reto está en que los perfiles ejecutivos no técnicos sepan aprovechar los beneficios que ofrecen estas tecnologías para su organización. Para ello necesitan disponer de la información y acceso a experiencias reales de mercado para poder valorar y abordar proyectos de Big Data, Business Analytics e Inteligencia Artificial. No dejes pasar esta oportunidad de actualizarte y añadir, a tus conocimientos de negocio, la visión estratégica de lo que Big Data, Analytics e IA pueden suponer para tu empresa u organización. Tienes más información aquí.

Un aprendizaje esencial para directivos

El programa se dirige principalmente a los siguientes perfiles, aunque no se limita exclusivamente a ellos:

• Directores / Gerentes de las áreas de negocio
• Directores / Gerentes de IT (Tecnología de la Información)
• Directores / Gerentes de Innovación
• CDOs (Chief Data Officers) y Directores / Gerentes de Transformación Digital
• Business Partners
• Business Development Managers
• Jefes de proyectos de Business Intelligence / Big Data Analytics
• Emprendedores
• Consultores

Tienes más información aquí

El uso de máquinas virtuales es un método rápido, cómodo y seguro para ejecución de software, sea en tareas de producción con sistemas operativos, aplicaciones o para pruebas de software en general sin modificar el sistema principal que actúa como anfitrión.

Aunque el uso de la virtualización se remonta a la década de 1960 ha sido en la época actual cuando ha mostrado todo su valor, especialmente en aplicaciones profesionales y coincidiendo con un gran incremento de las infraestructuras de computación en nube.

Puede virtualizarse hardware, sesiones de usuarios, dispositivos de almacenamiento o redes, pero es en el software donde destaca este recurso tecnológico ya que soporta numerosos sistemas operativos (Windows, FreeBSD, GNU/Linux, OpenBSD, OS/2 Warp, Solaris, MS-DOS, OS X…) y su uso sólo está limitado por el propio soporte del software de virtualización a emplear.

Dejando a un lado las grandes plataformas de computación en nube que usan la virtualización como sustento tecnológico, a nivel cliente hay una buena oferta para crear máquinas virtuales en las plataformas principales (Windows, Mac y Linux) y están disponible a través de soluciones gratuitas o comerciales, como VirtualBox,  VMware o Parallels o el Hyper-V que ofrece Microsoft en las versiones profesionales de Windows 10.

Cómo mejorar el rendimiento en máquinas virtuales

Sea cual sea la aplicación usada, hay una serie de consejos útiles que son comunes para acelerar su rendimiento, comenzando por la utilización de un sistema anfitrión lo suficientemente potente como para ceder una parte de sus recursos (procesamiento, memoria, almacenamiento…) para estas máquinas virtuales. Repasamos algunos que pueden ayudar.

1. Asegúrate que Intel VT-x o AMD-V esté disponible y activado. Son extensiones especiales para los procesadores que mejoran su capacidad de virtualización activando la aceleración por hardware. Casi todos los procesadores de las últimas generaciones las soportan. AMD-V está activada por defecto en modelos compatibles. Con procesadores Intel es diferente y lo habitual es que el Intel VT-x venga desactivada por defecto, provocando errores a la hora de utilizar aplicaciones de virtualización. La solución es sencilla y pasa por entrar en la BIOS del equipo o en la configuración del firmware UEFI para activar esta característica.
2. Crea discos de tamaño fijo y no dinámicos. Al crear la máquina virtual, puedes elegir entre dos tipos diferentes de discos virtuales. Por lo general, aplicaciones como VirtualBox o VMware, utilizan discos discos asignados dinámicamente que crecen a medida que los vas utilizando y necesitas más espacio. Sin embargo, es preferible asignar un espacio fijo desde el principio, tendrás un mayor rendimiento y menor fragmentación. Es la mejor opción a no ser que tu espacio en disco sea crítico y no te quede más remedio que emplear almacenamiento dinámico.
3. Elige la unidad de almacenamiento más rápida. Muchos usuarios tendemos a instalar y ejecutar las máquinas virtuales en una unidad de almacenamiento secundaria con mayor capacidad y que suele ser un disco duro. Si puedes, haz espacio a tu SSD y utilízala en su lugar, porque la mejora de rendimiento será brutal. Por el mismo motivo, evita emplear unidades externas que -por lo general- te van a ralentizar la ejecución de las máquinas virtuales, a no ser que dispongas de medios rápidos con interfaces Thunderbolt/USB 3.1.
4. Instala herramientas software adicionales. Después de instalar un sistema operativo invitado en una máquina virtual, debes instalar los paquetes adicionales de software que para ellos disponga la aplicación de VM que estés utilizando. VirtualBox, VMware o Parallels ofrecen herramientas y/o controladores especiales que ayudan a que cada sistema funcione mejor en el hardware particular de tu máquina.
5. Asigna más memoria RAM. Las máquinas virtuales son devoradoras de memoria RAM. Cada máquina virtual contiene un sistema operativo completo, por lo que tienes que repartir la memoria RAM del ordenador en varios sistemas separados. Microsoft recomienda al menos 2 GB de RAM para sistemas con Windows 7/10 y lo mismo podemos decir de las distribuciones GNU/Linux actuales. Ese es el mínimo recomendado, pero si tienes hardware suficiente deberás asignar una mayor cantidad.
6. Asigna más núcleos de CPU. En máquinas virtuales el procesador sí importa, y mucho. De hecho, hace la mayor parte del trabajo. Si tienes un procesador multinúcleo, asigna los que te puedas permitir. Como con la memoria RAM, todo dependerá del número de máquinas virtuales que arranques simultáneamente y del sistema a virtualizar. Prueba con varias opciones hasta lograr el equilibrio y que no te ralentice tu sistema principal.
7. Ajusta la configuración de vídeo. Ajustar la configuración de vídeo también puede mejorar el rendimiento de tu máquina virtual y además de gestionar resolución de pantalla como haríamos en el sistema principal, debemos asegurarnos de tener habilitadas la aceleración 2D y 3D. También podemos gestionar la cantidad de memoria de vídeo dedicada.maquinasvirtuales.
8. Excluye directorios en el antivirus. La solución de seguridad de tu equipo puede estar escaneando los archivos de la máquina virtual cada vez que se acceda a ellos, reduciendo el rendimiento. El antivirus no puede ver el interior de la máquina virtual para detectar virus que se ejecuten en sistema operativo invitado, por lo que esta exploración es inútil. Para acelerar las cosas, añade el directorio de la máquina virtual a la lista de exclusiones de tu antivirus.

Finalmente, señalar que la máquina virtual puede suspenderse en vez de apagarse por completo para ponerla en marcha más rápidamente cuando la necesites. La función es similar a la hibernación o suspensión. El sistema operativo huésped se reanudará donde lo dejaste en lugar de arrancar desde cero.

Interesante el uso de máquinas virtuales, un recurso tecnológico valioso para profesionales, desarrolladores o usuarios avanzados a la hora de ejecutar software.