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HP Converged Cloud, la gran estrategia de HP en la nube

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HP Converged Cloud, la gran estrategia de HP en la nube

El anuncio de HP Converged Cloud realizado de la mano de José María de la Torre, vicepresidente y director general de Enterprise Servers, Storage and Networking HP Iberia, va mucho más allá de la nube pública de HP que empezará a funcionar en fase de beta pública a partir del 10 de mayo de 2012, ya que da el “pistoletazo de salida” en España de la primera estrategia de la industria basada en una arquitectura común que abarca tanto infraestructuras TI tradicionales como cloud privado, gestionado y público.

HP Converged Cloud despliega la potencia del cloud a través de la infraestructura, las aplicaciones y la información para proporcionar:

  • Libertad de elección: Mediante un enfoque abierto y basado en estándares que soportan múltiples hipervisores, sistemas operativos y entornos de desarrollo, así como infraestructuras heterogéneas y un ecosistema de partners extensible.
  • Confianza: Mediante una oferta de gestión y seguridad que cubre información, aplicaciones e infraestructura.
  • Consistencia: A través de un modelo único de arquitectua común a todas las implementaciones.

HP Converged Cloud reune la Infraestructura Convergente de HP, HP Converged Management and Security, HP Converged Information y la tecnología OpenStack mejorada.

Bill Veghte, vicepresidente ejecutivo de Software de HP, tiene claro que “HP Converged Cloud permite a las compañías incorporar a sus TI una combinación de servicios cloud públicos, privados y gestionados, con el fin de crear un entorno híbrido sin fisuras que se adapte rápidamente a sus necesidades cambiantes”.

José María de la Torre, vicepresidente y director general de Enterprise Servers, Storage and Networking HP Iberia

José María de la Torre, vicepresidente y director general de Enterprise Servers, Storage and Networking HP Iberia.

Una investigación de mercado (“HP Research: The Future of Cloud”) encargada por HP a la empresa Coleman Parker Research en febrero de 2012 revela grandes cambios en el modo en que se entregan servicios en las organizaciones. Además, destaca un gran incremento en el uso de servicios cloud sin la aprobación de los departamentos de TI.

La encuesta indica que casi una de cada dos compañías tienen departamentos que utilizan soluciones de cloud no aprobadas por la dirección de TI, y un 18% además reconoció que no sabían si se estaban usando. Entre las principales barreras encontradas por los directivos entrevistados están la preocupació por la seguridad, el proceso de transformación y los aspectos relacionados con la regulación. Sin embargo, mayoritariamente admiten que las soluciones cloud son de gran utilidad en el desarrollo de aplicaciones, que incrementan la agilidad de extremo a extremo y que permiten responder más rapidamente a las demandas del mercado.

Como asegura José María de la Torre, vicepresidente y director general de ESSN HP Iberia, los ejecutivos de las empresas, y no sólo los CIOs, buscan en la nube “acelerar la innovación, ser más ágiles y mejorar la gestión financiera, todo ello sin añadir complejidad y riesgos adicionales a su entorno“.

Catálogo de soluciones HP Converged Cloud

HP Cloud Services ofrecerá su oferta inicial, HP Public Infrastructure-as-a-Service, como beta pública a partir del 10 de mayo. La propuesta ofrecerá bajo demanda instancias de computación o máquinas virtuales, capacidad de almacenamiento online escalable y distribución de contenidos pre-almacenados a usuarios finales. Como resultado, los desarrolladores pueden desplegar servicios en minutos y pagar solamente por los recursos que utilizan. Asimismo, a partir de 10 de mayo aparecerán en beta privada dos ofertas adicionales de IaaS: un servicio de base de datos relacional para MySQL y un servicio de almacenamiento de bloques de datos que dará soporte al traspaso de datos entre instancias de computación.

Los nuevos HP Cloud Maps amplían la solución integrada y abierta de HP proporcionando plantillas pre-empaquetadas que conforman un catálogo de servicios de aplicaciones listos para su despliegue inmediato con un solo clic. Con HP CloudSystem y HP Cloud Maps, el tiempo para crear nuevos servicios cloud que den soporte a las aplicaciones corporativas puede reducirse de meses a minutos.

HP Converged Cloud, el compromiso de HP con la nube

Para ayudar a probar estas aplicaciones, HP también ha anunciado HP Service Virtualization 2.0. Este software permite a los clientes comprobar la calidad y rendimiento de las aplicaciones cloud o aplicaciones móviles sin afectar a los sistemas de producción. Esto es posible proporcionando acceso a servicios restringidos en un entorno simulado y virtualizado.

Además, para solventar los cuellos de botella que las compañías experimentan a menudo al desarrollar nuevos servicios cloud en las complejas redes heredadas, HP presenta Virtual Application Networks. La solución acelera el despliegue de aplicaciones, automatiza la gestión y asegura niveles de servicios de red (SLA) en la entrega de aplicaciones de cloud y virtualizadas a lo largo de la arquitectura HP FlexNetwork.

Pero todavía hay más. Para ayudar a los clientes a sacar el máximo partido de estas redes, HP ha anunciado dos nuevos servicios: HP Virtual Network Protection Service, que aprovecha las mejores prácticas para establecer la referencia de seguridad en la capa de gestión de la virtualización de la red con el fin de ayudar a mitigar amenazas comunes, y Network Cloud Optimization Service, para ayudar a los clientes a mejorar su red para optimizar la entrega de servicios basados en cloud hasta en un 93% en comparación con técnicas de descarga tradicionales.

Y si eres un cliente que no desea gestionar su propio cloud, HP ha anunciado los nuevos HP Enterprise Cloud Services, que proporcionan una oferta para clouds privadas, servicios de continuidad y comunicaciones unificadas. Mediante la externalización de la gestión del cloud a un proveedor de TI de confianza, los clientes aprovechan el uso y precios de los modelos bajo demanda para redirigir los ahorros de costes a inversión en otros proyectos estratégicos.

Autonomy, una cloud privada que gestiona más de 50 petabytes de datos

HP cuenta con una amplia experiencia en Cloud Computing. Autonomy, una compañía de HP, anunció que su cloud privada ha alcanzado un nuevo hito en procesamiento de datos, ampliando su liderazgo como la cloud privada más grande del mundo. La cloud privada de Autonomy, basada en Intelligent Data Operating Layer (IDOL), gestiona actualmente más de 50 petabytes de contenido web, vídeo, email y datos multimedia en 6.500 servidores en 14 centros de datos alrededor del mundo.

Para ampliar aún más su oferta cloud, HP también anunció los nuevos HP Engineering Cloud Transformation Services, que ayudan a los equipos de desarrollo de producto e ingeniería de diseño a adoptar con confianza el cloud para mejorar la productividad y lanzar rápidamente nuevos productos al mercado. Además, los nuevos cursos de formación Cloud Security Alliance proporcionan a los clientes el conocimiento necesario para evitar potenciales problemas de seguridad de las soluciones cloud.

Más información sobre las nuevas soluciones y servicios cloud de HP disponible en http://www.hp.com/go/convergedcloud2012.

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Ford incorporará grafeno en sus vehículos, ¿qué significa esto?

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grafeno

La compañía Ford Motor Company ha anunciado que utilizará grafeno (un nanomaterial bidimensional) en piezas y componentes de sus vehículos. El grafeno es 200 veces más resistente que el acero y también uno de los materiales más conductores del mundo. Es una gran barrera de sonido y es extremadamente fino y flexible. El grafeno no es económicamente viable para todos los usos, pero Ford, en colaboración con Eagle Industries y XG Sciences, ha encontrado una manera de emplear pequeñas cantidades en cubiertas de conducciones de combustible, cubiertas de bombas y cubiertas delanteras de motor para sacar el máximo partido de sus características.

El gran avance aquí no está en el material, sino en cómo lo estamos usando“, asegura Debbie Mielewski, jefa técnica senior de sostenibilidad y materiales emergentes de Ford. “Somos capaces de utilizar una cantidad muy pequeña, menos del 0,5%, para lograr mejoras significativas en la durabilidad, la resistencia al sonido y la reducción de peso, aplicaciones en las que otros fabricantes no se han centrado”.

El grafeno se aisló por primera vez en 2004, pero los avances en sus aplicaciones son relativamente nuevos. El primer experimento para aislar el grafito se realizó utilizando la punta de un lápiz, que contiene este material, y un trozo de cinta adhesiva, utilizando la cinta para extraer capas de grafito y crear un material de una sola capa de espesor: el grafeno. Este experimento ganó el Premio Nobel en 2010.

Pruebas y experimentos

En 2014, Ford comenzó a trabajar con proveedores para estudiar cómo usar el material de pruebas de funcionamiento con piezas tales como cubiertas de conducciones de combustible, cubiertas de bombas y cubiertas delanteras de motores. Generalmente, intentar reducir el ruido dentro de los habitáculos de los vehículos conlleva añadir más material y peso al vehículo, pero con el grafeno ocurre lo contrario.

Una pequeña cantidad de grafeno sirve para mucho y, en este caso, tiene un efecto significativo en las cualidades de absorción de sonido“, asegura John Bull, presidente de Eagle Industries.

El grafeno se mezcla con componentes de espuma, y las pruebas realizadas por Ford y sus proveedores han demostrado una reducción de ruido del 17 por ciento, una mejora del 20% en las propiedades mecánicas y una mejora del 30% en las propiedades de resistencia al calor, en comparación con la espuma que no utiliza grafeno.

Estamos entusiasmados con las mejoras de rendimiento que nuestros productos pueden proporcionar a Ford y Eagle Industries”, cuenta Philip Rose, director ejecutivo de XG Sciences. “Trabajar con early adopters como Ford Motor Company demuestra el potencial del grafeno en múltiples aplicaciones, y esperamos ampliar nuestra colaboración a otros materiales y permitir nuevas mejoras de rendimiento“.

Se espera que el grafeno entre en producción a finales de año y sea utilizado en piezas del Ford F-150 y del Mustang y, posteriormente, en otros vehículos Ford.

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Inteligencia Artificial de Google detecta cáncer de mama con metástasis con 99% de precisión

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Inteligencia Artificial de Google detecta cáncer de mama con metástasis con 99% de precisión

Los tumores con metástasis, es decir, las células cancerosas que se separan del tejido donde se originó el tumor y viajan por el cuerpo a través de los sistemas circulatorio o linfático hasta formar nuevos tumores, son muy complicados de detectar. Tanto, que los fallos en el diagnóstico son más comunes de lo deseado. Bien por la realización de insuficientes exámenes físicos, o por menos pruebas de las necesarias. Es una de las razones por las que los tumores con metástasis tienen un índice de mortalidad muy elevado. Uno de los casos de cáncer con metástasis de diagnóstico complicado es el cáncer de mama. Y en Google han puesto su Inteligencia Artificial al servicio de la mejora del diagnóstico. Tanto, que ya han conseguido desarrollar un sistema que lo diagnostique con un 99% de precisión.

Este nivel de precisión en el diagnóstico de este tipo de tumor es superior al que pueden alcanzar los humanos, lo que sin duda puede mejorar el tratamiento de las pacientes afectados. Para llegar a esto, un grupo de investigadores del Centro médico naval de San Diego (California) y Google AI, la división de la compañía que se dedica a la investigación en Inteligencia Artificial, han estado desarrollando un sistema que utiliza algoritmos de detección del cáncer que evalúa de manera autónoma biopsias del nodo linfático.

Los investigadores han detallado el sistema que han desarrollado, denominado Asistente de nodos linfáticos, o LYNA, en un trabajo titulado “Detección de metástasis nodal de cancer de mama basado en Inteligencia Artificial“. En las pruebas que se han hecho con él, ha conseguido alcanzar una precisión del 99%, un porcentaje muy superior al del 62% que alcanzan los humanos que tienen poco tiempo para realizar diagnósticos. En estos casos, en las muestras analizadas suelen pasar desapercibidas las pequeñas metástasis.

LYNA se basa en Inception -v3, un modelo de deep learning de reconocimiento de imagen open source que ha conseguido alcanzar una precisión superior al 78,1% con el campo de datos de ImageNet de Stanford. Como han detallado los responsables de la investigación, es capaz de tomar una imagen de 299 píxeles e identificar en ella tumores a nivel de píxel. Además, durante el entrenamiento al que se le ha sometido, es capaz de elaborar predicciones de los tejidos afectados e identificar lo que le afecta como un tumor maligno o benigno. Y también de ajustar los pesos algortímicos del modelo para reducir el error.

Además, el equipo consiguió mejoras sobre los algoritmos utilizados anteriormente exponiendo a LYNA a muestras de tumores y tejidos normales con un ratio de 4:1, así como por aumentar la eficacia computacional del proceso de entrenamiento, que llevó a un algoritmo capaz de “ver” una gran diversidad de tejidos. Además, normalizaron las variaciones en los escaneos de las muestras de las biopsias. Según han manifestado, la combinación de estos factores ha conseguido mejorar en gran medida el rendimiento del modelo.

El equipo desarrollador de LYNA aplicó este algoritmo al campo de datos de 2016 de metástasis de cáncer en nodos linfáticos conocido como Camelyion16. Se trata de una colección de 299 imágenes de secciones del nodo linfático del Centro médico de la Universidad Radbound, situado en la ciudad holandesa de Nijmegen, y del Centro médico universitario de Utretch, también en Holanda. Además, se le han facilitado un conjunto de otras 108 imágenes de 20 pacientes. Se entrenó con 270 de estas muestras, de las que 160 eran normales y 110 eran cancerosas, además de con dos paquetes de evaluación, uno de 129 muestras y otro de 108.

En estas pruebas, LYNA ha conseguido una precisión en los diagnósticos del 99,2%. Cuando la sensibilidad del modelo se ajustó para detectar todos los tumores de cada muestra, consiguió un 69% de sensibilidad, identificando con precisión las 40 metástasis en el campo de datos sin emitir ningún falso positivo. Además, no le afectaron los obstáculos presentes en las muestras. Entre ellos, las burbujas de aire o las hemorragias.

A pesar de su grado de exactitud, LYNA no es un sistema perfecto. En ocasiones realizó identificaciones erróneas de células gigantes, cánceres en su etapa de germinación, y células sanguíneas blancas derivadas de la médula conocidos como histiocitos. En cualquier caso, consiguió mejores resultados que un patólogo en ejercicio al que se le encargó evaluar las mismas muestras.

Además, en un segundo estudio publicado por Google AI y Verily, la filial de ciencias de la vida de Alphabet, matriz de Google, el modelo redujo a la mitad el tiempo que lleva a un equipo de seis patólogos colegiados detectar metástasis en los nodos linfáticos. En el futuro, los investigadores tratarán de ver si este algoritmo consigue mejorar todavía más en eficacia o en precisión en el diagnóstico.

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Inversiones de capital riesgo en startups europeas cayeron un 21% en el tercer trimestre

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Inversiones de capital riesgo en startups europeas cayeron un 21% en el tercer trimestre

Después de subir casi un 27% en 2017, las inversiones de capital riesgo efectuadas en startups de Europa parecen haber experimentado un cierto frenazo, ya que durante el tercer trimestre de este año 2018 han experimentado una caída del 21%. En efecto, según los datos de Dow Jones VentureSource, de los que se han hecho eco en VentureBeat. Además, no sólo ha caído la cantidad de dinero invertida en ellas. También lo ha hecho el número de acuerdos de inversión a los que se ha llegado entre julio y septiembre.

Estas cifras, que han quedado recogidas en el informe 3Q18 Europe Venture Capital, desvelan que las empresas que cuentan con inversión de capital riesgo en Europa han logrado levantar 5.220 millones de dólares durante el tercer trimestre de 2018, lo que supone un descenso interanual del 21%.

En dicho periodo se cerraron 684 acuerdos de financiación, un dato que también supone una caída del 9% interanual. Estos datos también reflejan una caída con respecto al segundo trimestre del año. En concreto, de un 26% en la cantidad invertida en startups europeas. Y un 18% menos de acuerdos firmados.

El Reino Unido, a pesar de la amenaza del Brexit, ha sido el país cuyas startups han registrado una mayor cantidad de financiación entre julio y septiembre, con un 43% del total invertido. Además, se han firmado un 32% de los acuerdos de financiación en Europa con startups británicas. A pesar de esto, el capital recibido por ellas en el periodo analizado ha sido un 11% inferior al conseguido en el mismo periodo del año anterior. También se firmaron un 15% menos de acuerdos que entre julio y septiembre de 2017: un total de 215.

Francia ha sido el segundo país en cuanto a cantidad de inversión recibida por las startups, con 679 millones de dólares. Y el tercero en número de acuerdos cerrados, con 78. El país ha intercambiado posiciones con Alemania, el tercer país en cuando a cantidad de financiación levantada, con 631 millones de dólares, y el segundo en número de acuerdos en el periodo, con 83.

Los fondos de inversión han salido mejor parados en el continente en el periodo analizado. En total, se han cerrado 24 fondos de inversión entre julio y septiembre, que en total han levantado 4.100 millones de dólares, un 50% más que el trimestre anterior, y un 90% más con respecto al mismo periodo de 2017.

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