El tráfico de IA crece 6,5 veces más rápido que el humano en 2026

El tráfico generado por IA, según un estudio de Fastly, se está convirtiendo en una capa diferenciada de la actividad en Internet, lo que obliga a las empresas a replantearse cómo gestionan las solicitudes automatizadas, protegen la infraestructura y consiguen valor de las interacciones de los bots ante el aumento del tráfico de IA online.

El análisis de tráfico en la red global de Fastly ha desvelado que el tráfico de IA, y sus solicitudes, crecieron aproximadamente un 30% entre enero y mayo de este año, lo que supone un crecimiento unas 6,5 veces más rápido que el tráfico humano en el mismo periodo.

El estudio señala también que aunque el tráfico de IA sigue ganando importancia, el cambio más notable en el tipo de tráfico está en cómo los sistemas de IA interactúan con la infraestructura digital.

Además, sus resultados apuntan a una nueva realidad para las empresas, ya que aunque detener a los bots maliciosos sigue siendo importante, las empresas necesitan cada vez más pensar y actuar de manera estratégica para capturar el valor en aumento de las interacciones automatizadas.

Por otro lado, el estudio recalca varias tendencias emergentes. La primera es que las empresas están tomando decisiones cada vez más estratégicas sobre la gestión del tráfico de IA, a través de la búsqueda de un equilibrio entre la protección de contenidos, la visibilidad, la captación de clientes y la distribución digital.

Esto puede influir en que los sistemas de Ia descubran, indexen y muestren sus contenidos, y en cómo los clientes encuentran su negocio e interactúan con él.

Por otro lado, el tráfico de bots representa ya una parte notable de la actividad en Internet, incluyendo rastreadores de IA, extractores (fetchers) de IA, bots, agentes y sistemas basados en APIs.

El tráfico de IA adopta muchas formas, y rastreadores y extractores muestran distintos patrones, fines y exigencias en cuanto a la infraestructura. Además, los extractores y agentes de IA tienen cada vez más importancia, ya que los asistentes de IA recuperan información en tiempo real para responder preguntas, comparar opciones, validar datos y realizar tareas en nombre de los usuarios.

La investigación también ha identificado dos categorías de tráfico de IA: rastreadores de IA y extractores de IA. Los primeros recogen información de manera sistemática en la web, con el fin de crear y actualizar modelos de IA. En cuanto a los segundos, consiguen información como respuesta a peticiones concretas de los usuarios a través de asistentes deIa y aplicaciones agénticas.

Según los datos de mayo de 2026, estas cargas de trabajo también plantean distintas exigencias a la infraestructura. Así, un 51% de las solicitudes de IA requieren acceso al origen, en comparación con menos del 9 % de las realizadas por humanos.

Fastly también observó que el tráfico de IA crece a ritmo excepcional, con un aumento del tráfico relacionado con Claude de más del 555% en comparación con enero de 2026.

Los resultados sugieren que la gestión del tráfico de IA está pasando de ser una preocupación de seguridad e infraestructura a una cuestión de estrategia empresarial. A medida que las organizaciones valoran cómo interactúan los sistemas de IA con su contenido, aplicaciones y API, la visibilidad y el control ganan cada vez más en importancia.

El análisis de Fastly también pone de relieve una divergencia creciente en cómo responden las organizaciones al tráfico de IA. En un caso, una gran empresa implementó un bloqueo estricto ante un repentino aumento del tráfico de rastreadores de IA. Probablemente, para mantener la autoridad sobre el contenido.

Otra gran empresa optó por no bloquear a los agentes de IA, lo que dio lugar a un aumento del volumen de extractores a lo largo de varios meses y, potencialmente, en una mayor visibilidad en los servicios impulsados por IA.

Estos ejemplos ilustran cómo las decisiones sobre el tráfico de IA pueden influir en el acceso al contenido, y también en la interacción con los clientes en un Internet cada vez más impulsado por agentes.

La investigación señala tres elementos fundamentales de una estrategia eficaz de tráfico de bots:  visibilidad sobre qué sistemas de IA interactúan con las propiedades digitales, contexto sobre cómo se comportan estos sistemas y si generan valor empresarial, y precisión para responder de forma distinta en función de la intención y el impacto.

Artur Bergman, Fundador y Director de Tecnología de Fastly, ha señalado que «el tráfico de IA está cambiando de forma radical el funcionamiento de Internet. Las empresas están dejando atrás un mundo en el que los humanos son los principales usuarios de las experiencias digitales. El reto ya no es simplemente bloquear bots, sino comprender qué interacciones de bots deben acelerarse, gestionarse, cuestionarse o detenerse».