Noticias
HPE Vertica 8 favorece el análisis de datos en cualquier lugar
HPE Vertica 8 introduce una arquitectura unificada y capacidades avanzadas de análisis de bases de datos independientemente de dónde residan los datos de los usuarios.
![HPE Vertica 8 favorece el análisis de datos en cualquier lugar](https://www.muycomputerpro.com/wp-content/uploads/2016/09/hpe_vertica8-2.jpg)
Hewlett Packard Enterprise ha anunciado la siguiente versión de HPE Vertica, que ha sido codificada como Frontloader. HPE Vertica 8 introduce una arquitectura unificada y capacidades avanzadas de análisis de bases de datos independientemente de dónde residan los datos de los usuarios.
Uno de los mayores problemas a los que se enfrentan las organizaciones hoy en día es la extracción de inteligencia a partir de datos que residen en múltiples silos en todo el centro de datos. HPE Vertica 8 proporciona a las organizaciones la posibilidad de analizar in situ, con una arquitectura única y unificada que permite a las empresas obtener continuamente la inteligencia de su información, sin importar su ubicación.
Las organizaciones pueden utilizar las opciones de implementación flexibles de HPE Vertica 8 on-premise y en la nube pública, y también en data lakes Hadoop, para adoptar la solución que mejor se ajuste y que les permita elegir dónde y cómo llevan a cabo el análisis.
Soporte para Microsoft Azure Cloud
HPE Vertica está disponible en el marketplace de Microsoft Azure, ofreciendo a las organizaciones la flexibilidad y la libertad de elegir la plataforma correcta en la nube según sus necesidades. Este anuncio representa un paso más de la alianza estratégica que HPE y Microsoft firmaron a finales de 2015 para satisfacer la creciente demanda de los clientes empresariales de una mejor experiencia de computación híbrida.
Las características de HPE Vertica 8 incluyen:
– Machine learning dentro de la base de datos: Los equipos pueden crear de forma nativa e implementar modelos de aprendizaje automático para grandes conjuntos de datos, lo que acelera el proceso de toma de decisiones.
– Análisis en Hadoop: Las organizaciones pueden disfrutar de una solución continua de un alto rendimiento y económica basada en Hadoop.
– Ampliación de las capacidades multi-nube y soporte: Está optimizada tanto para AWS (Amazon Web Services) como para la nube Microsoft Azure.
– Adaptador optimizado Spark Apache: Permite el intercambio rápido de datos entre Vertica y sistemas Spark.
-
A FondoHace 5 días
Cinco lecciones que podemos extraer del incidente de CrowdStrike
-
NoticiasHace 5 días
Microsoft publica una herramienta gratuita para solucionar el error CrowdStrike
-
NoticiasHace 5 días
La inversión en TI a nivel mundial crecerá un 7,5% en 2024
-
A FondoHace 5 días
Cinco errores comunes que limitan la vida útil de tu ordenador portátil