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HPE Vertica 8 favorece el análisis de datos en cualquier lugar
HPE Vertica 8 introduce una arquitectura unificada y capacidades avanzadas de análisis de bases de datos independientemente de dónde residan los datos de los usuarios.

Hewlett Packard Enterprise ha anunciado la siguiente versión de HPE Vertica, que ha sido codificada como Frontloader. HPE Vertica 8 introduce una arquitectura unificada y capacidades avanzadas de análisis de bases de datos independientemente de dónde residan los datos de los usuarios.
Uno de los mayores problemas a los que se enfrentan las organizaciones hoy en día es la extracción de inteligencia a partir de datos que residen en múltiples silos en todo el centro de datos. HPE Vertica 8 proporciona a las organizaciones la posibilidad de analizar in situ, con una arquitectura única y unificada que permite a las empresas obtener continuamente la inteligencia de su información, sin importar su ubicación.
Las organizaciones pueden utilizar las opciones de implementación flexibles de HPE Vertica 8 on-premise y en la nube pública, y también en data lakes Hadoop, para adoptar la solución que mejor se ajuste y que les permita elegir dónde y cómo llevan a cabo el análisis.
Soporte para Microsoft Azure Cloud
HPE Vertica está disponible en el marketplace de Microsoft Azure, ofreciendo a las organizaciones la flexibilidad y la libertad de elegir la plataforma correcta en la nube según sus necesidades. Este anuncio representa un paso más de la alianza estratégica que HPE y Microsoft firmaron a finales de 2015 para satisfacer la creciente demanda de los clientes empresariales de una mejor experiencia de computación híbrida.
Las características de HPE Vertica 8 incluyen:
– Machine learning dentro de la base de datos: Los equipos pueden crear de forma nativa e implementar modelos de aprendizaje automático para grandes conjuntos de datos, lo que acelera el proceso de toma de decisiones.
– Análisis en Hadoop: Las organizaciones pueden disfrutar de una solución continua de un alto rendimiento y económica basada en Hadoop.
– Ampliación de las capacidades multi-nube y soporte: Está optimizada tanto para AWS (Amazon Web Services) como para la nube Microsoft Azure.
– Adaptador optimizado Spark Apache: Permite el intercambio rápido de datos entre Vertica y sistemas Spark.
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