MongoDB redefine la modernización empresarial presentando en Madrid su nueva plataforma AMP impulsada por IA

El ecosistema tecnológico de Madrid ha sido el escenario elegido por MongoDB este lunes para presentar su gran apuesta por la modernización digital: MongoDB AMP (Application Modernization Platform). Ante una audiencia de desarrolladores y líderes de TI, la compañía ha desvelado esta nueva solución impulsada por inteligencia artificial, diseñada específicamente para ayudar a las empresas a superar la carga de las aplicaciones heredadas y la deuda técnica. Durante el evento MongoDB Local Madrid 2025 se destacó que el coste de esta deuda en Estados Unidos derivado de fallos, mantenimiento y baja calidad del software ya se aproxima a los 4 billones de dólares, una cifra que ilustra la urgencia del problema.

La propuesta de MongoDB AMP ataca la rigidez de los sistemas monolíticos que frenan la innovación. La plataforma se ha presentado como una solución integral que combina tres elementos clave: una plataforma de software con IA, un marco de entrega probado y un equipo de ingenieros especializados que supervisan el proceso. Este enfoque de «herramientas, técnicas y talento» permite transformar aplicaciones antiguas en servicios modernos y flexibles, aprovechando el modelo de documentos de MongoDB para facilitar la evolución continua sin los riesgos de las reingenierías tradicionales.

Andrés Marín, Country Manager de MongoDB en España, subrayó la importancia estratégica de este lanzamiento para el mercado nacional. Según explicó el directivo, en España existe una oportunidad enorme para la modernización, dado que muchas organizaciones, desde grandes bancos hasta medianas empresas y negocios digitales en crecimiento, todavía dependen de mainframes y arquitecturas heredadas. Marín aseguró que, con estas innovaciones, las empresas españolas de cualquier tamaño podrán modernizarse ahora de forma más rápida, segura y con menos riesgo.

Los datos compartidos durante el evento respaldan esta visión. Clientes que ya utilizan la tecnología han logrado acelerar la transformación de código hasta 10 veces y avanzar en sus proyectos de modernización entre 2 y 3 veces más rápido. Se citaron casos de éxito en industrias reguladas donde los ciclos de desarrollo se redujeron en un 90% al migrar a MongoDB Atlas. Un ejemplo destacado fue el de la automatización de pruebas, que en algunos casos ha pasado de requerir decenas de horas a completarse en solo unos minutos.

En el plano puramente técnico, la compañía anunció también una medida clave para democratizar el acceso a la innovación: la llegada de las capacidades de búsqueda vectorial a MongoDB Community Edition. Funcionalidades avanzadas como la búsqueda semántica y la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), antes exclusivas de la nube, podrán ejecutarse ahora localmente. Esto permitirá a desarrolladores y empresas de todos los tamaños experimentar con arquitecturas preparadas para la IA y realizar pruebas de indexación vectorial sin necesidad de infraestructura adicional ni servicios externos complejos.

El evento concluyó profundizando en el futuro de la inteligencia artificial y las «Aplicaciones de IA Agente», sistemas autónomos capaces de percibir y actuar en tiempo real. Al integrar capacidades de «incrustaciones» directamente en la base de datos, MongoDB reafirma que la modernización real no es solo mover datos a la nube, sino transformar la arquitectura subyacente para competir en la nueva era de la IA.