OpenAI disuelve su equipo de robótica y da el control a sus modelos generalistas

OpenAI ha disuelto su equipo independiente de robótica y ha reasignado a sus investigadores a otras áreas de la compañía, según adelanta Fortune en una exclusiva que la propia empresa ha confirmado. Los investigadores de robótica pasan al equipo principal de investigación, que dirige el Chief Research Officer Mark Chen, mientras que los equipos de robótica aplicada y hardware se integran en la organización Applied, bajo el presidente Greg Brockman. Un portavoz asegura que la robótica sigue siendo parte central de la visión a largo plazo de OpenAI y presenta la reorganización como una forma de acelerar el progreso en este campo.

El movimiento ha sido lo bastante reciente como para que OpenAI tuviera registrado un stand en CoRL, una de las principales conferencias académicas de robótica, celebrada esta semana en Austin. El espacio, el número 208, apareció vacío y sin el logotipo de la compañía, según relata Fortune.

De equipo propio a aplicación directa de la inteligencia general

OpenAI ya tuvo un equipo de robótica en sus primeros años y lo desmanteló en 2020: su cofundador Wojciech Zaremba argumentó entonces la escasez de datos de robots y un camino más eficiente hacia la inteligencia artificial general a través de los grandes modelos de lenguaje, la vía que acabaría dando ChatGPT a finales de 2022. La compañía reconstruyó el equipo en 2024, cuando anunció una alianza con la startup Figure para desarrollar modelos de IA para robots humanoides, una colaboración que terminó en febrero de 2025 cuando Figure decidió crear su propia IA. OpenAI mantiene que desarrolla su propio robot humanoide, con una primera demostración pública que Sam Altman sitúa en 2027.

La razón técnica del giro, en palabras del portavoz, es que a comienzos de año los investigadores asumían que la mejor vía era construir sobre modelos como Sora, cuya generación de vídeo realista exige una comprensión implícita del mundo físico. Desde entonces, sus modelos generalistas de frontera, incluido GPT-6 Astra, han demostrado poder aplicarse directamente a la robótica. En un estudio de Nvidia, un agente basado en Astra alcanzó un 74,8% de éxito en un benchmark de manipulación simulada, frente al 51,0% del mejor modelo robótico especializado de la clasificación.

La reorganización llega cuando OpenAI está bajo presión para frenar sus pérdidas operativas, que según Fortune alcanzaron 10.900 millones de dólares en el trimestre más reciente, mientras cierra una nueva ronda de financiación y se prepara para una posible salida a bolsa a principios de 2027. Altman ya pidió el año pasado abandonar las «misiones secundarias» y la compañía ha ido soltando esfuerzos, entre ellos Sora, para concentrar recursos de computación en sus productos centrales.

El debate: ¿cerebros especializados o inteligencia general?

La apuesta de OpenAI cuestiona la premisa sobre la que las startups de robótica han levantado miles de millones: que los robots necesitan cerebros propios y especializados. Guanya Shi, profesor del Robotics Institute de Carnegie Mellon, interpreta el movimiento como la señal de que OpenAI ve la robótica como «un problema que ha dejado de ser especial», una aplicación más de la inteligencia general, aunque recuerda que los grandes modelos son lentos y dependen de la nube, por lo que seguirán haciendo falta modelos pequeños que funcionen a bordo del robot. Russ Tedrake, profesor del MIT y cofundador de Walden Robotics, defiende que las empresas de robótica conservan una ventaja: sus robots ya acumulan experiencia y datos reales en fábricas. Pete Florence, cofundador de Generalist, advierte de que no está claro qué enfoque dominará a largo plazo.

La industria lleva tiempo moviéndose en esta dirección: Microsoft presentó a comienzos de año Rho-alpha, su primer modelo de robótica para la IA física, y el código abierto gana terreno en la IA aplicada a la robótica.