“La IA revolucionará el diagnóstico y la medicina personalizada”

La Clínica Universidad de Navarra lleva décadas posicionada como uno de los centros de referencia en medicina de alta complejidad, investigación y docencia, un triángulo donde la tecnología ya no es un soporte, sino una pieza estructural del modelo asistencial. En ese contexto, el papel del área de Sistemas va mucho más allá del mantenimiento de infraestructuras; se trata de alinear la estrategia digital con la estrategia clínica y académica, sosteniendo equipos de alto rendimiento que trabajen pegados a médicos e investigadores.

Josep María Gost, co CIO de la Clínica Universidad de Navarra, resume bien esta idea al recordar que “la estrategia de TI debe ser la estrategia de la organización”, algo que en salud se traduce en decisiones que impactan directamente en el diagnóstico, el tratamiento y la experiencia del paciente.

En esta entrevista profundizamos en cómo la Clínica está utilizando Big Data e IA para acelerar la investigación clínica, especialmente en la identificación de pacientes candidatos para más de 500 ensayos abiertos y en la validación de la capacidad real de liderazgo de esos estudios. La combinación de modelos de lenguaje (LLM), información estructurada y no estructurada, datos genéticos e imágenes médicas abre la puerta a una medicina más personalizada, pero también plantea retos enormes de interoperabilidad y gobierno del dato.

Josep María Gost insiste en que el futuro pasa por sistemas que “hablen el mismo idioma” y permitan consultas seguras independientemente del origen de los datos, algo crítico cuando se colabora con otros centros de investigación.

Otro de los ejes clave es el despliegue de IA generativa y agentes especializados, fruto de una alianza estratégica con Microsoft y de la creación de una unidad interna de IA dentro del propio departamento de Sistemas. Más de diez agentes ya apoyan tareas como la redacción de informes, la búsqueda de guías clínicas o la síntesis de información, mientras la Clínica Universidad de Navarra continúa apostando por IA en diagnóstico. Un ejemplo de ello es el departamento de anatomía patológica, que ha sido digitalizado completamente para incorporar algoritmos de IA, convirtiéndose en referente europeo.

Eso sí, bajo una premisa clara: toda salida de IA debe ser validada por un especialista y cada proyecto se somete a un comité de IA donde se sientan médicos, legales y tecnología para garantizar seguridad y cumplimiento normativo.

[MCPRO] La Clínica Universidad de Navarra es referente en medicina de alta complejidad e innovación. ¿Qué retos principales enfrentáis a la hora de transformar digitalmente la organización, y cómo articula el área de IT una estrategia capaz de equilibrar investigación, excelencia clínica y docencia?  

[Josep María Gost] En la Clínica el nivel de exigencia es muy alto. Nuestros profesionales combinan asistencia, investigación y docencia, y esperan que la tecnología esté a la altura. Desde el departamento de Sistemas no solo respondemos a sus necesidades, sino que buscamos anticiparnos, identificando oportunidades disruptivas que aporten valor.

Como escuché en una ocasión, “la estrategia del área de IT debe ser la estrategia de la organización”, y comparto plenamente esta visión. Contamos con planes específicos en digitalización, arquitectura y ciberseguridad, pero todos ellos están alineados con la estrategia global de la Clínica y se revisan de forma continua con los implicados. Para ello, hemos incorporado figuras como los Business Partners, que conectan tecnología y negocio.

Nuestro mayor reto es mantener equipos de alto rendimiento, cohesionados con las áreas asistenciales y de investigación, para seguir impulsando la transformación digital sin perder el foco en la excelencia clínica.

[MCPRO] La digitalización está acelerando la investigación en salud. ¿Cómo estáis aplicando tecnologías como Big Data o IA en proyectos de investigación médica dentro de la Clínica?

[Josep María Gost] Estamos explorando múltiples líneas para ayudar a nuestros investigadores con las nuevas posibilidades que nos brindan estas tecnologías.

En el ámbito de los ensayos clínicos, es clave identificar si un paciente es candidato para participar. Para ello, utilizamos soluciones que combinan Big Data e IA, capaces de analizar las características del paciente y cruzarlas con los ensayos disponibles, tanto propios como externos, ofreciendo así opciones que puedan beneficiar al paciente.

Por otra parte, la Clínica realiza un número importante de ensayos; en estos momentos tenemos más de 500 abiertos, de los cuales es fundamental saber la capacidad de poderlos liderar con un número suficiente de pacientes candidatos. Hasta hace poco, estas validaciones se basaban en NLP (procesamiento de lenguaje natural), pero con los modelos LLM podemos obtener respuestas más ágiles y precisas.

Además, estamos impulsando proyectos que integran información estructurada y no estructurada, datos genéticos, imágenes médicas y otros elementos relevantes. Este es uno de los grandes retos para los próximos años.

Por último, la colaboración segura entre centros de investigación es esencial. Avanzamos en herramientas que integran información multimodal bajo un marco normativo estricto, lo que refuerza la importancia de la interoperabilidad, es decir, que los sistemas “hablen el mismo idioma” y puedan responder a consultas sin importar el origen de los datos

[MCPRO] Habéis firmado un acuerdo con Microsoft para desplegar IA generativa en tareas administrativas y clínicas. ¿Qué ventajas aporta la IA en la personalización del trato, el diagnóstico y los tratamientos a los pacientes? ¿Qué aprendizajes y barreras destacas tras los primeros proyectos piloto en la clínica?

[Josep María Gost] La llegada de la IA generativa y la facilidad para crear modelos ha abierto nuevas oportunidades para mejorar la asistencia al paciente y optimizar procesos internos. Ante esta realidad, decidimos crear una unidad especializada en IA dentro del departamento de Sistemas y establecer alianzas estratégicas con partners tecnológicos como Microsoft que nos está ayudando tanto a la formación del uso seguro de la IA como en desarrollo de soluciones

Actualmente desarrollamos más de diez agentes de IA orientados a tareas como la redacción de informes, búsqueda de guías clínicas y resúmenes de información. Paralelamente, seguimos invirtiendo en IA aplicada al diagnóstico, apostando por plataformas que permiten integrar modelos de distintos fabricantes. Un ejemplo destacado es la implantación de algoritmos en anatomía patológica, posible gracias a la digitalización completa del departamento, que nos ha convertido en referente europeo.

Todos estos proyectos buscan dotar al personal médico y de enfermería de herramientas que aumenten la eficiencia y la calidad asistencial. Es importante subrayar que la información generada por IA siempre debe ser validada por un especialista. Iniciativas como el “escriba virtual”, que agiliza la redacción de informes sin interponer barreras físicas entre médico y paciente, están mejorando la experiencia asistencial.

Estamos trabajando para cuantificar el impacto real de estas soluciones en la atención al paciente y la eficiencia administrativa. Además, cada proyecto pasa por un comité de IA que incluye médicos, expertos legales y el departamento de Sistemas, garantizando seguridad y cumplimiento normativo.

[MCPRO] La relación médico-paciente está cambiando con la tecnología. ¿Cómo estáis innovando en el “patient journey” utilizando nuevas herramientas para acompañar, informar y dar derechos al paciente durante todo el proceso asistencial, y qué papel juega la visión de IT en este recorrido?

[Josep María Gost] El “patient journey” es nuestra razón de ser y siempre ha sido una prioridad. Con el tiempo, este recorrido se ha ampliado; inicialmente nos centramos en ofrecer información clara durante la estancia en la Clínica, especialmente en un centro de alta resolución donde el paciente se desplaza con frecuencia.

Hoy trabajamos para preparar cada visita y reducir tiempos innecesarios, anticipando cualquier problema clínico o administrativo. Además, estamos implantando modelos de seguimiento remoto. Por ejemplo, este año hemos integrado en nuestra app una herramienta para el seguimiento de pacientes con migraña vestibular. Nuestra arquitectura digital permite desde el seguimiento básico hasta soluciones avanzadas que facilitan el contacto continuo con especialistas, reforzando el acompañamiento del paciente.

No obstante, es importante tener en consideración que hay pacientes menos digitales con lo que tenemos que ser capaces de darles alternativas tradicionales para garantizar un acompañamiento de calidad.

[MCPRO] La gestión de datos sensibles, como los historiales clínicos, es crítica en sanidad. ¿Cuáles son los mayores retos y prioridades actuales en ciberseguridad y protección de datos? ¿Qué modelo seguís para asegurar el cumplimiento normativo, la confidencialidad y la resiliencia ante posibles incidentes?

[Josep María Gost] La seguridad y la protección de datos son una prioridad absoluta. Nuestros pacientes confían en nosotros sus datos más valiosos, y debemos garantizar su protección. Como se dice, “la seguridad es como la salud: solo la valoras cuando la pierdes”, por eso la cuidamos de forma proactiva.

Contamos con órganos y políticas de buen gobierno, y hemos invertido en todas las líneas: prevención de ataques, detección temprana y planes de recuperación rápida para asegurar la integridad de la información. La seguridad total es imposible, pero trabajamos con soluciones líderes y equipos altamente especializados.

Disponemos de la certificación ISO 27001 desde hace años y estamos avanzando hacia la ENS. Estas certificaciones, aunque no obligatorias para entidades privadas, reflejan nuestro compromiso con los más altos estándares de seguridad.

[MCPRO] Mirando hacia adelante, ¿qué tendencias tecnológicas consideras que van a tener mayor impacto en la medicina asistencial en los próximos cinco años? ¿Hay alguna tecnología disruptiva en la agenda estratégica de la Clínica que nos puedas anticipar y que ayude a redefinir el sector?

[Josep María Gost] La respuesta natural es la Inteligencia Artificial, y en nuestro caso no somos una excepción. Será revolucionaria, especialmente en diagnóstico y medicina personalizada, adaptando tratamientos no solo a la enfermedad, sino a las características genéticas del paciente. Sin embargo, el éxito dependerá de usarla de forma humana: la tecnología nunca debe sustituir el acompañamiento del equipo médico y de enfermería.

Por otra parte, veremos un aumento en la colaboración entre hospitales y centros de investigación, impulsada por plataformas que permiten tratar grandes volúmenes de datos biológicos (datos ómicos) de forma masiva. Esto abrirá la puerta a una medicina personalizada que aún está por explotar.