Telefónica, Vithas y la UFV utilizarán computación cuántica para crear fármacos contra el cáncer

Telefónica, la Fundación Vithas y la Universidad Francisco de Vitoria (UFV) han puesto en marcha un proyecto que emplea la computación cuántica en el diseño inteligente de fármacos contra el cáncer. El objetivo del proyecto es combatir la mutación BRAF V600E, una proteína alterada que fomenta el crecimiento descontrolado de células cancerosas. Para ello busca generar moléculas que inhiban la acción de esta proteína.

El equipo encargado del proyecto ha desarrollado un modelo híbrido de cara a conseguirlo, que combina IA convencional con las propiedades de la física cuántica, para la generación de candidatos a fármacos, con una precisión y calidad muy superiores a los métodos empleados en la actualidad. El proyecto pretende superar estos métodos experimentales para el descubrimiento de fármacos, que implican tiempos de desarrollo elevados, así com oun alto índice de descarte.

Los trabajos del proyecto, que supone un avance relevante para agilizar el desarrollo de tratamientos críticos en oncología y diversas enfermedades complejas, se han coodinado desde el Centro de Talento y Tecnología Javíer Echenique, un espacio de innovación avanzada creado por Telefónica en Bilbao que tiene como fin que España se sitúe en los primeros puestos en el campo de tecnología cuántica aplicada.

En el proyecto, una red neuronal clásica, conocida como memoria larga de corto plazo (LTSM), funciona como un organismo que construye moléculas y que además aprovecha la visión creativa de un circuito cuántico. Esta combinación permite conseguir una lista de moléculas candidatas de gran calidad. También su evaluación a través de filtros químicos, un proceso que tiene como ventaja el acortamiento de manera notable los tiempos en la investigación del desarrollo del fármaco.

Los trabajos realizados hasta ahora en el proyecto han alcanzado resultados preliminares muy prometedores, que muestran que las moléculas conseguidas mejoran en prácticamente todos los parámetros implicados para la evolución de un fármado potencial.

Este piloto suma las capacidades de conectividad y computación de Telefónica, la experiencia clínica de Vithas y el conocimiento de biología molecular de la UFV. El proyecto se mostrará en el stand de Telefónica del Mobile World Congress, que se celebrará en Barcelona el 2 al 5 de marzo, y se presentará el el transcurso del evento.

Juan Cambeiro, Responsable de Proyectos de Cuántica Aplicada de Telefónica España, comenta que «esta iniciativa demuestra cómo la computación cuántica ha dejado de ser una teoría para convertirse en una herramienta con posibilidades reales en sectores como salud, industria, logística o banca. En Telefónica estamos comprometidos con poner la tecnología cuántica al servicio de nuestros clientes de manera práctica y aplicada a desafíos reales. Al hibridar en este proyecto técnicas tradicionales de Machine Learning con circuitos cuánticos no solo reducimos los tiempos de investigación, sino que abrimos la puerta a una medicina más eficiente y accesible«.

Ángel Ayuso, Director científico corporativo de Vithas y Director de la Fundación Vithas, señala que «desde el Laboratorio de Tumores Cerebrales, una unidad mixta de la Universidad Francisco de Vitoria y la Fundación Vithas centrada en glioblastoma, impulsamos una línea estratégica de descubrimiento de fármacos que combina la identificación de dianas o moléculas terapéuticas en tumores cerebrales primarios (gliomas) adultos y pediátricos con el diseño racional de moléculas capaces de modular dichas dianas. En este marco, la colaboración con Telefónica y UFV para incorporar computación cuántica supone un salto diferencial: nos permite refinar la selección de estructuras con mayor probabilidad de éxito y acelerar el camino en el desarrollo preclínico de tratamientos más eficaces y precisos«.

Por último, Jorge Plazas, Profesor de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Francisco de Vitoria, ha destacado que «la adopción de la computación cuántica constituye un cambio de paradigma en el manejo y procesamiento de la información. En la etapa actual de su desarrollo, esta tecnología puede ya ofrecer ventajas tangibles en dominios específicos de aplicación. La caracterización de sus capacidades, junto con la ampliación de su aplicabilidad a casos de uso concretos, constituye una línea prioritaria de investigación para la UFV. En este proyecto, dichos objetivos se enmarcan en un esfuerzo interinstitucional de alto impacto en el ámbito de la salud«.