Huawei presenta su solución de infraestructura de datos para centros de datos de IA

Huawei ha presentado, en el marco de su evento Innovative Data Infrastructure (IDI) Forum 2026, que ha celebrado en París, su solución de infraestructura de datos de pila integral para centros de datos con IA, pensada para acelerar la inteligencia industrial. YuanYuan, Vicepresidente de Huawei y Presidente de la gama de productos de almacenamiento de la compañía, ha sido el encargado de anunciarla durante el discurso inaugural del evento.

Yuan ha comentado que las empresas necesitan evolucionar con rapidez su arquitectura de TI hacia una infraestructura de datos para centros de datos de IA, con el fin de acelerar la adopción de esta tecnología. Esta infraestructura, eso sí, debe planificarse y construirse en torno a varios pilares: datos masivos, plataformas de datos de IA, potencia de cómputo, modelos, marcos de agentes y resiliencia de datos.

En este contexto, Huawei ha presentado una solución, con la que espera acelerar la construcción de los centros de datos para IA y la adopción de dicha tecnología en las empresas. Como parte de esta solución, AI Data Lake, con almacenamiento OceanStor Pacific Scale-Our de alta densidad, que alcanza una capacidad de 11 PB en un espacio 2U, lo que permite almacenar grandes volúmenes de datos con un coste real de propiedad favorable.

DME Omni-Dataverse, la solución de espacio de datos unificado de Huawei, es compatible con la importaicón de datos multimodal, entre sitios y en tiempo real. Además, ofrece visibilidad y gestión global de los datos, y permite recuperar cientos de miles de millones de vectores de 1.000 dimensiones en segundos, lo que lleva a una agregación y suministro de datos de calidad.

Para clúesteres de inferencia a ultraescala, Huawei presenta el Context Memory Storage (CMS), compatible con potencia de cómputo heterogénea. CMS admite el paso directo semántico clave-valor (KV) o usa la unidad de proceso de datos dedicada (DPU) para descarga demántica. Puede ampliarse a un pool compartido de caché KV a escala de PB, además de reducir el tiempo hasta el primer token en un 90%.

En el caso de los escenarios de inferencia de IA de las empresas, la plataforma de datos 3+1 de IA desarrollada por Huawei integra aceleración de caché KV, una base de conocimiento con más del 95% de precisión en recuperación y un banco de memoria en evolución constante. Además, el Unified Cache Manager (UCM) de Huawei permite programar y gestionar sin interrupciones, lo que mejora la precisión de la inferencia.

El ModelEngine de Huawei ofrece usabilidad de modelos lista para utilizar y capacidades de gateway de modelos, lo que permite adaptarse a nuevos modelos sin necesidad de código, así como su despliegue con un click. Gracias a la partición de recursos de cómputo de alta granularidad y a la programación inteligente, por otro lado, ModelEngine consigue una proporción de partición xPU de hasta 1:10. De esta forma, una xPU sirve para varios fines, lo que mejora la eficiencia de los recursos.

La plataforma de agentes ModelEngine Nexent de huawei genera agentes a través de la interacción basada en lenguaje natural, lo que simplifica el desarrollo y rebaja el tiempo de despliegue. A través de la optimización autimática de habilidades, prompts y memoria, Nexent consigue que los agentes ganen en inteligencia a través de una evolución continua.

Además de enumerar los elementos de su solución, Yuan ha recordado que para abordar los posibles riesgos de seguridad que pueden acechar a los datos en agentes, modelos, plataformas e infraestructura, las empresas deben desarrollar una solución de protección de datos de extremo a extremo que prevenga el mal uso de herramientas, el envenenamiento de datos, la manipulación y los ataques de ransomware. Al hacerlo, las empresas conseguirán una protección integral de los activos de datos de IA.