Dell dota a su plataforma de datos de más capacidades de almacenamiento y orquestación

Dell ha ampliado las funciones de AI Data Platform con el fin de que los sistemas de IA mejoren sus respuestas, rebajen sus costes de funcionamiento y lleguen antes a producción. Para ello les ha dotado de tres nuevas capacidades para mejorar sus respuestas sobre el significado de términos y optimizar cómo se relacionan los datos con el resto de la información.

La primera de las novedades de la plataforma es Unified Semantic Layer (Capa semántica unificada), que otorga un significado de negocio coherente a la información estructurada y no estructurada a través de reglas, definiciones y un glosario con capacidad de búsqueda. Así, un término significará lo mismo independientemente de dónde aparezca.

Los usuarios también pueden importar ontologías y taxonomías de clasificación existentes, a través del reuso de activos de taxonomía específicos de la empresa o estándar del sector. Además, Dell está habilitando NVIDIA Auto-Ontology, una librería de código abierto que desarrolla grafos de conocimiento a partir de datos empresariales para ampliar la capa mencionada.

La segunda novedad se conoce como Enterprise Knowledge Graph, y ofrece un significado empresarial coherente a la información estructurada y no estructurada para que una aplicación o agente localice el contexto adecuado. Emplea metadatos, linaje e historial de consultas para ajustar de manera continua el grafo a medida que cambia la actividad. Cuando un agente hace una pregunta, la plataforma recopila cada pieza relacionada entre las que puede ver: tablas, productos de datos, datos multimodales e índices vectoriales. Independientemente de su ubicación.

Por último, los Knowledge Agents, o Agentes del conocimiento, ponen dicho contexto a trabajar. Cada uno de ellos funciona como un asesor sobre un tema concreto, respaldado en un fragmento determinado a partir de lo localizado en un punto concreto del Enterprise Knowledge Graph. Los clientes fijan las reglas para los agentes, y establecen qué pautas sigue, qué datos puede ver, qué umbral de calidad debe superar y cuánto se le permite gastar. Los modelos NVIDIA Nemotron Retriever con los que trabaja la plataforma aportan razonamiento y comprensión visual a estos agentes.

Estas tres novedades contienen por tanto la información más valiosa y sensible de los clientes. Por eso permanecen dentro de la plataforma, en el centro de datos del cliente. La plataforma desarrolla el contexto a partir de estos datos, lo mantiene actualizado a medida que el negocio cambia y lo comparte en cada aplicación y agente, sin atar a los clientes a un solo proveedor de modelos, datos o almacenamiento.

Dell también ha incorporado, por otro lado, distintos avances en almacenamiento y datos, entre los que están el proceso de datos acelerado cuDF con Apache Arrow, que transfiere los datos entre los sistemas de almacenamiento y proceso de Dell. De esta manera es posible hacer consultas sobre los datos en su ubicación original, lo que puede rebajar el tiempo que se dedica a preparar información, y reducir el recorrido desde la información empresarial en bruto hasta un contexto fiable.

También ha ampliado las capacidades multiusuario y de seguridad de sistemas como Dell PowerScale, que ahora admite hasta 500 entornos independientes en un clúster, con mTLS sobre NFS para cifrar un autenticar el tráfico de archivos y controles de acceso basados en roles más granulares para gestionar entornos.

Además, la nueva herramienta Dell Storage Performance Tool, ya disponible, facilita el dimensionado de la infraestructura de IA, la comparación de soluciones de distintos proveedores y la alimentación con datos de las GPU. Para ello comprueba el rendimiento de los sistemas de almacenamiento de objetos compatibles con S3 en cargas de entrenamiento, inferencia y creación de puntos de control.

Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph y los Knowledge Agents estarán disponibles a lo largo de la primera mitad de 2027, y la smejoras del motor Dell Data Processing Engine con el conjunto de aceleración de NVIDIA llegarán en diciembre de 2026. Se espera que la aceleración con Apache Arrow mejore antes de mitad del próximo año 2027. Las mejoras de seguridad y multitenencia de Dell PowerScale estarán disponibles el próximo mes de noviembre.

Arthur Lewis, presidente del Infrastructure Solutions Group de Dell Technologies, ha recordado que «los datos sin contexto no son más que ruido. La mayoría de las empresas lleva años haciendo que sus datos sean accesibles, pero eso no significa que sean utilizables. Un agente que puede encontrar el registro de un cliente, pero que no sabe qué significa, cómo se relaciona con el resto de la información o si puede confiar en él, no es inteligente: simplemente es rápido. Las empresas que resuelvan este problema no solo desplegarán la IA más rápidamente o utilizarán más agentes. También obtendrán más valor de los datos que ya poseen».