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Científicos de IBM avanzan en las innovaciones IT que adoptarán las empresas en 10 años

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Científicos de IBM avanzan las innovaciones tecnológicas que adoptarán las empresas en los próximos 10 años

Científicos del IBM Research se han reunido hoy en Madrid para tratar algunas de las mayores innovaciones tecnológicas que las empresas y administraciones adoptarán en los próximos 10 años con el objetivo de mejorar su competitividad. En este encuentro IBM ha hablado de los nuevos desarrollos tecnológicos que prevé que transformen profundamente el entorno económico, empresarial y social.

Ante directivos empresariales y miembros del mundo científico español, los profesionales de IBM Research han debatido en el espacio IBM Forum Madrid sobre cuatro ejes principales en el mundo de la innovación tecnológica. Estos cuatro grandes paradigmas son los que actualmente están transformando el mundo de la computación y aumentan sus capacidades hasta nuevas fronteras.

 

IBM habla sobre los nuevos retos de la innovación tecnológica en el IBM Research

 

Las herramientas de procesamiento y análisis de datos masivos (big data y big analytics)

El 90% de toda la información que existe en la actualidad se ha creado en los últimos dos años y el 80% es información no estructurada, procedente de vídeos, imágenes digitales, correos electrónicos, comentarios en las redes sociales y otros textos. Todo este universo de información es lo que se denomina big data o datos masivos y sus características principales son la variedad, la velocidad, el volumen y la veracidad.

Actualmente la tecnología está preparada y las herramientas de procesamientos y análisis de datos permiten almacenar, gestionar y analizar grandes cantidades de información y traducirlos en inteligencia de negocio rápidamente de forma eficiente. Un ejemplo de ello es el ordenador de IBM Watson, el primer ordenador del mundo que entiende el lenguaje natural de las personas y es capaz de analizar terabytes de información en apenas segundos.

Actualmente la capacidad de las empresas para tomar decisiones depende de su habilidad para analizar la información  sin importar en que formato esté o como fluya. Es por esto que el big data y el big analytics ofrece una gran oportunidad para tomar mejores decisiones.

Los nuevos sistemas cognitivos

Las arquitecturas tecnológicas tradiciones no están preparadas para resolver los problemas del mañana. Son las personas las que están adaptándose a la forma de trabajar de los sistemas informáticos y no al contrario. Conseguir esta “inversión de roles” se complica todavía más con el universo de datos en el que actualmente nos encontramos. Es por ésto que IBM está trabajando en la creación de una nueva clase de sistemas informáticos, capaces de aprender emulando al ser humano. Estos sistemas cognitivos buscan dejar atrás la idea tradicional de computación y convertirse en sistemas capaces de tomar decisiones complejas y aprender. Los investigadores de IBM están trabajando en la segunda fase del proyecto denominado SyNAPSE (Systems of Neuromorphic, Adaptive Plastic Scalable Electronics) que recibe fondos de la agencia de Estados Unidos DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency).

Además IBM está construyendo sus primeros prototipos de chips cognitivos. Se trata de los primeros chips nuerosinápticos que están diseñados para emular las habilidades del cerebro como la percepción, acción y cognición, a través de sofisticados algoritmos y circuitos de silicio.

 

Ciberseguridad

Frente a las nuevas amenazas de la ciberdelincuencia, IBM tiene un objetivo muy claro: la seguridad inteligente. Busca aplicar la analítica avanzada y la tecnología de la automatización para la recogida y el análisis de información de cientos de fuentes diferentes de la organización (la red, aplicaciones, dispositivos móviles, etc..), de forma que las empresas puedan prevenir, predecir y detectar las amenazas a las que deben hacer frente.

Las redes sociales en las empresas

En la actualidad existen herramientas tecnológicas para la empresas que integran funcionalidades como wikis, blogs, agenda, correo electrónico, sistemas de mensajería instantáneos y flujos de actividad. Estas herramientas avanzan a un ritmo importante y ya se integran en las funciones de análisis  permitiendo conocer al usuario la actividad que se genera en sus redes sociales en tiempo real. Un ejemplo es Connections de IBM que incorpora una sección de “últimas noticias” que permite a los empleados de cualquier departamento en una empresa acceder a información estructurada o no, como por ejemplo, feeds de Twitter, publicaciones de Facebook, vídeos  archivos, aplicaciones SAP o documentos para firma electrónica.

IBM y la I+D+i

IBM se sitúa en los primeros puestos de la innovación tecnológica con una inversión anual de I+D+i de 6000 millones de dólares anuales. Gracias a esta apuesta por la innovación, IBM es la empresa que más patentes registra de todo el mundo desde hace 19 años, ha recibido 5 premios Nobel y posee 12 laboratorios de I+D+i con más de 3000 científicos.

 

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SPC presenta su nueva gama de productos IoT para el hogar

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SPC IoT

Controlar las luces desde casa con tu móvil, volver a casa del trabajo y encontrártela siempre a la temperatura perfecta, o incluso controlar los enchufes con tan sólo tu voz. Las posibilidades de interacción con la tecnología son cada vez mayores y el Internet de las Cosas ha llegado para transformar el estilo de vida de las personas.

Se estima que para el año 2020 existirán en el mundo más de 50.000 millones de dispositivos preparados para conectarse a Internet, lo que equivale a una media de 6 dispositivos por persona.

De teléfonos inteligentes a hogares inteligentes

Si bien todo esto suena a película futurista, parte de este futuro ya está aquí gracias a la ayuda de SPC. Y es que la marca española de electrónica de consumo ha presentado una nueva línea de soluciones IoT (de sus siglas en inglés, “el internet de las cosas”) para crear un hogar digitalizado de fácil uso y con una amplia compatibilidad de dispositivos.

En este contexto, SPC apuesta por ofrecer una solución diferencial que pueda suponer una nueva visión del hogar inteligente, mediante la asociación con su nuevo partner estratégico Tuya, una plataforma global líder en IA e IoT que ha desarrollado la tecnología capaz de convertir en inteligente cualquier elemento de nuestro día a día.

Más concretamente, se trata de 17 dispositivos inteligentes, capaces de interconectarse y “hablar” entre sí para anticiparse a nuestras necesidades, y que podremos gestionar manualmente desde cualquier lugar gracias a la aplicación SPC IoT.

Además, esta aplicación contará con un gran soporte multiplatafoma, estando disponible para terminales Android e iOS, y con compatibilidad con los asistentes de voz Alexa y Google Assistant, y la aplicación IFTTT.

Iluminación

La luz en el hogar es un elemento vital que transforma por completo el ambiente y el estado de ánimo de las personas. Con las bombillas inteligentes de SPC podremos activar, modular o transformar la iluminación para crear fácilmente escenas de luz a nuestro gusto.

SPC IoT Iluminación LED

SPC ha diseñado 7 modelos de bombillas y tiras de leds con distintas temperaturas de color que se ajustan a cualquier tipo de ubicación para conseguir espacios cálidos, relajantes, inspiradores o divertidos.

Power

¿Cuántas veces has salido de casa y te has preguntado “me habré dejado algo enchufado”? Ahora, gracias al del enchufe inteligente Clever Plug y la regleta inteligente Clever Power Strip, podremos activar o desactivar cualquier dispositivo conectado a la corriente eléctrica de forma remota.

SPC IoT Power

Pero no sólo eso, también podremos programar franjas y horarios para el uso de la corriente, por lo que podremos automatizar muchos de estos procesos, logrando también un ahorro energético.

Seguridad

Una de las grandes ventajas que ofrece el IoT es mantener no sólo los dispositivos, sino a las personas conectadas. La gama de productos de seguridad inteligentes, compuesta por las cámaras Lares y Teia, y el monitor para bebés Angel, proporciona la tranquilidad de poder ver que tus seres queridos se encuentran bien, especialmente en el caso de los más vulnerables, como niños y personas ancianas.

SPC IoT Seguridad Teia

Además, estas cámaras contarán con funciones de visionado en directo o la posibilidad de capturar y grabar imágenes, que serán almacenadas en una tarjeta SD extraíble.

Aparte de las funcionalidades comunes, podremos programar ciertos escenarios para la activación de estos equipos, incluyendo la conectividad entre dispositivos de SPC. Por ejemplo, podremos asignar como condicionante el encendido de una luz o una regleta, con lo que podremos controlar si nuestros hijos usan a escondidas el ordenador por la noche.

Confort

La colección de productos confort se ocupa, como su propio nombre indica, de hacer nuestra vida más cómoda y sencilla: con un solo toque de pantalla podemos preparar un ambiente perfecto para cuando lleguemos a casa.

SPC IoT Confort Baamba

Desde difusores de aroma y mandos infrarrojos, hasta los robots aspiradores Baamba y Baamba Gyro 4.0, que barren, aspiran y pasan la mopa. Además, estos nuevos robots de limpieza cuentan con un sensor mejorado de acantilado, que les permite evitar escaleras y otras caídas, y prolongar su vida de uso.

Si bien estos objetos inteligentes se dedican a recoger y procesar información de forma constante, SPC ya ha reafirmado su compromiso y cumplimento de las actuales leyes de protección de datos como la GDPR.

Esta nueva línea de productos Smart Home de SPC busca solucionar los principales impedimentos que han frenado la implantación del hogar inteligente, como la percepción de productos “de lujo”, la falta de seguridad, la incompatibilidad entre dispositivos, o la existencia de distintas apps para la gestión de cada dispositivo.

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La Inteligencia Artificial es escudriñada por IBM

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robot

La compañía acaba de presentar un nuevo servicio de software, basado en la Inteligencia Artificial, que detecta automáticamente los sesgos y proporciona la explicación sobre las decisiones que toma la IA. Este servicio está disponible en IBM Cloud para ayudar a las empresas a administrar este tipo de sistemas, de una amplia variedad de sectores.

Además, IBM Research pondrá a disposición de la comunidad open source un kit de herramientas de reducción y detección de sesgos en la IA para fomentar la colaboración global sobre cómo tratar el sesgo en la Inteligencia Artificial.

IBM ha liderado la industria y ha impulsado establecimiento de valores como la confianza y la transparencia en el desarrollo de nuevas tecnologías de IA”, ha afirmado David Kenny, vicepresidente senior de Soluciones Cognitivas de IBM. “Es hora de llevar estos valores a la práctica. Estamos facilitando a las empresas que utilizan la IA una mayor transparencia y control para afrontar el riesgo potencial de una toma de decisiones errónea”.

 Estos desarrollos dan respuesta a las conclusiones de una reciente encuesta del Institute for Business Value de IBM, que muestra que mientras el 82% de las empresas se plantea utilizar la IA, al 60% le preocupa cuestiones de responsabilidad y el 63% carece de las capacidades y el talento interno para gestionar esta tecnología con confianza.

Características del nuevo software

Los nuevos desarrollos de IBM disponibles en IBM Cloud funcionan con modelos construidos a partir de una amplia variedad de frameworks de machine learning y entornos personalizados de IA como Watson, Tensorflow, SparkML, AWS SageMaker y AzureML. Esto significa que las organizaciones pueden aprovechar estos nuevos controles para la mayoría de los frameworks de IA más utilizados por las empresas. El servicio de software también se puede programar para monitorizar los factores específicos de decisión que se tengan en consideración para cualquier flujo de trabajo empresarial, lo que permite personalizarlo para el uso específico de cada organización.

El servicio de software, totalmente automatizado, describe la toma de decisiones y detecta sesgos en los modelos de IA en tiempo de ejecución, a medida que se toman las decisiones. Es decir, captura resultados potencialmente injustos a medida que se producen. También recomienda, de manera automática, datos para añadirlos al modelo y ayudar a reducir cualquier sesgo que haya detectado.

Las explicaciones que proporciona son de fácil comprensión y muestran qué factores hicieron inclinar la decisión hacia un lado o hacia otro, la confianza en la recomendación y los factores detrás de esa confianza. Además, los registros de la precisión, rendimiento y equidad del modelo pueden rastrearse y monitorizarse fácilmente para cumplir con la normativa, como es el caso del GDPR, o prestar un mejor servicio al cliente.

Todas estas capacidades son accesibles a las empresas a través de cuadros de mando visuales. Esto proporciona a los usuarios una capacidad incomparable para comprender, explicar y gestionar las decisiones tomadas a partir de la IA y reducir la dependencia de contar con conocimientos específicos sobre IA.

IBM también proporciona nuevos servicios de consultoría para ayudar a las empresas a diseñar procesos empresariales e interfaces hombre-IA para minimizar aún más el impacto del sesgo en la toma de decisiones.

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La salud de hierro de los mainframes

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ibm mainframe

Las empresas siguen confiando en los mainframes como una potente plataforma para el largo plazo, según informa el proveedor de soluciones TI BMC, en su último informe sobre el futuro de los mainframes. Esta consultora está especializada en este tipo de entornos y publica un informe anual sobre las tendencias y modelos de uso de este tipo de plataformas.

Una de las cifras más destacables del informe es que el 93% de los profesionales encuestados sigue creyendo en la viabilidad a largo plazo de este tipo de plataformas. Y curiosamente el 63% de los entrevistados tienen menos de 50 años, lo que representa un aumento de 10 puntos porcentuales sobre el informe del año anterior y habla de una modernización de los equipos de TI asociados a los mainframes.

Y no hablamos tampoco de entornos de TI en los que básicamente se usen aplicaciones muy antiguas, ya que el 82% de los encuestados afirmó que usaban Java en sus mainframes y nada menos que un 48% aplican prácticas Agile/DevOps en sus entornos mainframe. Estos dos datos, unidos a la reducción de edad media hablan de una significativa modernización de las prácticas. Otro dato interesante de esta encuesta es que 1 de cada 3 profesionales contactados aseguró emplear métodos de cifrado en sus sistemas.

Los valores que más se asocian a los sistemas mainframe son: disponibilidad, seguridad, control centralizado de los datos y capacidad de procesamiento transaccional. Las principales prioridades reflejadas en el estudio son la disponibilidad de aplicaciones, la modernización de aplicaciones, la reducción de costes y la privacidad de datos junto con los problemas de reclutamiento de especialistas.

Y, por último, los desafíos más importantes a los que hacen referencia son el coste a través de optimizaciones y la carencia de personal especializado. Desde luego, con estos datos, el futuro de los mainframes, 60 años después de revolucionar la informática, sigue siendo algo a tener en cuenta.

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