ASUS presenta un PC de escritorio para el desarrollo de IA «en la última milla»

ASUS ha presentado el ExpertCenter Pro ET900N G3 para recorrer lo que llama «la última milla de la IA». Está motorizado por las últimas soluciones de NVIDIA y se ha diseñado en un formato de PC de escritorio.

Dicen que la parte más difícil de la planificación del transporte es la entrega de última milla. Una red de almacenes y camiones puede llevar productos a una milla de casi todos los clientes, pero los desafíos logísticos y los costos se acumulan rápidamente en el proceso de entregar esos bienes a las puertas correctas en el momento correcto. «Hay un patrón similar en el espacio de IA», asegura ASUS en la presentación de un sistema singular por su formato y potencia.

Las instalaciones masivas de centros de datos han potenciado asombrosos servicios de IA basados ??en la nube, pero muchos investigadores, desarrolladores y científicos de datos necesitan la potencia de una máquina especializada para recorrer esa última milla. Necesitan máquinas que ofrezcan la comodidad y el diseño que ahorra espacio de una PC de escritorio, pero que superen con creces las capacidades del hardware de consumo, especialmente en lo que respecta a la memoria disponible en la tarjeta gráfica.

ExpertCenter Pro ET900N G3

ASUS ya se introdujo en este grupo de «supercomputadoras de IA» de escritorio con el Ascent GX10, un ultra compacto de tamaño similar al de un mini-PC alimentado por el NVIDIA GB10 Grace Blackwell. Ahora, el ExpertCenter Pro sube un escalón en rendimiento, pero sin abandonar el escritorio con su formato torre.

Diseñado desde cero para flujos de trabajo de IA, el ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 será uno de los primeros pioneros en una nueva clase de computadoras basadas en la estación NVIDIA DGX.  Este sistema está potenciado por el chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra, una solución que tiene como objetivo proporcionar mejoras sustanciales en el rendimiento con respecto a soluciones anteriores como el GB200.

El integrado incluye la CPU ‘Grace’ (un ARM creado en colaboración con MediaTek) y ha mejorado considerablemente el sistema de memoria, que ahora utiliza el novedoso factor de forma, LPCAMM y escala hasta los 288 GB de RAM HBM3e. También se ha actualizado su sistema de red para soportar el NVIDIA Spectrum-X Ethernet y redes ConnectX-8 InfiniBand con un rendimiento de datos de 800 Gb/s disponible para cada GPU del sistema. Cuenta con soporte para los motores de aceleración de computación en red de NVIDIA y ampliación de los módulos ópticos de 800 a 1600 gigabits por segundo (Gb/s) de rendimiento de datos.

El sistema se ejecuta en la pila de software de IA de NVIDIA, incluido el sistema operativo DGX, una instalación personalizada de Ubuntu Linux diseñada específicamente para un rendimiento optimizado en aplicaciones de IA, aprendizaje automático y análisis, con la capacidad de escalar en los sistemas del gigante verde.

Mucho más fácil de implementar que una solución basada en servidores en rack, ASUS indica que estos sistemas brindan el nivel de rendimiento en una solución completa llave en mano que cabe en un escritorio. A medida que crece el tamaño y la complejidad de los modelos generativos de IA, los esfuerzos de desarrollo local se enfrentan a desafíos cada vez mayores y el objetivo del ExpertCenter Pro ET900N G3 es poner las capacidades de una supercomputadora de IA a escala de petaFLOP directamente en los escritorios de desarrolladores, investigadores de IA y científicos de datos.